دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Albert Bifet, Eibe Frank (auth.), Bernhard Pfahringer, Geoff Holmes, Achim Hoffmann (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 6332 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 9783642161841, 3642161847 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2010 تعداد صفحات: 396 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
کلمات کلیدی مربوط به کتاب علم کشف: 13th International Conference، DS 2010، کانبرا، استرالیا، 6-8 اکتبر 2010. مقالات: هوش مصنوعی (شامل رباتیک)، ذخیره و بازیابی اطلاعات، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)، مدیریت پایگاه داده، داده کاوی و کشف دانش، تجزیه و تحلیل الگوریتم و پیچیدگی مسائل
در صورت تبدیل فایل کتاب Discovery Science: 13th International Conference, DS 2010, Canberra, Australia, October 6-8, 2010. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب علم کشف: 13th International Conference، DS 2010، کانبرا، استرالیا، 6-8 اکتبر 2010. مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری سیزدهمین کنفرانس بینالمللی علوم اکتشاف، DS 2010، برگزار شده در کانبرا، استرالیا، در اکتبر 2010 است. در بخش دوم گفتگوهای دعوت شده از ALT 2010 و DS 2010 ارائه شده است. هدف این کنفرانس تبادل ایده ها و اطلاعات جدید بین محققانی است که در زمینه اکتشافات علمی خودکار یا کار بر روی ابزارهایی برای پشتیبانی از فرآیند انسانی اکتشاف در علم کار می کنند.
This book constitutes the refereed proceedings of the 13th International Conference on Discovery Science, DS 2010, held in Canberra, Australia, in October 2010. The 25 revised full papers presented were carefully selected from 43 submissions and include the first part of the book. In a second part invited talks of ALT 2010 and DS 2010 are presented. The scope of the conference is the exchange of new ideas and information among researchers working in the area of automatic scientific discovery or working on tools for supporting the human process of discovery in science.
Front Matter....Pages -
Sentiment Knowledge Discovery in Twitter Streaming Data....Pages 1-15
A Similarity-Based Adaptation of Naive Bayes for Label Ranking: Application to the Metalearning Problem of Algorithm Recommendation....Pages 16-26
Topology Preserving SOM with Transductive Confidence Machine....Pages 27-41
An Artificial Experimenter for Enzymatic Response Characterisation....Pages 42-56
Subgroup Discovery for Election Analysis: A Case Study in Descriptive Data Mining....Pages 57-71
On Enumerating Frequent Closed Patterns with Key in Multi-relational Data....Pages 72-86
Why Text Segment Classification Based on Part of Speech Feature Selection....Pages 87-101
Speeding Up and Boosting Diverse Density Learning....Pages 102-116
Incremental Learning of Cellular Automata for Parallel Recognition of Formal Languages....Pages 117-131
Sparse Substring Pattern Set Discovery Using Linear Programming Boosting....Pages 132-143
Discovery of Super-Mediators of Information Diffusion in Social Networks....Pages 144-158
Integer Linear Programming Models for Constrained Clustering....Pages 159-173
Efficient Visualization of Document Streams....Pages 174-188
Bridging Conjunctive and Disjunctive Search Spaces for Mining a New Concise and Exact Representation of Correlated Patterns....Pages 189-204
Graph Classification Based on Optimizing Graph Spectra....Pages 205-220
Algorithm for Detecting Significant Locations from Raw GPS Data....Pages 221-235
Discovery of Conservation Laws via Matrix Search....Pages 236-250
Gaussian Clusters and Noise: An Approach Based on the Minimum Description Length Principle....Pages 251-265
Exploiting Code Redundancies in ECOC....Pages 266-280
Concept Convergence in Empirical Domains....Pages 281-295
Equation Discovery for Model Identification in Respiratory Mechanics of the Mechanically Ventilated Human Lung....Pages 296-310
Mining Class-Correlated Patterns for Sequence Labeling....Pages 311-325
ESTATE: Strategy for Exploring Labeled Spatial Datasets Using Association Analysis....Pages 326-340
Adapted Transfer of Distance Measures for Quantitative Structure-Activity Relationships....Pages 341-355
Incremental Mining of Closed Frequent Subtrees....Pages 356-370
Optimal Online Prediction in Adversarial Environments....Pages 371-371
Discovery of Abstract Concepts by a Robot....Pages 372-379
Contrast Pattern Mining and Its Application for Building Robust Classifiers....Pages 380-380
Towards General Algorithms for Grammatical Inference....Pages 381-381
The Blessing and the Curse of the Multiplicative Updates....Pages 382-382
Back Matter....Pages -