دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: آموزشی ویرایش: 0 نویسندگان: David Batten. David F. Batten سری: ISBN (شابک) : 0813397707, 9780813397702 ناشر: Westview Press سال نشر: 2000 تعداد صفحات: 168 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 17 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Discovering Artificial Economics: How Agents Learn and Economies Evolve به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب کشف اقتصاد مصنوعی: چگونه نمایندگان یاد می گیرند و اقتصادهای تکامل یافته نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
کشف اقتصاد مصنوعی مقدمهای غیررسمی برای ایدههای نظریه سیستمهای مدرن و خود-سازماندهی است، زیرا آنها برای مشکلات در قلمرو اقتصادی به کار میروند. دیوید باتن حکایات و داستان ها را با بحث های فنی در هم می آمیزد تا به خواننده عام احساس خوبی از نحوه عملکرد و تغییر اقتصادها بدهد. باتن با استفاده از نمونههای فراوانی از نظریه بازیهای تکاملی، تا بازارهای سهام، تا برنامهریزی شهری و ترافیکی، نشان میدهد که چگونه عوامل اقتصادی برای ایجاد رفتاری که ما آن را به عنوان زندگی اقتصادی تشخیص دادهایم، تعامل دارند. با وجود سبک خواندن کتاب، پیام باتن کاملاً عمیق است. گروههای تعاملی قوی از عوامل میتوانند رفتار جمعی غیرمنتظره ایجاد کنند، ویژگیهای نوظهوری که در نوع خود قانونی هستند. این الگوهای رفتار نوظهور مشخصه یک اقتصاد پیچیده و خودسازمانده هستند. باتن بسیاری از بدیهیات سنتی رفتار اقتصادی را کنار میگذارد. کارگزاران او به دور از نمایش عقلانیت کاملاً قیاسی برای رسیدن به یک تعادل اقتصادی قابل پیش بینی، با اقتصادی باز و پویا روبرو هستند. در آنجا تکامل، ناهمگونی و بی ثباتی را می یابیم. پدیده های تصادفی و قطعی؛ قوانین غیرمنتظره و همچنین نوسانات غیرمنتظره در مقیاس بزرگ. عوامل متقابل مجبورند شهودی و سازگار باشند، زیرا باید به یک چشمانداز اقتصادی در حال تغییر پاسخ دهند. از آنجایی که نظریه پیچیدگی تلاش می کند تعداد زیادی از عامل ها و الگوهای متقابل متغیر آنها را مطالعه کند، اغلب برای حل ریاضی بسیار دشوار می شود. بنابراین، بسیاری از حکایت ها و نتایج مورد بحث در کتاب از شبیه سازی های کامپیوتری مبتنی بر عامل پدید آمده اند. پیام این است که علوم اجتماعی در آستانه یک دوره علمی جدید است، دورانی که در آن اقتصاددانان آزمایش هایی را در رایانه های خود انجام خواهند داد. به عصر جدید اقتصاد مصنوعی خوش آمدید.
Discovering Artificial Economics is an informal introduction to the ideas of modern systems theory and self-organization as they apply to problems in the economic realm. David Batten interleaves anecdotes and stories with technical discussions, in order to provide the general reader with a good feel for how economies function and change. Using a wealth of examples from evolutionary game theory, to stock markets, to urban and traffic planning, Batten shows how economic agents interact to produce the behavior we have come to recognize as economic life. Despite the book's easy-to-read style, Batten's message is quite profound. Strongly interactive groups of agents can produce unexpected collective behavior, emergent features which are lawful in their own right. These patterns of emergent behavior are the hallmark of a complex, self-organizing economy.Batten discards many traditional axioms of economic behavior. Far from displaying perfectly deductive rationality to achieve a predictable economic equilibrium, his agents face an economy that is open and dynamic. There we find evolution, heterogeneity and instabilities; stochastic and deterministic phenomena; unexpected regularities as well as equally unexpected, large-scale fluctuations. Interacting agents are forced to be intuitive and adaptive, because they must respond to a continuously changing economic landscape. Because complexity theory attempts to study a large number of agents, and their changing interaction patterns, it often gets too difficult for a mathematical solution. Thus, many of the anecdotes and results discussed in the book have emerged from agent-based computer simulations. The message is that the social sciencesare poised on the verge of a new scientific era, one in which economists will conduct experiments inside their own computers. Welcome to the new age of Artificial Economics.