دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2019] نویسندگان: Petra Kralj Novak, Tomislav Šmuc, Sašo Džeroski سری: Lecture Notes in Computer Science 11828 ISBN (شابک) : 9783030337773, 9783030337780 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: XXII, 546 [555] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 46 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Discovery Science: 22nd International Conference, DS 2019, Split, Croatia, October 28–30, 2019, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Discovery Science: بیست و دومین کنفرانس بین المللی ، DS 2019 ، اسپلیت ، کرواسی ، 28 تا 30 اکتبر ، 2019 ، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات بیست و دومین کنفرانس بینالمللی علوم اکتشافی، DS 2019 است که در اسپلیت، کوراتیا، در اکتبر 2019 برگزار شد.
21 مقاله کامل و 19 مقاله کوتاه ارائه شده به همراه 3 چکیده از سخنرانی های دعوت شده در این جلد به دقت بررسی و از بین 63 مورد ارسالی انتخاب شد. دامنه این کنفرانس شامل توسعه و تجزیه و تحلیل روش هایی برای کشف دانش علمی، برآمده از یادگیری ماشین، داده کاوی، تجزیه و تحلیل هوشمند داده ها، تجزیه و تحلیل کلان داده و همچنین کاربرد آنها در حوزه های مختلف علمی است. مقالات در بخش های موضوعی زیر سازماندهی شده اند: یادگیری ماشین پیشرفته. برنامه های کاربردی؛ بازنمایی داده ها و دانش؛ اهمیت ویژگی؛ یادگیری ماشینی قابل تفسیر؛ شبکه های؛ کشف الگو؛ و سری زمانی.
This book constitutes the proceedings of the 22nd International Conference on Discovery Science, DS 2019, held in Split, Coratia, in October 2019.
The 21 full and 19 short papers presented together with 3 abstracts of invited talks in this volume were carefully reviewed and selected from 63 submissions. The scope of the conference includes the development and analysis of methods for discovering scientific knowledge, coming from machine learning, data mining, intelligent data analysis, big data analysis as well as their application in various scientific domains. The papers are organized in the following topical sections: Advanced Machine Learning; Applications; Data and Knowledge Representation; Feature Importance; Interpretable Machine Learning; Networks; Pattern Discovery; and Time Series.