دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Alexander D. Poularikas
سری: Electrical Engineering & Applied Signal Processing Series
ISBN (شابک) : 9781420089349, 9781420089332
ناشر: CRC Press
سال نشر: 2008
تعداد صفحات: 304
[296]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Discrete Random Signal Processing and Filtering Primer with MATLAB به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال تصادفی گسسته و پرایمر فیلتر با متلب نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مهندسان در همه زمینه ها از راهنمای عملی که ترکیبی از چندین
روش حل مسئله موثر جدید MATLAB® و جدیدترین در
پردازش و فیلتر کردن سیگنال تصادفی گسسته است، قدردانی خواهند
کرد.
مفید متعدد مثالها، مشکلات و راهحلها – یک بررسی
گسترده و قدرتمند
نوشته شده برای مهندسان مجربی که به دنبال تقویت درک عملی خود
از پردازش سیگنال تصادفی هستند، پردازش سیگنال تصادفی گسسته و
فیلتر پرایمر با متلب این فرصت را فراهم میکند تا آنها را
دوچندان کنند. مهارت ها. نویسنده، یک متخصص برجسته در زمینه
مهندسی برق و کامپیوتر، یک بررسی جامع از پیشرفت های اخیر در
پردازش سیگنال گسسته ارائه می دهد. این کتاب همچنین آخرین
پیشرفتها در زبان متلب انقلابی را شرح میدهد.
یک خودآموز عملی که از تئوری فراتر
میرود
نویسنده یک بحث افزایشی در مورد پردازش
سیگنال و فیلتر کردن را معرفی میکند و چندین مورد جدید را
ارائه میکند. روش هایی که می توانند برای تجزیه و تحلیل پویاتر
سیگنال های دیجیتال تصادفی با فیلتر خطی و غیر خطی استفاده
شوند. ایدهآل به عنوان یک خودآموز، این کتاب شامل مثالها و
توابع متعددی است که میتوان از آنها برای انتخاب پارامترها،
انجام شبیهسازی و تجزیه و تحلیل نتایج استفاده کرد. این
راهنمای مختصر خوانندگان را تشویق میکند تا از توابع متلب - و
توابع جدیدی که به عنوان توابع متلب کتاب معرفی شدهاند -
استفاده کنند تا ترکیبهای مختلفی از پارامترها را جایگزین کنند
و به آنها درک دقیقی از میزان تأثیر هر پارامتر بر روی نتایج
بدهد.
این کتاب بیش از یک بررسی ساده تئوری، بر حل مسئله و تجزیه و
تحلیل نتیجه تأکید دارد و خوانندگان را قادر می سازد تا رویکردی
عملی برای پیشبرد درک خود از MATLAB و روش استفاده از آن در
پردازش سیگنال و فیلتر کردن داشته باشند. /P>
Engineers in all fields will appreciate a practical guide
that combines several new effective MATLAB®
problem-solving approaches and the very latest in discrete
random signal processing and filtering.
Numerous Useful Examples, Problems, and Solutions –
An Extensive and Powerful Review
Written for practicing engineers seeking to strengthen their
practical grasp of random signal processing, Discrete Random
Signal Processing and Filtering Primer with MATLAB provides
the opportunity to doubly enhance their skills. The author, a
leading expert in the field of electrical and computer
engineering, offers a solid review of recent developments in
discrete signal processing. The book also details the latest
progress in the revolutionary MATLAB language.
A Practical Self-Tutorial That Transcends
Theory
The author introduces an incremental
discussion of signal processing and filtering, and presents
several new methods that can be used for a more dynamic
analysis of random digital signals with both linear and
non-linear filtering. Ideal as a self-tutorial, this book
includes numerous examples and functions, which can be used
to select parameters, perform simulations, and analyze
results. This concise guide encourages readers to use MATLAB
functions – and those new ones introduced as Book MATLAB
Functions – to substitute many different combinations of
parameters, giving them a firm grasp of how much each
parameter affects results.
Much more than a simple review of theory, this book
emphasizes problem solving and result analysis, enabling
readers to take a hands-on approach to advance their own
understanding of MATLAB and the way it is used within signal
processing and filtering.