دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed.] نویسندگان: Annalisa Appice, Grigorios Tsoumakas, Yannis Manolopoulos, Stan Matwin سری: Lecture Notes in Computer Science 12323 ISBN (شابک) : 9783030615260, 9783030615277 ناشر: Springer International Publishing;Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: XXI, 706 [705] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 50 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Discovery Science: 23rd International Conference, DS 2020, Thessaloniki, Greece, October 19–21, 2020, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Discovery Science: بیست و سومین کنفرانس بین المللی، DS 2020، تسالونیکی، یونان، 19 تا 21 اکتبر 2020، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات بیست و سومین کنفرانس بین المللی علوم اکتشافی، DS 2020 است که در 19 تا 21 اکتبر 2020 برگزار شد. این کنفرانس قرار بود در تسالونیکی، یونان برگزار شود، اما باید تغییر می کرد. به یک فرمت آنلاین به دلیل همه گیری COVID-19.
26 مقاله کامل و 19 مقاله کوتاه ارائه شده در این جلد با دقت بررسی و از بین 76 مقاله ارسالی انتخاب شدند. مشارکتها در بخشهای موضوعی به نامهای زیر سازماندهی شدند: طبقهبندی. خوشه بندی؛ نمایش داده ها و دانش؛ جریان های داده؛ پردازش توزیع شده؛ گروه ها؛ یادگیری ماشینی قابل توضیح و تفسیر؛ گراف و استخراج شبکه؛ مدل های چند هدفه؛ شبکه های عصبی و یادگیری عمیق؛ و داده های مکانی، زمانی و مکانی زمانی.
This book constitutes the proceedings of the 23rd International Conference on Discovery Science, DS 2020, which took place during October 19-21, 2020. The conference was planned to take place in Thessaloniki, Greece, but had to change to an online format due to the COVID-19 pandemic.
The 26 full and 19 short papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from 76 submissions. The contributions were organized in topical sections named: classification; clustering; data and knowledge representation; data streams; distributed processing; ensembles; explainable and interpretable machine learning; graph and network mining; multi-target models; neural networks and deep learning; and spatial, temporal and spatiotemporal data.