دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Gleb Beliakov, Simon James, Jian-Zhang Wu سری: Studies in Fuzziness and Soft Computing 382 ISBN (شابک) : 9783030153045, 9783030153052 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 253 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب اندازه گیری های فازی گسسته: جنبه های محاسباتی: مهندسی، هوش محاسباتی، داده کاوی و کشف دانش، تحقیقات عملیاتی، علوم مدیریت
در صورت تبدیل فایل کتاب Discrete Fuzzy Measures: Computational Aspects به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب اندازه گیری های فازی گسسته: جنبه های محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب به دانشمندان رایانه، متخصصان فناوری اطلاعات، ریاضیدانان، مهندسان دانش و برنامه نویسانی که در تحقیق و عمل تصمیم گیری چند معیاره مشغول هستند، می پردازد. معیارهای فازی که به عنوان ظرفیت نیز شناخته میشوند، به فرد اجازه میدهند تا درجاتی از اولویتها، پشتیبانی یا عضویتهای فازی را با در نظر گرفتن تعاملات بین ورودیها در یک مقدار نماینده ترکیب کنند. مفاهیم تقویت متقابل یا افزونگی به صراحت از طریق ضرایب معیارهای فازی مدلسازی میشوند و انتگرالهای فازی، مانند انتگرالهای Choquet و Sugeno، ورودیها را ترکیب میکنند. این کتاب با تکیه بر تک نگاری های قبلی منتشر شده توسط نویسندگان و پرداختن به جنبه های مختلف تجمیع، به ویژه بر انتگرال های Choquet و Sugeno تمرکز دارد. تعدادی از یافتههای جدید در مورد محاسبه معیارهای فازی، یادگیری آنها از دادهها و تعاملات مدلسازی ارائه میکند. این کتاب به پیشینه ریاضی قابل توجهی نیاز ندارد، زیرا تمام مفاهیم مرتبط توضیح داده شده است. این به عنوان راهنمای مختصر، به موقع و مستقل برای استفاده از معیارهای فازی در زمینه تصمیم گیری چند معیاره در نظر گرفته شده است.
This book addresses computer scientists, IT specialists, mathematicians, knowledge engineers and programmers, who are engaged in research and practice of multicriteria decision making. Fuzzy measures, also known as capacities, allow one to combine degrees of preferences, support or fuzzy memberships into one representative value, taking into account interactions between the inputs. The notions of mutual reinforcement or redundancy are modeled explicitly through coefficients of fuzzy measures, and fuzzy integrals, such as the Choquet and Sugeno integrals combine the inputs. Building on previous monographs published by the authors and dealing with different aspects of aggregation, this book especially focuses on the Choquet and Sugeno integrals. It presents a number of new findings concerning computation of fuzzy measures, learning them from data and modeling interactions. The book does not require substantial mathematical background, as all the relevant notions are explained. It is intended as concise, timely and self-contained guide to the use of fuzzy measures in the field of multicriteria decision making.
Front Matter ....Pages i-xiv
Introduction (Gleb Beliakov, Simon James, Jian-Zhang Wu)....Pages 1-39
Types of Fuzzy Measures (Gleb Beliakov, Simon James, Jian-Zhang Wu)....Pages 41-54
Value and Interaction Indices (Gleb Beliakov, Simon James, Jian-Zhang Wu)....Pages 55-73
Representations (Gleb Beliakov, Simon James, Jian-Zhang Wu)....Pages 75-87
Fuzzy Integrals (Gleb Beliakov, Simon James, Jian-Zhang Wu)....Pages 89-133
Symmetric Fuzzy Measures: OWA (Gleb Beliakov, Simon James, Jian-Zhang Wu)....Pages 135-192
k–Order Fuzzy Measures and k–Order Aggregation Functions (Gleb Beliakov, Simon James, Jian-Zhang Wu)....Pages 193-203
Learning Fuzzy Measures (Gleb Beliakov, Simon James, Jian-Zhang Wu)....Pages 205-239
Back Matter ....Pages 241-245