Discrete-Time Models for Communication Systems Including ATM

بیشتر تحلیل‌های صف انجام‌شده در ادبیات براساس توصیف پدیده‌های صف در آیتم‌های زمان پیوسته است. اخیراً در صنایع مخابراتی، BISDN (شبکه دیجیتال خدمات یکپارچه باند پهن) توجه قابل توجهی را به خود جلب کرده است زیرا می تواند یک رابط مشترک برای نیازهای ارتباطی آینده از جمله ویدئو، داده و گفتار فراهم کند. از آنجایی که اطلاعات در BISDN با استفاده از واحدهای گسسته سلول‌های ATM 53 هشت‌گانه (حالت انتقال ناهمزمان) منتقل می‌شود، علاقه به سیستم‌های زمان گسسته افزایش یافته است.
مدل های زمان گسسته برای سیستم های ارتباطی از جمله ATM یک چارچوب کلی برای تجزیه و تحلیل صف سیستم های زمان گسسته ارائه می دهد. پس از نگاهی کوتاه به مطالعات گذشته سیستم‌های زمان گسسته، یک توصیف و تحلیل دقیق برای یک مدل زمان گسسته عمومی با یک سرور واحد، زمان‌های سرویس دلخواه و ورود مستقل ارائه شده است. سپس این کتاب رویکردی کمتر سختگیرانه را دنبال می‌کند و بیشتر بر میانگین آمار و رشته‌های مختلف صف تمرکز دارد. رشته های مرسوم اول به بیرون و آخر به اول برحسب میانگین آمار مورد بحث قرار می گیرند. سیستم‌هایی با کلاس‌های متعدد پیام بدون اولویت‌های وابسته به کلاس برای ایجاد قانون حفاظت زمان گسسته در نظر گرفته می‌شوند. چندین کلاس با اولویت نیز برای استخراج معیارهای عملکرد رشته‌های زمان‌بندی اولویت در نظر گرفته می‌شوند. در نهایت، یک سیستم چند صفی با سرویس چرخه‌ای در چارچوب سفارش سرویس دور برگشتی تحلیل می‌شود.
این با تجزیه و تحلیل سیستم های صف زمان گسسته با فرآیندهای ورودی و خروجی "پیچیده تر" دنبال می شود. به طور خاص، سیستم‌های تک سروری بررسی می‌شوند که به موجب آن ورودی‌ها یا سرور در معرض وقفه‌های تصادفی قرار می‌گیرند. نتایج عمدتاً از نظر توابع تولید و مقادیر میانگین معیارهای عملکرد اصلی به دست می‌آیند. تأثیر ماهیت همبستگی ورود و وقفه های سرور بر رفتار صف مورد بحث قرار می گیرد. در نهایت، این کتاب به بررسی مدل‌های صف می‌پردازد که مستقیماً با سوئیچ‌های ATM و مالتی پلکسرها مرتبط هستند.
این کتاب مرجع ارزشمندی است و ممکن است به عنوان متن و دوره پیشرفته در این زمینه مورد استفاده قرار گیرد.

Most queuing analyses performed in the literature are based on characterization of queueing phenomena in continuous-time items. Recently in the telecommunication industries, BISDN (broadband integrated services digital network) has received considerable attention since it can provide a common interface for future communication needs including video, data, and speech. Since information in BISDN is transported by means of dicsrete units of 53-octet ATM (asynchronous transfer mode) cells, interests in discrete-time systems have increased.
Discrete-Time Models for Communication Systems Including ATM provides a general framework for queueing analyses of dicrete-time systems. After a brief look at past studies of discrete-time systems, a detailed description and analysis are presented for a generic discrete-time model with a single server, arbitrary service times and independent arrivals. The book then follows a less stringent approach and focuses more on the average statistics and on different queueing disciplines. Conventional first-in-out and last-in-first-out disciplines are discussed in terms of the average statistics. Systems with multiple classes of messages without class-dependent priorities are considered to establish a discrete-time conservation law. Multiple classes with priorities are also considered to derive performance measures of priority scheduling disciplines. Finally, a multi-queue system with cyclic service is analyzed in the context of round-robin service ordering.
This is followed by analyses of discrete-time queueing systems with `more complicate' input and output processes. Specifically, single-server systems are investigated whereby either the arrivals or the server is subject to random interruptions. Results are mainly obtained in terms of generating functions and mean values of the principal performance measures. The influence of the nature of the arrival correlation and the server interruptions on the queueing behavior is discussed. Finally, the book explores queueing models directly associated with ATM switches and multiplexers.
This book is a valuable reference and may be used as a text for and advanced course on the subject.