دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 2 نویسندگان: Daniel T. Larose, Chantel D. Larose سری: Wiley Series on Methods and Applications in Data Mining ناشر: Wiley سال نشر: 2014 تعداد صفحات: 336 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Discovering Knowledge in data An Introduction to Data Mining به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف دانش در داده ها مقدمه ای بر داده کاوی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
ویرایش دوم یک مرجع بسیار تحسین شده و موفق در مورد داده کاوی، با پوشش کامل برنامه های کاربردی کلان داده، تجزیه و تحلیل پیش بینی و تجزیه و تحلیل آماری. شامل فصلهای جدید در مورد آمار چند متغیره، آمادهسازی برای مدلسازی دادهها، و انتساب دادههای از دست رفته، و یک ضمیمه در مورد خلاصهسازی و تجسم دادهها، پوشش گستردهای از زبان برنامهنویسی آماری R را ارائه میدهد، شامل ۲۸۰ تمرین پایان فصل، شامل یک وبسایت همراه با بیشتر منابع برای همه خوانندگان، و اسلایدهای پاورپوینت، راهنمای راه حل ها، و پروژه های پیشنهادی برای مربیانی که کتاب را پذیرفته اند.
The second edition of a highly praised, successful reference on data mining, with thorough coverage of big data applications, predictive analytics, and statistical analysis. Includes new chapters on Multivariate Statistics, Preparing to Model the Data, and Imputation of Missing Data, and an Appendix on Data Summarization and Visualization Offers extensive coverage of the R statistical programming language Contains 280 end-of-chapter exercises Includes a companion website with further resources for all readers, and Powerpoint slides, a solutions manual, and suggested projects for instructors who adopt the book