مشخصات کتاب

Discrete Choice Methods with Simulation

ویرایش: 2 
نویسندگان: Kenneth E. Train  
سری:  
ISBN (شابک) : 9780521766555, 0521766559 
ناشر: Cambridge University Press 
سال نشر: 2009 
تعداد صفحات: 400 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت 

در صورت تبدیل فایل کتاب Discrete Choice Methods with Simulation به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب روش‌های انتخاب گسسته با شبیه‌سازی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی در مورد کتاب روش‌های انتخاب گسسته با شبیه‌سازی

این کتاب نسل جدید روش‌های انتخاب گسسته را با تمرکز بر پیشرفت‌های زیادی که با شبیه‌سازی ممکن می‌شوند، توصیف می‌کند. محققان از این روش های آماری برای بررسی انتخاب هایی که مصرف کنندگان، خانوارها، شرکت ها و سایر عوامل انجام می دهند، استفاده می کنند. هر یک از مدل‌های اصلی پوشش داده می‌شوند: logit، مقدار شدید تعمیم‌یافته، یا GEV (شامل لاجیت‌های تودرتو و متقاطع)، پروبیت و لاجیت مختلط، به‌علاوه مشخصات مختلفی که بر اساس این اصول پایه‌گذاری شده‌اند. روش‌های تخمین به کمک شبیه‌سازی، از جمله حداکثر احتمال تحریک‌شده، روش گشتاورهای شبیه‌سازی‌شده، و روش نمرات شبیه‌سازی‌شده، بررسی و مقایسه می‌شوند. روش‌های ترسیم از چگالی‌ها، از جمله تکنیک‌های کاهش واریانس مانند انتیتیک‌ها و ترسیم‌های هالتون شرح داده شده‌اند. پیشرفت‌های اخیر در رویه‌های بیزی، از جمله استفاده از الگوریتم متروپلیس-هیستینگ و نمونه‌گیری گیبس، مورد بررسی قرار گرفته است. ویرایش دوم فصل‌هایی را در مورد الگوریتم‌های درون‌زایی و بیشینه‌سازی انتظارات (EM) اضافه می‌کند. هیچ کتاب دیگری همه این زمینه ها را که در 25 سال گذشته به وجود آمده اند، در بر نمی گیرد. این رویه ها در بسیاری از زمینه ها از جمله انرژی، حمل و نقل، مطالعات زیست محیطی، بهداشت، کار و بازاریابی قابل اجرا هستند.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book describes the new generation of discrete choice methods, focusing on the many advances that are made possible by simulation. Researchers use these statistical methods to examine the choices that consumers, households, firms, and other agents make. Each of the major models is covered: logit, generalized extreme value, or GEV (including nested and cross-nested logits), probit, and mixed logit, plus a variety of specifications that build on these basics. Simulation-assisted estimation procedures are investigated and compared, including maximum stimulated likelihood, method of simulated moments, and method of simulated scores. Procedures for drawing from densities are described, including variance reduction techniques such as anithetics and Halton draws. Recent advances in Bayesian procedures are explored, including the use of the Metropolis-Hastings algorithm and its variant Gibbs sampling. The second edition adds chapters on endogeneity and expectation-maximization (EM) algorithms. No other book incorporates all these fields, which have arisen in the past 25 years. The procedures are applicable in many fields, including energy, transportation, environmental studies, health, labor, and marketing

نظرات کاربران

کتاب های تصادفی

دانلود کتاب Topology in Condensed Matter (Springer Series in Solid-State Sciences)

دانلود کتاب Coaching Defensive Football Successfully: Volume 5-Blitz Package

دانلود کتاب Global Financial Stability Report April 2010: Meeting New Challenges to Stability and Building a Safer System (World Economic and Financial Surveys)

دانلود کتاب Lumea de ieri. Amintirile unui european

دانلود کتاب China's Transition from Socialism?: Statist Legacies and Market Reforms, 1980-90