برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Discriminant Analysis and Class Modelling of Spectroscopic Data

دانلود کتاب تجزیه و تحلیل متمایز و مدل سازی کلاسی داده های طیف سنجی

مشخصات کتاب

Discriminant Analysis and Class Modelling of Spectroscopic Data

ویرایش:  
نویسندگان: Kemsley E.K.  
سری:  
ISBN (شابک) : 0471978302 
ناشر: Wiley 
سال نشر: 1998 
تعداد صفحات: 0 
زبان: English 
فرمت فایل : CHM (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 45,000

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 13

در صورت تبدیل فایل کتاب Discriminant Analysis and Class Modelling of Spectroscopic Data به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل متمایز و مدل سازی کلاسی داده های طیف سنجی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل متمایز و مدل سازی کلاسی داده های طیف سنجی

این کتاب و بسته نرم افزاری منحصر به فرد (\"Win-DAS\") هم مقدمه ای برای تجزیه و تحلیل متمایز و مدل سازی کلاس است و هم ابزاری قدرتمند برای تجزیه و تحلیل داده های طیف 8 کاپی خود کاربران است. این نرم افزار شامل نمونه های کار شده بر اساس مجموعه داده های واقعی، از جمله تمایز بین انواع مختلف قهوه، و شناسایی گونه ها در تفاله میوه است. با مطالعه کتاب و کار بر روی این آموزش ها، کاربر با روش های شیمی سنجی زیر آشنا می شود. تجزیه و تحلیل مؤلفه های اصلی (PCA) حداقل مربعات جزئی (PLS) برای تجزیه و تحلیل متمایز تجزیه و تحلیل تشخیص خطی (LDA) و تجزیه و تحلیل متغیر متعارف (CVA) روش‌های مدل‌سازی کلاس UNEQ (کلاس‌های پراکنده UNEQual) و SIMCA (مدل‌سازی مستقل نرم‌افزار Class Analogy). این نرم‌افزار همچنین به کاربران اجازه می‌دهد تا داده‌های خود را وارد کنند و برای انتقال آسان و مستقیم فایل‌ها بر روی هر رایانه شخصی متصل به طیف‌سنج قابل نصب است. این بسته نرم افزاری همه کاره را می توان در هر موقعیتی که نیاز به تجزیه و تحلیل تعداد زیادی طیف دارد، با مثال های زیادی در آموزش های برگرفته از حوزه تخصصی خود نویسندگان، یعنی علوم غذایی، استفاده کرد. سیستم مورد نیاز نرم افزار Win-DAS عبارتند از: درایو CD-ROM، مایکروسافت ویندوز 3.1 یا 95، ماوس سازگار با ویندوز 3.1 یا 95، مانیتور رنگی با وضوح VGA (640x480) یا SVGA (800x600) و تقریباً 5 مگابایت در دسترس فضای هارد دیسک یک بسته صفحه گسترده و نموداری مانند Microsoft Excel نیز مفید است.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This unique book and software package ("Win-DAS") is both an introduction to discriminant analysis and class modelling, and a powerful tool for analysis of the users own spectro8copic data. The software includes worked examples based on real data sets, including distinguishing between different types of coffee, and species identification in fruit pulps. By reading the book and working through these tutorials, the user will be become familiar with the following chemometrics methods.principal component analysis (PCA)partial least squares (PLS) for discriminant analysislinear discriminant analysis (LDA) and canonical variate analysis (CVA)the class modelling methods of UNEQ (UNEQual dispersed classes) and SIMCA (Soft Independent Modelling of Class Analogy).The software also allows users to input their own data and can be installed on any PC connected to a spectrometer for easy and direct transfer of files. This versatile software package can be used in any situation which requires analysis of a large number of spectra, with many examples in the tutorials taken from the authors own field of expertise, food science. System requirements for the Win-DAS software are : CD-ROM drive, Microsoft Windows 3.1 or 95, a mouse compatible with Windows 3.1 or 95, a colour monitor with VGA (640x480) or SVGA (800x600) resolution, and approximately 5Mb of available hard drive space. A spreadsheeting and graphing package such as Microsoft Excel is also useful.