دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Discrete Data Analysis with R : Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data.
دانلود کتاب تجزیه و تحلیل گسسته داده با R: تجسم و تکنیک های مدل سازی برای دسته بندی و شمارش داده ها.
مشخصات کتاب
Discrete Data Analysis with R : Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data.
ویرایش: نویسندگان: Friendly. Michael, Meyer. David سری: Chapman and Hall/CRC Texts in Statistical Science Ser. ISBN (شابک) : 9781498725859, 1498725856 ناشر: Chapman and Hall/CRC سال نشر: 2015 تعداد صفحات: 545 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 177 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 28,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تجزیه و تحلیل گسسته داده با R: تجسم و تکنیک های مدل سازی برای دسته بندی و شمارش داده ها.: ریاضیات -- پردازش داده، R (زبان برنامه کامپیوتری)
در صورت تبدیل فایل کتاب Discrete Data Analysis with R : Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data. به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تجزیه و تحلیل گسسته داده با R: تجسم و تکنیک های مدل سازی برای دسته بندی و شمارش داده ها. نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب تجزیه و تحلیل گسسته داده با R: تجسم و تکنیک های مدل سازی برای دسته بندی و شمارش داده ها.
درمان کاربردی روش‌های گرافیکی مدرن برای تجزیه و تحلیل داده‌های مقوله‌ای تجزیه و تحلیل داده‌های گسسته با R: تکنیک‌های تجسم و مدل‌سازی برای داده‌های طبقه‌بندی و شمارش، درمان کاربردی روش‌های مدرن برای تجزیه و تحلیل داده‌های طبقه‌بندی، هم داده‌های پاسخ گسسته و هم داده‌های فراوانی را ارائه می‌دهد. نحوه استفاده از روش‌های گرافیکی برای کاوش داده‌ها، شناسایی ویژگی‌های غیرمعمول، تجسم مدل‌های برازش شده، و ارائه نتایج را توضیح می‌دهد. بیشتر بخوانید...
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
An Applied Treatment of Modern Graphical Methods for Analyzing Categorical Data Discrete Data Analysis with R: Visualization and Modeling Techniques for Categorical and Count Data presents an applied treatment of modern methods for the analysis of categorical data, both discrete response data and frequency data. It explains how to use graphical methods for exploring data, spotting unusual features, visualizing fitted models, and presenting results. Read more...
فهرست مطالب
Front Cover
Contents
Preface
Part I: Getting Started
1: Introduction
2: Working with Categorical Data
3: Fitting and Graphing Discrete Distributions
Part II: Exploratory and Hypothesis-Testing Methods
4: Two-Way Contingency Tables
5: Mosaic Displays for n-Way Tables
6: Correspondence Analysis
Part III: Model-Building Methods
7: Logistic Regression Models
8: Models for Polytomous Responses
9: Loglinear and Logit Models for Contingency Tables
10: Extending Loglinear Models
11: Generalized Linear Models for Count Data
References
Colophon
Back Cover.
