دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کامپیوتر ویرایش: 1 نویسندگان: Susumu Hayashi (auth.), Steffen Lange, Ken Satoh, Carl H. Smith (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 2534 ISBN (شابک) : 3540001883, 9783540001881 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2002 تعداد صفحات: 488 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علم کشف: پنجمین کنفرانس بین المللی، DS 2002، لوبک، آلمان، 24-26 نوامبر 2002، پرونده: مدیریت پایگاه داده، علوم کامپیوتر، عمومی، ذخیره سازی و بازیابی اطلاعات، هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، سیستم های اطلاعات کسب و کار
در صورت تبدیل فایل کتاب Discovery Science: 5th International Conference, DS 2002 Lübeck, Germany, November 24–26, 2002 Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم کشف: پنجمین کنفرانس بین المللی، DS 2002، لوبک، آلمان، 24-26 نوامبر 2002، پرونده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری پنجمین کنفرانس بین المللی علوم اکتشاف، DS 2002، برگزار شده در L?beck، آلمان، در نوامبر 2002 است.
17 مقاله کامل اصلاح شده و 27 مقاله کوتاه اصلاح شده ارائه شده همراه با 5 مشارکت دعوت شده به دقت بررسی و از بین 76 مورد ارسالی انتخاب شد. این مقالات در بخش های موضوعی در مورد کاربردهای علم اکتشاف در علوم طبیعی، کشف دانش از داده های بدون ساختار و نیمه ساختار یافته، یادگیری فلزی و تجزیه و تحلیل الگوریتم های یادگیری ماشین، ترکیب الگوریتم های یادگیری ماشین، شبکه های عصبی و یادگیری آماری، رویکردهای جدید برای کشف دانش سازماندهی شده اند. و کشف دانش از متن.
This book constitutes the refereed proceedings of the 5th International Conference on Discovery Science, DS 2002, held in L?beck, Germany, in November 2002.
The 17 revised full papers and 27 revised short papers presented together with 5 invited contributions were carefully reviewed and selected from 76 submissions. The papers are organized in topical sections on applications of discovery science to natural science, knowledge discovery from unstructured and semi-structured data, metalearning and analysis of machine learning algorithms, combining machine learning algorithms, neural networks and statistical learning, new approaches to knowledge discovery, and knowledge discovery from text.
Mathematics Based on Learning....Pages 1-1
Data Mining with Graphical Models....Pages 2-11
On the Eigenspectrum of the Gram Matrix and Its Relationship to the Operator Eigenspectrum....Pages 12-12
In Search of the Horowitz Factor: Interim Report on a Musical Discovery Project....Pages 13-32
Learning Structure from Sequences, with Applications in a Digital Library....Pages 33-33
Racing Committees for Large Datasets....Pages 153-164
From Ensemble Methods to Comprehensible Models....Pages 165-177
Learning the Causal Structure of Overlapping Variable Sets....Pages 178-191
Extraction of Logical Rules from Data by Means of Piecewise-Linear Neural Networks....Pages 192-205
Structuring Neural Networks through Bidirectional Clustering of Weights....Pages 206-219
Toward Drawing an Atlas of Hypothesis Classes: Approximating a Hypothesis via Another Hypothesis Model....Pages 220-232
Discovering Frequent Structured Patterns from String Databases: An Application to Biological Sequences....Pages 34-46
Discovery in Hydrating Plaster Using Machine Learning Methods....Pages 47-58
Revising Qualitative Models of Gene Regulation....Pages 59-70
SEuS: Structure Extraction Using Summaries....Pages 71-85
Discovering Best Variable-Length-Don’t-Care Patterns....Pages 86-97
A Study on the Effiect of Class Distribution Using Cost-Sensitive Learning....Pages 98-112
Model Complexity and Algorithm Selection in Classification....Pages 113-126
Experiments with Projection Learning....Pages 127-140
Improved Dataset Characterisation for Meta-learning....Pages 141-152
Datascape Survey Using the Cascade Model....Pages 233-246
Learning Hierarchical Skills from Observation....Pages 247-258
Image Analysis for Detecting Faulty Spots from Microarray Images....Pages 259-266
Inferring Gene Regulatory Networks from Time-Ordered Gene Expression Data Using Differential Equations....Pages 267-274
DNA-Tract Curvature Profile Reconstruction: A Fragment Flipping Algorithm....Pages 275-282
Evolution Map: Modeling State Transition of Typhoon Image Sequences by Spatio-Temporal Clustering....Pages 283-290
Structure-Sweetness Relationships of Aspartame Derivatives by GUHA....Pages 291-296
A Hybrid Approach for Chinese Named Entity Recognition....Pages 297-301
Extraction of Word Senses from Human Factors in Knowledge Discovery....Pages 302-309
Event Pattern Discovery from the Stock Market Bulletin....Pages 310-315
Email Categorization Using Fast Machine Learning Algorithms....Pages 316-323
Discovery of Maximal Analogies between Stories....Pages 324-331
Automatic Wrapper Generation for Multilingual Web Resources....Pages 332-339
Combining Multiple K-Nearest Neighbor Classifiers for Text Classification by Reducts....Pages 340-347
ARISTA Causal Knowledge Discovery from Texts....Pages 348-355
Knowledge Discovery as Applied to Music: Will Music Web Retrieval Revolutionize Musicology?....Pages 356-363
Process Mining: Discovering Direct Successors in Process Logs....Pages 364-373
The Emergence of Artificial Creole by the EM Algorithm....Pages 374-381
Generalized Musical Pattern Discovery by Analogy from Local Viewpoints....Pages 382-389
Using Genetic Algorithms-Based Approach for Better Decision Trees: A Computational Study....Pages 390-397
Handling Feature Ambiguity in Knowledge Discovery from Time Series....Pages 398-405
A Compositional Framework for Mining Longest Ranges....Pages 406-413
Post-processing Operators for Browsing Large Sets of Association Rules....Pages 414-421
Mining Patterns from Structured Data by Beam-Wise Graph-Based Induction....Pages 422-429
Feature Selection for Propositionalization....Pages 430-434
Subspace Clustering Based on Compressibility....Pages 435-440
The Extra-Theoretical Dimension of Discovery Extracting Knowledge by Abduction....Pages 441-448
Discovery Process on the WWW: Analysis Based on a Theory of Scientific Discovery....Pages 449-456
Invention vs. Discovery A Critical Discussion....Pages 457-462