دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: ریاضیات محاسباتی ویرایش: 1 نویسندگان: Frank Eisenhaber (Editor) سری: ISBN (شابک) : 9780387345277, 0387345272 ناشر: سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 152 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Discovering Biomolecular Mechanisms with Computational Biology (Molecular Biology Intelligence Unit) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف مکانیسم های زیست مولکولی با زیست شناسی محاسباتی (واحد هوش زیست شناسی مولکولی) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این مجموعه مروری انتقادی از روشها و کاربردهای با تأثیر بالا در زیستشناسی محاسباتی ارائه میکند که منجر به نتایجی میشود که غیر بیوانفورماتیکها نیز باید بدانند تا طرحهای تحقیقاتی تجربی کارآمد طراحی کنند. کشف مکانیسمهای بیومولکولی با زیستشناسی محاسباتی روششناسی ترجمه رشتههای توالی به دانش بیولوژیکی را بررسی میکند و نتایج پیشگامانه مثالی مانند اکتشافات غیرمنتظره آنزیم را در نظر میگیرد. این کتاب همچنین پیشبینیهای نظری غیر پیش پاافتاده برای شبکههای تنظیمی و متابولیک را که تأیید تجربی دریافت کردهاند، خلاصه میکند.
This anthology presents critical reviews of methods and high-impact applications in computational biology that lead to results that non-bioinformaticians must also know to design efficient experimental research plans. Discovering Biomolecular Mechanisms with Computational Biology explores the methodology of translating sequence strings into biological knowledge and considers exemplary groundbreaking results such as unexpected enzyme discoveries. This book also summarizes non-trivial theoretical predictions for regulatory and metabolic networks that have received experimental confirmation.
Cover......Page 1
Inside Cover......Page 2
Copyright......Page 3
Dedication......Page 4
Contents......Page 5
Editor, Contributors......Page 9
INTRODUCTION - Bloinformatics: Mystery, Astrology or Service Technology?......Page 12
SECTION I - Deriving Biological Function of Genome Information with Biomolecular Sequence and Structure Analysis......Page 22
CHAPTER 1. Reliable and Specific Protein Function Prediction by Combining Homology with Genomic(s) G)ntext......Page 23
CHAPTER 2. Clues from Three-Dimensional Structure Analysis and Molecular Modelling: New Insights into Cytochrome P450 Mechanisms and Functions......Page 40
CHAPTER 3. Prediction of Protein Function: Two Basic Concepts and One Practical Recipe......Page 49
SECTION II - Complementing Biomolecular Sequence Analysis with Text Mining in Scientific Articles......Page 65
CHAPTER 4. Extracting Information for Meaningful Function Inference through Text-Mining......Page 66
CHAPTER 5. Literature and Genome Data Mining for Prioritizing Disease-Associated Genes......Page 83
SECTION III - Mechanistic Predictions from the Analysis of Biomolecular Networks......Page 91
CHAPTER 6. Model-Based Inference of Transcriptional Regulatory Mechanisms from DNA Microarray Data......Page 92
CHAPTER 7. The Predictive Power of Molecular Network Modelling: Case Studies of Predictions widi Subsequent Experimental Verification......Page 102
SECTION IV - Mechanistic Predictions from the Analysis of Biomolecular Sequence Populations: G)nsidering Evolution for Function Prediction......Page 111
CHAPTER 8. Theory of Early Molecular Evolution: Predictions and Confirmations......Page 112
CHAPTER 9. Hitchhiking Mapping: Limitations and Potential for the Identification of Ecologically Important Genes......Page 122
CHAPTER 10. Understanding the Functional Importance of Human Single Nucleotide Polymorphisms......Page 131
CHAPTER 11. Correlations between Quantitative Measures of Genome Evolution, Expression and Function......Page 138
Index......Page 150