دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1st ed. نویسندگان: Larisa Soldatova, Joaquin Vanschoren, George Papadopoulos, Michelangelo Ceci سری: Lecture Notes in Computer Science 11198 ISBN (شابک) : 9783030017705, 9783030017712 ناشر: Springer International Publishing سال نشر: 2018 تعداد صفحات: 487 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 27 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب Discovery Science: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی، DS 2018، لیماسول، قبرس، 29 تا 31 اکتبر 2018، مجموعه مقالات: علوم کامپیوتر، داده کاوی و کشف دانش، ذخیره و بازیابی اطلاعات، برنامه کامپیوتری. در علوم اجتماعی و رفتاری
در صورت تبدیل فایل کتاب Discovery Science: 21st International Conference, DS 2018, Limassol, Cyprus, October 29–31, 2018, Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Discovery Science: بیست و یکمین کنفرانس بین المللی، DS 2018، لیماسول، قبرس، 29 تا 31 اکتبر 2018، مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات بیست و یکمین کنفرانس بینالمللی علوم اکتشافی، DS 2018، در لیماسول، قبرس، در اکتبر 2018، با همزمان با سمپوزیوم بینالمللی روششناسی برای سیستمهای هوشمند، ISMIS 2018 برگزار شد. /p>
30 مقاله کامل ارائه شده همراه با 5 چکیده از سخنرانی های دعوت شده در این مجلد به دقت بررسی و از بین 71 مقاله ارسالی انتخاب شدند. دامنه این کنفرانس شامل توسعه و تجزیه و تحلیل روش هایی برای کشف دانش علمی، برآمده از یادگیری ماشین، داده کاوی، تجزیه و تحلیل هوشمند داده ها، تجزیه و تحلیل داده های بزرگ و همچنین کاربرد آنها در حوزه های مختلف علمی است. مقالات در بخش های موضوعی زیر سازماندهی شده اند: طبقه بندی; فرا یادگیری؛ یادگیری تقویتی؛ جریان ها و سری های زمانی؛ کشف زیرگروه و زیرگراف. استخراج متن؛ و برنامه های کاربردی.
This book constitutes the proceedings of the 21st International Conference on Discovery Science, DS 2018, held in Limassol, Cyprus, in October 2018, co-located with the International Symposium on Methodologies for Intelligent Systems, ISMIS 2018.
The 30 full papers presented together with 5 abstracts of invited talks in this volume were carefully reviewed and selected from 71 submissions. The scope of the conference includes the development and analysis of methods for discovering scientific knowledge, coming from machine learning, data mining, intelligent data analysis, big data analysis as well as their application in various scientific domains. The papers are organized in the following topical sections: Classification; meta-learning; reinforcement learning; streams and time series; subgroup and subgraph discovery; text mining; and applications.
Front Matter ....Pages I-XXI
Front Matter ....Pages 1-1
Addressing Local Class Imbalance in Balanced Datasets with Dynamic Impurity Decision Trees (Andriy Mulyar, Bartosz Krawczyk)....Pages 3-17
Barricaded Boundary Minority Oversampling LS-SVM for a Biased Binary Classification (Hmayag Partamian, Yara Rizk, Mariette Awad)....Pages 18-32
Dynamic Classifier Chain with Random Decision Trees (Moritz Kulessa, Eneldo Loza Mencía)....Pages 33-50
Feature Ranking with Relief for Multi-label Classification: Does Distance Matter? (Matej Petković, Dragi Kocev, Sašo Džeroski)....Pages 51-65
Finding Probabilistic Rule Lists using the Minimum Description Length Principle (John O. R. Aoga, Tias Guns, Siegfried Nijssen, Pierre Schaus)....Pages 66-82
Leveraging Reproduction-Error Representations for Multi-Instance Classification (Sebastian Kauschke, Max Mühlhäuser, Johannes Fürnkranz)....Pages 83-95
Front Matter ....Pages 97-97
Class Balanced Similarity-Based Instance Transfer Learning for Botnet Family Classification (Basil Alothman, Helge Janicke, Suleiman Y. Yerima)....Pages 99-113
