دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.] نویسندگان: Masaru Kitsuregawa (auth.), Vincent Corruble, Masayuki Takeda, Einoshin Suzuki (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 4755 : Lecture Notes in Artificial Intelligence ISBN (شابک) : 3540754873, 9783540754879 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2007 تعداد صفحات: 300 [307] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 7 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Discovery Science: 10th International Conference, DS 2007 Sendai, Japan, October 1-4, 2007. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب Discovery Science: 10th International Conference, DS 2007 Sendai, Japan, 1-4 اکتبر 2007. مجموعه مقالات نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب مجموعه مقالات داوری دهمین کنفرانس بینالمللی علوم اکتشاف، DS 2007، برگزار شده در سندای، ژاپن، در اکتبر 2007، همزمان با هجدهمین کنفرانس بینالمللی نظریه یادگیری الگوریتمی، ALT 2007 است. حوزه توسعه و تجزیه و تحلیل روشهای تجزیه و تحلیل هوشمند دادهها، کشف دانش و یادگیری ماشینی و همچنین کاربرد آنها در کشف دانش علمی.
This book constitutes the refereed proceedings of the 10th International Conference on Discovery Science, DS 2007, held in Sendai, Japan, in October 2007, co-located with the 18th International Conference on Algorithmic Learning Theory, ALT 2007. The papers cover all issues in the area of development and analysis of methods for intelligent data analysis, knowledge discovery and machine learning, as well as their application to scientific knowledge discovery.
Front Matter....Pages -
Challenge for Info-plosion....Pages 1-8
Machine Learning in Ecosystem Informatics....Pages 9-25
Simple Algorithmic Principles of Discovery, Subjective Beauty, Selective Attention, Curiosity & Creativity....Pages 26-38
A Theory of Similarity Functions for Learning and Clustering....Pages 39-39
A Hilbert Space Embedding for Distributions....Pages 40-41
Time and Space Efficient Discovery of Maximal Geometric Graphs....Pages 42-55
Iterative Reordering of Rules for Building Ensembles Without Relearning....Pages 56-67
On Approximating Minimum Infrequent and Maximum Frequent Sets....Pages 68-77
A Partially Dynamic Clustering Algorithm for Data Insertion and Removal....Pages 78-90
Positivism Against Constructivism: A Network Game to Learn Epistemology....Pages 91-103
Learning Locally Weighted C4.4 for Class Probability Estimation....Pages 104-115
User Preference Modeling from Positive Contents for Personalized Recommendation....Pages 116-126
Reducing Trials by Thinning-Out in Skill Discovery....Pages 127-138
A Theoretical Study on Variable Ordering of Zero-Suppressed BDDs for Representing Frequent Itemsets....Pages 139-150
Fast NML Computation for Naive Bayes Models....Pages 151-160
Unsupervised Spam Detection Based on String Alienness Measures....Pages 161-172
A Consequence Finding Approach for Full Clausal Abduction....Pages 173-184
Literature-Based Discovery by an Enhanced Information Retrieval Model....Pages 185-196
Discovering Mentorship Information from Author Collaboration Networks....Pages 197-208
Active Contours as Knowledge Discovery Methods....Pages 209-218
An Efficient Polynomial Delay Algorithm for Pseudo Frequent Itemset Mining....Pages 219-230
Discovering Implicit Feedbacks from Search Engine Log Files....Pages 231-242
Pharmacophore Knowledge Refinement Method in the Chemical Structure Space....Pages 243-247
An Attempt to Rebuild C. Bernard’s Scientific Steps....Pages 248-252
Semantic Annotation of Data Tables Using a Domain Ontology....Pages 253-258
Model Selection and Estimation Via Subjective User Preferences....Pages 259-263
Detecting Concept Drift Using Statistical Testing....Pages 264-269
Towards Future Technology Projection: A Method for Extracting Capability Phrases from Documents....Pages 270-274
Efficient Incremental Mining of Top-K Frequent Closed Itemsets....Pages 275-280
An Intentional Kernel Function for RNA Classification....Pages 281-285
Mining Subtrees with Frequent Occurrence of Similar Subtrees....Pages 286-290
Semantic Based Real-Time Clustering for PubMed Literatures....Pages 291-295
Back Matter....Pages -