Directional analysis of surface artefact distributions. A case study from the Murghab Delta, Turkmenistan

دسته بندی: باستان شناسی
ویرایش:  
نویسندگان: Markofsky S.,  Bevan A.  
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 23 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 3 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 51,000

مجله علوم باستان شناسی. - 2011. - شماره 39.2 - ص. 428-439. این مقاله به بررسی تأثیرات جهتی در توزیع سفالهای سطحی عصر مفرغ در شمال دلتای مرغاب، ترکمنستان می‌پردازد. با تکیه بر مجموعه داده پیوسته از تعداد قطعات سفال که با بررسی میدانی فشرده به دست آمده است، به بررسی درجه ای می پردازد که می توانیم فرآیندهای باستان شناسی در حال کار را در یک منظره به شدت مسدود و پویا درک کنیم. برای انجام این کار، از دو روش تحلیلی استفاده می‌کند که به ندرت در باستان‌شناسی مورد استفاده قرار گرفته‌اند: الف) تحلیل زمین‌آماری با استفاده از واریوگرام‌ها برای بررسی خودهمبستگی فضایی جهتی در شمارش قطعه‌های ثبت‌شده، و ب) تحلیل موجک زاویه‌ای در ارزیابی تأثیرات جهتی در توزیع‌های قطعه. دوره های زمانی خاص در حالی که برخی از انواع تأثیر جهت‌دار را می‌توان به صورت بصری شناسایی کرد، یک رویکرد کمی به ویژه در ساختارشکنی چنین الگوهایی مفید است. در این مجموعه داده خاص، فرآیندهای جهت دار متمایز اما مرتبط را می توان شناسایی و اندازه گیری کرد: الف) تأثیر سیستم پیچیده جریان های آب در دلتا بر هر دو فرآیند استقرار و پس از رسوب گذاری. و ب) سوگیری بازیابی در مشاهدات انجام شده در طول بررسی.

Journal of Archaeological Science. — 2011. — No 39.2 — p. 428-­439. This paper investigates directional influences in the distribution of Bronze Age surface pottery in the northern Murghab Delta, Turkmenistan. Drawing upon a continuous dataset of pottery sherd counts obtained by intensive field survey, it examines the degree to which we can make sense of the archaeological processes at work in a heavily obstructed and dynamic landscape. In so doing, it makes use of two analytical methods that have rarely been used in archaeology: a) geostatistical analysis using variograms to investigate directional spatial autocorrelation in recorded sherd counts, and b) angular wavelet analysis in evaluating directional influences in the sherd distributions for particular chronological periods. While some kinds of directional influence can be identified visually, a quantitative approach is particularly useful in deconstructing such patterns. In this particular dataset, distinct but related directional processes can be identified and measured: a) the impact of the complex system of watercourses in the delta on both settlement and post-­depositional processes; and b) recovery bias in the observations made during survey.