دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Field. Andy P., Field. Zoë, Miles. Jeremy سری: ISBN (شابک) : 9781446289150, 144628915X ناشر: SAGE Publications سال نشر: 2012 تعداد صفحات: (xxxiv, 957 pages) : illustratio زبان: English فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 20 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Discovering Statistics Using R به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف آمار با استفاده از R نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
اندی فیلد در پی کشف برنده جایزه و پرفروش ترین کشف آمار با استفاده از نسخه سوم SPSS، با جرمی مایلز (همکار نویسنده کتاب کشف آمار با استفاده از SAS) همکاری کرده است تا کشف آمار با استفاده از R. حفظ طنز منحصر به فرد را بنویسد. کشف آمار با استفاده از R دانشآموزان را با استفاده از نرمافزار رایگان R، یک ابزار نرمافزار رایگان، انعطافپذیر و در حال تغییر برای تجزیه و تحلیل دادهها، به سفری برای کشف آماری میبرد که باعث شده دانشآموزان در سراسر جهان عاشق کتابهای اندی فیلد شوند. به طور فزاینده ای در میان علوم اجتماعی و رفتاری در سراسر جهان محبوب می شود. این سفر با توضیح مفاهیم اولیه آماری و تحقیقاتی قبل از یک تور راهنما در محیط نرم افزار R آغاز می شود. سپس اهمیت کاوش و نمودارسازی داده ها، قبل از حرکت به سمت آمار، کشف خواهد شد. آزمونهایی که پایههای بقیه کتاب هستند (مثلاً همبستگی و رگرسیون). سپس خوانندگان قبل از پایان سفر خود با تکنیکهای پیشرفته مانند MANOVA و مدلهای چند سطحی، با اطمینان به تحلیلهای سطح متوسط مانند ANOVA میروند. اگرچه تئوری کافی برای کمک به خواننده برای دستیابی به درک مفهومی لازم از کاری که انجام میدهد وجود دارد، اما تاکید بر استفاده از آموختهها در نمونههای بازیگوش و واقعی است که باید تجربه را بیش از حد انتظار سرگرمکننده کند.\"--Publisher's وب سایت.؛ چرا مدرس بد من مرا مجبور به یادگیری آمار می کند؟ -- هر آنچه که تا به حال می خواستید در مورد آمار بدانید (خوب، به نوعی) -- محیط R -- کاوش داده ها با نمودارها -- کاوش فرضیات -- همبستگی -- رگرسیون -- رگرسیون لجستیک -- مقایسه دو میانگین -- مقایسه چند روش: ANOVA (GLM 1) -- تجزیه و تحلیل کوواریانس، ANCOVA (GLM 2) -- ANOVA عاملی (GLM 3) -- طرح های با اندازه گیری های مکرر (GLM 4) -- طرح های مختلط (GLM 5) -- آزمون های ناپارامتریک -- تحلیل واریانس چند متغیره (MANOVA) -- تحلیل عاملی اکتشافی -- داده های طبقه بندی -- مدل های خطی چند سطحی.
"Hot on the heels of the award-winning and best selling Discovering Statistics Using SPSS Third Edition, Andy Field has teamed up with Jeremy Miles (co-author of Discovering Statistics Using SAS) to write Discovering Statistics Using R. Keeping the uniquely humorous and self-depreciating style that has made students across the world fall in love with Andy Field's books, Discovering Statistics Using R takes students on a journey of statistical discovery using the freeware R, a free, flexible and dynamically changing software tool for data analysis that is becoming increasingly popular across the social and behavioral sciences throughout the world. The journey begins by explaining basic statistical and research concepts before a guided tour of the R software environment. Next the importance of exploring and graphing data will be discovered, before moving onto statistical tests that are the foundations of the rest of the book (for e.g. correlation and regression). Readers will then stride confidently into intermediate level analyses such as ANOVA, before ending their journey with advanced techniques such as MANOVA and multilevel models. Although there is enough theory to help the reader gain the necessary conceptual understanding of what they're doing, the emphasis is on applying what's learned to playful and real-world examples that should make the experience more fun than expected."--Publisher's website.;Why is my evil lecturer forcing me to learn statistics? -- Everything you ever wanted to know about statistics (well, sort of) -- The R environment -- Exploring data with graphs -- Exploring assumptions -- Correlation -- Regression -- Logistic regression -- Comparing two means -- Comparing several means: ANOVA (GLM 1) -- Analysis of covariance, ANCOVA (GLM 2) -- Factorial ANOVA (GLM 3) -- Repeated-measures designs (GLM 4) -- Mixed designs (GLM 5) -- Non-parametric tests -- Multivariate analysis of variance (MANOVA) -- Exploratory factor analysis -- Categorical data -- Multilevel linear models.