دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Discrete Gambling and Stochastic Games (Stochastic Modelling and Applied Probability (32))
دانلود کتاب قمار گسسته و بازی های تصادفی (مدل سازی تصادفی و احتمال کاربردی (32))
مشخصات کتاب
Discrete Gambling and Stochastic Games (Stochastic Modelling and Applied Probability (32))
ویرایش: Softcover reprint of the original 1st ed. 1996 نویسندگان: Ashok P. Maitra, William D. Sudderth سری: Stochastic Modelling and Applied Probability (32) (Book 32) ISBN (شابک) : 1461284678, 9781461284673 ناشر: Springer سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 248 زبان: English فرمت فایل : DJVU (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 1 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 30,000
در صورت تبدیل فایل کتاب Discrete Gambling and Stochastic Games (Stochastic Modelling and Applied Probability (32)) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب قمار گسسته و بازی های تصادفی (مدل سازی تصادفی و احتمال کاربردی (32)) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب قمار گسسته و بازی های تصادفی (مدل سازی تصادفی و احتمال کاربردی (32))
تئوری احتمالات در قرن هفدهم با تلاش برای محاسبه شانس برنده شدن در برخی بازی های شانسی آغاز شد. با این حال، تا اواسط قرن بیستم بود که ریاضیدانان تکنیک های کلی را برای به حداکثر رساندن شانس شکست دادن یک کازینو یا برنده شدن در برابر حریف باهوش ابداع کردند. این روش‌ها برای یافتن استراتژی‌های بهینه برای یک بازیکن در قلب تئوری‌های مدرن کنترل تصادفی و بازی‌های تصادفی قرار دارند. کاربردهای متعددی برای مهندسی و علوم اجتماعی وجود دارد، اما زنده ترین شهود هنوز از قمار می آید. اثر کلاسیک چگونه اگر باید قمار کنیم: نابرابری‌ها برای فرآیندهای تصادفی اثر دوبینز و ساویج (1965) از اصطلاحات قمار و مثال‌هایی برای توسعه یک نظریه ظریف، عمیق و کاملاً کلی از کنترل تصادفی زمان گسسته استفاده می‌کند. یک قمارباز با انتخاب بازی‌ها و شرط‌بندی‌ها، روند تصادفی ثروت‌های متوالی خود را «کنترل» می‌کند.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
The theory of probability began in the seventeenth century with attempts to calculate the odds of winning in certain games of chance. However, it was not until the middle of the twentieth century that mathematicians de veloped general techniques for maximizing the chances of beating a casino or winning against an intelligent opponent. These methods of finding op timal strategies for a player are at the heart of the modern theories of stochastic control and stochastic games. There are numerous applications to engineering and the social sciences, but the liveliest intuition still comes from gambling. The now classic work How to Gamble If You Must: Inequalities for Stochastic Processes by Dubins and Savage (1965) uses gambling termi nology and examples to develop an elegant, deep, and quite general theory of discrete-time stochastic control. A gambler "controls" the stochastic pro cess of his or her successive fortunes by choosing which games to play and what bets to make.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xi
Introduction....Pages 1-3
Gambling Houses and the Conservation of Fairness....Pages 5-22
Leavable Gambling Problems....Pages 23-57
Nonleavable Gambling Problems....Pages 59-88
Stationary Families of Strategies....Pages 89-111
Approximation Theorems....Pages 113-170
Stochastic Games....Pages 171-225
Back Matter....Pages 227-244
