دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: S. Allen Broughton, Kurt Bryan سری: ISBN (شابک) : 0470294663, 9780470294666 ناشر: Wiley-Interscience سال نشر: 2009 تعداد صفحات: 355 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Discrete Fourier analysis and wavelets: applications to signal and image processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل فوریه گسسته و موجک: برنامه های کاربردی برای پردازش سیگنال و تصویر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
یک راهنمای کامل برای روشهای ریاضی کلاسیک و معاصر پردازش سیگنال و تصویر مدرن، تحلیل فوریه گسسته و موجکها، مقدمهای کامل بر مبانی ریاضی پردازش سیگنال و تصویر ارائه میکند. مفاهیم و کاربردهای کلیدی به شیوه ای تفکربرانگیز مطرح می شوند و با استفاده از روش های برداری، ماتریس و جبر خطی اجرا می شوند. با تمرکز متوازن بر نظریه ریاضی و تکنیکهای محاسباتی، این کتاب مستقل، خوانندگان را با دانش ضروری مورد نیاز برای انتقال بینظیر از مدلهای ریاضی به برنامههای کاربردی داده دیجیتالی مجهز میکند. این کتاب ابتدا یک فضای برداری کامل و چارچوب ماتریسی برای تجزیه و تحلیل سیگنال ها و تصاویر ایجاد می کند. روشهای کلاسیک مانند تبدیل فوریه گسسته، تبدیل کسینوس گسسته، و کاربرد آنها برای فشردهسازی JPEG به دنبال پوشش سری فوریه و تئوری کلی فضاهای محصول داخلی و پایههای متعامد مشخص شدهاند. سپس این کتاب به تکنیکهای کانولوشن، فیلتر کردن و پنجرهبندی برای سیگنالها و تصاویر میپردازد. در نهایت، رویکردهای مدرن، از جمله موجک ها و نظریه بانک های فیلتر به عنوان ابزاری برای درک تجزیه و تحلیل موضعی چند مقیاسی زیربنای استاندارد فشرده سازی JPEG 2000 معرفی می شوند. در سراسر کتاب، نمونههایی با استفاده از فشردهسازی تصویر نشان میدهند که چگونه نظریه ریاضی به کاربرد تبدیل میشود. کاربردهای اضافی مانند انتقال تصاعدی تصاویر، حذف نویز تصویر، تجزیه و تحلیل طیفنگاری، و تشخیص لبه مورد بحث قرار میگیرد. هر فصل مجموعه ای از تمرین ها و همچنین پروژه aMATLAB را ارائه می دهد که به خوانندگان اجازه می دهد تا مفاهیم ریاضی را برای حل مسائل واقعی به کار ببرند. روال های اضافی متلب از طریق وب سایت مربوط به کتاب در دسترس است. تجزیه و تحلیل فوریه گسسته و موجک ها با درمان روشنگرانه ای که در زمینه فشرده سازی تصویر و پردازش سیگنال در زمینه ریاضیات دارد، کتابی ایده آل در رشته های فرمت ریاضی، مهندسی و علوم کامپیوتر در مقاطع فوق لیسانس و مقطع کارشناسی ارشد است. همچنین منبعی ارزشمند برای ریاضیدانان، مهندسان و سایر پزشکانی است که میخواهند در مورد ارتباط ریاضیات در پردازش دادههای دیجیتال اطلاعات بیشتری کسب کنند.
A thorough guide to the classical and contemporary mathematicalmethods of modern signal and image processing Discrete Fourier Analysis and Wavelets presents athorough introduction to the mathematical foundations of signal andimage processing. Key concepts and applications are addressed in athought-provoking manner and are implemented using vector, matrix,and linear algebra methods. With a balanced focus on mathematicaltheory and computational techniques, this self-contained bookequips readers with the essential knowledge needed to transitionsmoothly from mathematical models to practical digital dataapplications. The book first establishes a complete vector space and matrixframework for analyzing signals and images. Classical methods suchas the discrete Fourier transform, the discrete cosine transform,and their application to JPEG compression are outlined followed bycoverage of the Fourier series and the general theory of innerproduct spaces and orthogonal bases. The book then addressesconvolution, filtering, and windowing techniques for signals andimages. Finally, modern approaches are introduced, includingwavelets and the theory of filter banks as a means of understandingthe multiscale localized analysis underlying the JPEG 2000compression standard. Throughout the book, examples using image compressiondemonstrate how mathematical theory translates into application.Additional applications such as progressive transmission of images,image denoising, spectrographic analysis, and edge detection arediscussed. Each chapter provides a series of exercises as well as aMATLAB project that allows readers to apply mathematical conceptsto solving real problems. Additional MATLAB routines are availablevia the book's related Web site. With its insightful treatment of the underlying mathematics inimage compression and signal processing, Discrete FourierAnalysis and Wavelets is an ideal book formathematics, engineering, and computer science courses at theupper-undergraduate and beginning graduate levels. It is also avaluable resource for mathematicians, engineers, and otherpractitioners who would like to learn more about the relevance ofmathematics in digital data processing.