Discrete Wavelet Transformations: An Elementary Approach with Applications

پیشنهادات کتاب درسی به روز شده و توسعه یافته در دسترس و کاربردی-اولین مقدمه بر نظریه موجک برای دانش آموزان و متخصصان

نسخه جدید تحولات موجک گسسته ادامه دارد برای راهنمایی خوانندگان از طریق مفاهیم انتزاعی نظریه موجک با استفاده از رویکرد بسیار کاربردی و مبتنی بر کاربرد دکتر ون فلیت، که نشان می دهد چگونه ریاضیدانان راه حل هایی را برای چالش های خارج از کلاس می سازند. ون فلیت با معرفی فیلترهای هار، متعامد و دوقطبی بدون استفاده از سری فوریه، به مخاطبان خود اجازه می‌دهد تا مفاهیم را مستقیماً به برنامه‌های دنیای واقعی در نقطه‌ای زودتر از سایر نشریات در این زمینه متصل کنند.

اهرم‌سازی. نمایشگرهای گرافیکی گسترده، این حجم مستقل مفاهیمی از حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی را در ساختارهای تبدیل موجک و کاربردهای آنها، از جمله فشرده سازی داده ها، تشخیص لبه در تصاویر و حذف نویز سیگنال ها ادغام می کند. درک مفهومی با بیش از 500 تمرین دقیق و 24 آزمایشگاه کامپیوتر تقویت شده است.

ویرایش دوم کاربردهای جدیدی از جمله تقسیم‌بندی تصویر، شفاف‌سازی، و مشخصات فشرده‌سازی اثر انگشت FBI را مورد بحث قرار می‌دهد. سایر ویژگی های قابل توجه عبارتند از:

• دو فصل جدید که بسته های موجک و روش بلند کردن را پوشش می دهد
• سازماندهی مجدد ارائه به گونه ای که بتوان فیلترهای اساسی را بدون استفاده از تکنیک های فوریه ساخت.
• فصل جدید جامعی که استخراج فیلتر را با استفاده از تکنیک های فوریه توضیح می دهد
• بیش از 120 مثال که 91 نمونه آن "نمونه های زنده" هستند، که به خواننده اجازه می دهد تا به سرعت این مثال ها را در Mathematica یا MATLAB بازتولید کند. و تعمیق تسلط مفهومی
• مروری کلی از مبانی تصویر دیجیتال، تجهیز خوانندگان به ابزارهایی که برای درک برنامه های پردازش تصویر ارائه شده نیاز دارند
• بازنویسی کامل DiscreteWavelets
بسته i> به نام WaveletWareبرای استفاده با Mathematica و MATLAB
• یک وب‌سایت، www.stthomas.edu/wavelets، حاوی مواد حاوی بسته WaveletWare، مثال‌های زنده و آزمایشگاه‌های کامپیوتر علاوه بر مواد همراه برای آموزش یک درس با استفاده از کتاب

جامع و پایه‌ای، این کتاب و اجزای آنلاین آن پایه‌ای عالی برای توسعه دوره‌های کارشناسی و همچنین منبعی ارزشمند برای ریاضیدانان، مهندسان فرآیند سیگنال و سایر متخصصانی که به دنبال درک کاربردهای عملی تبدیل موجک های گسسته در حل چالش های دنیای واقعی هستند.

Updated and Expanded Textbook Offers Accessible and Applications-First Introduction to Wavelet Theory for Students and Professionals

The new edition of Discrete Wavelet Transformations continues to guide readers through the abstract concepts of wavelet theory by using Dr. Van Fleet’s highly practical, application-based approach, which reflects how mathematicians construct solutions to challenges outside the classroom. By introducing the Haar, orthogonal, and biorthogonal filters without the use of Fourier series, Van Fleet allows his audience to connect concepts directly to real-world applications at an earlier point than other publications in the field.

Leveraging extensive graphical displays, this self-contained volume integrates concepts from calculus and linear algebra into the constructions of wavelet transformations and their applications, including data compression, edge detection in images and denoising of signals. Conceptual understanding is reinforced with over 500 detailed exercises and 24 computer labs. 

The second edition discusses new applications including image segmentation, pansharpening, and the FBI fingerprint compression specification. Other notable features include:

• Two new chapters covering wavelet packets and the lifting method
• A reorganization of the presentation so that basic filters can be constructed without the use of Fourier techniques
• A new comprehensive chapter that explains filter derivation using Fourier techniques
• Over 120 examples of which 91 are “live examples,” which allow the reader to quickly reproduce these examples in Mathematica or MATLAB and deepen conceptual mastery
• An overview of digital image basics, equipping readers with the tools they need to understand the image processing applications presented
• A complete rewrite of the DiscreteWavelets package called WaveletWare for use with Mathematica and MATLAB
• A website, www.stthomas.edu/wavelets, featuring material containing the WaveletWare package, live examples, and computer labs in addition to companion material for teaching a course using the book 

Comprehensive and grounded, this book and its online components provide an excellent foundation for developing undergraduate courses as well as a valuable resource for mathematicians, signal process engineers, and other professionals seeking to understand the practical applications of discrete wavelet transformations in solving real-world challenges.