Discrete-Time Signal Processing

بررسی Amazon.com این متن استاندارد برای دوره های مقدماتی پیشرفته مقطع کارشناسی و سال اول کارشناسی ارشد در پردازش سیگنال است. متن به بررسی منسجم و جامعی از سیستم‌های خطی زمان گسسته، نمونه‌برداری، فیلتر کردن و طراحی فیلتر، بازسازی، تبدیل فوریه و z-زمان گسسته، تحلیل فوریه سیگنال‌ها، تبدیل فوریه سریع، و تخمین طیفی می‌پردازد. نویسنده نظریه پایه را به طور مستقل برای هر یک از حوزه‌های تبدیل توسعه می‌دهد و مثال‌های گویا را برای کمک به خواننده ارائه می‌کند. بحث در مورد کاربردها در زمینه های پردازش گفتار، الکترونیک مصرفی، آکوستیک، رادار، پردازش سیگنال ژئوفیزیکی و سنجش از دور به قرار دادن این نظریه در زمینه کمک می کند. متن پیش‌زمینه‌ای در محاسبات پیشرفته، از جمله مقدمه‌ای بر متغیرهای پیچیده و آشنایی اولیه با سیگنال‌ها و نظریه سیستم‌های خطی را در نظر می‌گیرد. اگر این پیشینه را دارید، کتاب مقدمه ای به روز و مستقل برای پردازش سیگنال در زمان گسسته است که برای دانشجویان و محققان مناسب است. پردازش سیگنال در زمان گسسته همچنین شامل کتابشناسی گسترده است.

Amazon.com Review This is the standard text for introductory advanced undergraduate and first-year graduate level courses in signal processing. The text gives a coherent and exhaustive treatment of discrete-time linear systems, sampling, filtering and filter design, reconstruction, the discrete-time Fourier and z-transforms, Fourier analysis of signals, the fast Fourier transform, and spectral estimation. The author develops the basic theory independently for each of the transform domains and provides illustrative examples throughout to aid the reader. Discussions of applications in the areas of speech processing, consumer electronics, acoustics, radar, geophysical signal processing, and remote sensing help to place the theory in context. The text assumes a background in advanced calculus, including an introduction to complex variables and a basic familiarity with signals and linear systems theory. If you have this background, the book forms an up-to-date and self-contained introduction to discrete-time signal processing that is appropriate for students and researchers. Discrete-Time Signal Processing also includes an extensive bibliography.