برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Discriminant Analysis and Statistical Pattern Recognition

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل متمایز و تشخیص الگوی آماری

مشخصات کتاب

Discriminant Analysis and Statistical Pattern Recognition

دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ها: شناخت الگو
ویرایش:  
نویسندگان: Geoffrey J. McLachlan  
سری: Wiley series in probability and statistics 
ISBN (شابک) : 9780471691150, 0471691151 
ناشر: Wiley-Interscience 
سال نشر: 2004 
تعداد صفحات: 545 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 29 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 36,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 11

در صورت تبدیل فایل کتاب Discriminant Analysis and Statistical Pattern Recognition به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل متمایز و تشخیص الگوی آماری نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل متمایز و تشخیص الگوی آماری

یک گزارش سیستماتیک از حوزه موضوعی ارائه می دهد، با تمرکز بر آخرین پیشرفت ها در این زمینه. در حالی که تمرکز بر ملاحظات عملی است، هر دو مسائل نظری و عملی مورد بررسی قرار می گیرند. از جمله پیشرفت های تحت پوشش عبارتند از: تجزیه و تحلیل متمایز منظم و ارزیابی مبتنی بر بوت استرپ از عملکرد یک قاعده تفکیک مبتنی بر نمونه و گسترش تجزیه و تحلیل متمایز با انگیزه مشکلات در تجزیه و تحلیل تصویر آماری. شامل بیش از 1200 مرجع در کتابشناسی است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Provides a systematic account of the subject area, concentrating on the most recent advances in the field. While the focus is on practical considerations, both theoretical and practical issues are explored. Among the advances covered are: regularized discriminant analysis and bootstrap-based assessment of the performance of a sample-based discriminant rule and extensions of discriminant analysis motivated by problems in statistical image analysis. Includes over 1,200 references in the bibliography.