دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Yoshua Bengio, Olivier Delalleau (auth.), Tapio Elomaa, Jaakko Hollmén, Heikki Mannila (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 6926 ISBN (شابک) : 9783642244773, 3642244769 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2011 تعداد صفحات: 392 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 9 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علم کشف: چهاردهمین کنفرانس بین المللی، DS 2011، Espoo، فنلاند، 5-7 اکتبر 2011. مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ذخیره و بازیابی اطلاعات، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، مدیریت پایگاه داده، داده کاوی و کشف دانش، تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل
در صورت تبدیل فایل کتاب Discovery Science: 14th International Conference, DS 2011, Espoo, Finland, October 5-7, 2011. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم کشف: چهاردهمین کنفرانس بین المللی، DS 2011، Espoo، فنلاند، 5-7 اکتبر 2011. مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری چهاردهمین کنفرانس بینالمللی
علوم اکتشاف، DS 2011، برگزار شده در اسپو، فنلاند، در اکتبر
2011 است - همزمان با ALT 2011، بیست و دومین کنفرانس
بینالمللی نظریه یادگیری الگوریتمی.
24 مقاله کامل اصلاح شده ارائه شده همراه با 5 سخنرانی دعوت شده
به دقت بازبینی و از بین 56 مورد ارسالی انتخاب شدند. این
مقالات طیف وسیعی از جمله توسعه و تجزیه و تحلیل روشهایی را
برای کشف خودکار دانش علمی، یادگیری ماشینی، تجزیه و تحلیل
دادههای هوشمند، تئوری یادگیری، و همچنین کاربرد آنها در کشف
دانش را پوشش میدهند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 14th
International Conference on Discovery Science, DS 2011, held
in Espoo, Finland, in October 2011 - co-located with ALT
2011, the 22nd International Conference on Algorithmic
Learning Theory.
The 24 revised full papers presented together with 5 invited
lectures were carefully revised and selected from 56
submissions. The papers cover a wide range including the
development and analysis of methods for automatic scientific
knowledge discovery, machine learning, intelligent data
analysis, theory of learning, as well as their application to
knowledge discovery.
Front Matter....Pages -
On the Expressive Power of Deep Architectures....Pages 1-1
Learning from Label Preferences....Pages 2-17
Information Distance and Its Extensions....Pages 18-28
Models for Autonomously Motivated Exploration in Reinforcement Learning....Pages 29-29
Optimal Estimation....Pages 30-30
Monotone Instance Ranking with mira ....Pages 31-45
MOA-TweetReader : Real-Time Analysis in Twitter Streaming Data....Pages 46-60
Application of Semantic Kernels to Literature-Based Gene Function Annotation....Pages 61-75
“Tell Me More”: Finding Related Items from User Provided Feedback....Pages 76-90
MEI: Mutual Enhanced Infinite Generative Model for Simultaneous Community and Topic Detection....Pages 91-106
A Methodology for Mining Document-Enriched Heterogeneous Information Networks....Pages 107-121
Multiple Hypothesis Testing in Pattern Discovery....Pages 122-134
A Parameter-Free Method for Discovering Generalized Clusters in a Network....Pages 135-149
Detecting Anti-majority Opinionists Using Value-Weighted Mixture Voter Model....Pages 150-164
Using Ontologies in Semantic Data Mining with SEGS and g-SEGS....Pages 165-178
Mining Classification Rules without Support: an Anti-monotone Property of Jaccard Measure....Pages 179-193
Bootstrapping Parameter Estimation in Dynamic Systems....Pages 194-208
Network Effects on Tweeting....Pages 209-220
Context-Aware Personal Route Recognition....Pages 221-235
Scalable Detection of Frequent Substrings by Grammar-Based Compression....Pages 236-246
A Statistical Model for Topically Segmented Documents....Pages 247-261
Predicting Structured Outputs k -Nearest Neighbours Method....Pages 262-276
The Augmented Itemset Tree: A Data Structure for Online Maximum Frequent Pattern Mining....Pages 277-291
Word Clouds for Efficient Document Labeling....Pages 292-306
Global and Local Spatial Autocorrelation in Predictive Clustering Trees....Pages 307-322
Rule Stacking: An Approach for Compressing an Ensemble of Rule Sets into a Single Classifier....Pages 323-334
Graph Clustering Based on Optimization of a Macroscopic Structure of Clusters....Pages 335-350
Modeling the Temperature of Hot Rolled Steel Plate with Semi-supervised Learning Methods....Pages 351-364
Controlled Permutations for Testing Adaptive Classifiers....Pages 365-379
Back Matter....Pages -