Disease mapping with WinBUGS and MLwiN

دسته بندی: بیماری ها: طب داخلی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Andrew B. Lawson,  William J. Browne,  Carmen L. Vidal Rodeiro  
سری: Statistics in practice 
ISBN (شابک) : 9780470856048, 0470856041 
ناشر: J. Wiley 
سال نشر: 2003 
تعداد صفحات: 282 
زبان: English 
فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 46,000

نقشه‌برداری بیماری شامل تجزیه و تحلیل داده‌های وقوع بیماری با مرجع جغرافیایی است و کاربردهای زیادی دارد، به عنوان مثال در تخصیص منابع، تجزیه و تحلیل هشدار خوشه‌ای و مطالعات اکولوژیکی. در میان کارکنان بهداشت عمومی نیاز واقعی به ابزارهای ساده‌تر و کارآمدتر برای تجزیه و تحلیل داده‌های بروز بیماری ارجاع‌شده جغرافیایی وجود دارد. روش‌های بیزی و چند سطحی کارایی مورد نیاز را فراهم می‌کنند و با ظهور بسته‌های نرم‌افزاری - مانند WinBUGS و MLwiN - اکنون به راحتی در عمل پیاده‌سازی می‌شوند.

• مقدمه ای بر مدلسازی بیزی و چندسطحی در نقشه برداری بیماری ارائه می دهد.
• رویکردی عملی با مثال‌های دقیق کار شده را اتخاذ می‌کند.
• شامل مطالب مقدماتی WinBUGS و MLwiN است.
• سه کاربرد را به تفصیل مورد بحث قرار می دهد - برآورد ریسک نسبی، خوشه بندی متمرکز، و تجزیه و تحلیل زیست محیطی.
• مناسب برای کارکنان بهداشت عمومی و اپیدمیولوژیست ها با دانش آماری مناسب.
• پشتیبانی شده توسط یک وب سایت دارای مجموعه داده ها و برنامه های WinBUGS و MLwiN.

نقشه برداری بیماری با WinBUGS و MLwiN   مقدمه ای کاربردی برای استفاده از نرم افزار برای نقشه برداری بیماری برای محققان، پزشکان و دانشجویان فارغ التحصیل از آمار، بهداشت عمومی و اپیدمیولوژی که داده های بروز بیماری را تجزیه و تحلیل می کنند، ارائه می دهد.

Disease mapping involves the analysis of geo-referenced disease incidence data and has many applications, for example within resource allocation, cluster alarm analysis, and ecological studies. There is a real need amongst public health workers for simpler and more efficient tools for the analysis of geo-referenced disease incidence data. Bayesian and multilevel methods provide the required efficiency, and with the emergence of software packages – such as WinBUGS and MLwiN – are now easy to implement in practice.

• Provides an introduction to Bayesian and multilevel modelling in disease mapping.
• Adopts a practical approach, with many detailed worked examples.
• Includes introductory material on WinBUGS and MLwiN.
• Discusses three applications in detail – relative risk estimation, focused clustering, and ecological analysis.
• Suitable for public health workers and epidemiologists with a sound statistical knowledge.
• Supported by a Website featuring data sets and WinBUGS and MLwiN programs.

Disease Mapping with WinBUGS and MLwiN   provides a practical introduction to the use of software for disease mapping for researchers, practitioners and graduate students from statistics, public health and epidemiology who analyse disease incidence data.