CF4CF-META: Hybrid Collaborative Filtering Algorithm Selection Framework (Tiago Cunha, Carlos Soares, André C. P. L. F. de Carvalho)....Pages 114-128
MetaUtil: Meta Learning for Utility Maximization in Regression (Paula Branco, Luís Torgo, Rita P. Ribeiro)....Pages 129-143
Predicting Rice Phenotypes with Meta-learning (Oghenejokpeme I. Orhobor, Nickolai N. Alexandrov, Ross D. King)....Pages 144-158
Front Matter ....Pages 159-159
Preference-Based Reinforcement Learning Using Dyad Ranking (Dirk Schäfer, Eyke Hüllermeier)....Pages 161-175
Front Matter ....Pages 177-177
COBRASTS: A New Approach to Semi-supervised Clustering of Time Series (Toon Van Craenendonck, Wannes Meert, Sebastijan Dumančić, Hendrik Blockeel)....Pages 179-193
Exploiting the Web for Semantic Change Detection (Pierpaolo Basile, Barbara McGillivray)....Pages 194-208
Online Gradient Boosting for Incremental Recommender Systems (João Vinagre, Alípio Mário Jorge, João Gama)....Pages 209-223
Selection of Relevant and Non-Redundant Multivariate Ordinal Patterns for Time Series Classification (Arvind Kumar Shekar, Marcus Pappik, Patricia Iglesias Sánchez, Emmanuel Müller)....Pages 224-240
Self Hyper-Parameter Tuning for Data Streams (Bruno Veloso, João Gama, Benedita Malheiro)....Pages 241-255
Front Matter ....Pages 257-257
Compositional Subgroup Discovery on Attributed Social Interaction Networks (Martin Atzmueller)....Pages 259-275
Exceptional Attributed Subgraph Mining to Understand the Olfactory Percept (Maëlle Moranges, Marc Plantevit, Arnaud Fournel, Moustafa Bensafi, Céline Robardet)....Pages 276-291
Extending Redescription Mining to Multiple Views (Matej Mihelčić, Sašo Džeroski, Tomislav Šmuc)....Pages 292-307
Front Matter ....Pages 309-309
Author Tree-Structured Hierarchical Dirichlet Process (Md Hijbul Alam, Jaakko Peltonen, Jyrki Nummenmaa, Kalervo Järvelin)....Pages 311-327
k-NN Embedding Stability for word2vec Hyper-Parametrisation in Scientific Text (Amna Dridi, Mohamed Medhat Gaber, R. Muhammad Atif Azad, Jagdev Bhogal)....Pages 328-343
Hierarchical Expert Profiling Using Heterogeneous Information Networks (Jorge Silva, Pedro Ribeiro, Fernando Silva)....Pages 344-360
Filtering Documents for Plagiarism Detection (Kensuke Baba)....Pages 361-372
Most Important First – Keyphrase Scoring for Improved Ranking in Settings With Limited Keyphrases (Nils Witt, Tobias Milz, Christin Seifert)....Pages 373-385
WS4ABSA: An NMF-Based Weakly-Supervised Approach for Aspect-Based Sentiment Analysis with Application to Online Reviews (Alberto Purpura, Chiara Masiero, Gian Antonio Susto)....Pages 386-401
Front Matter ....Pages 403-403
Finding Topic-Specific Trends and Influential Users in Social Networks (Eleni Koutrouli, Christos Daskalakis, Aphrodite Tsalgatidou)....Pages 405-420
Identifying Control Parameters in Cheese Fabrication Process Using Precedence Constraints (Melanie Munch, Pierre-Henri Wuillemin, Juliette Dibie, Cristina Manfredotti, Thomas Allard, Solange Buchin et al.)....Pages 421-434
Less is More: Univariate Modelling to Detect Early Parkinson’s Disease from Keystroke Dynamics (Antony Milne, Katayoun Farrahi, Mihalis A. Nicolaou)....Pages 435-446
Sky Writer: Towards an Intelligent Smart-phone Gesture Tracing and Recognition Framework (Nicholas Mitri, Mariette Awad)....Pages 447-465
Visualization and Analysis of Parkinson’s Disease Status and Therapy Patterns (Anita Valmarska, Dragana Miljkovic, Marko Robnik–Šikonja, Nada Lavrač)....Pages 466-479
Back Matter ....Pages 481-482