دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Jairo Viola. YangQuan Chen
سری: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
ISBN (شابک) : 3031221397, 9783031221392
ناشر: Springer
سال نشر: 2023
تعداد صفحات: 119
[120]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 5 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Digital-Twin-Enabled Smart Control Engineering: A Framework and Case Studies به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب مهندسی کنترل هوشمند دیجیتال با دوقلو فعال: یک چارچوب و مطالعات موردی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب یک چارچوب طراحی جدید برای توسعه مدلهای دیجیتال دوقلو (DT) برای برنامههای کاربردی کنترل فرآیند و حرکت ارائه میکند. این مبتنی بر جمعآوری دادههای سیستم با استفاده از فناوریهای محاسباتی پیشرفته، مدلسازی رفتار فیزیکی سیستم از طریق شبیهسازی دقیق همزمان جنبههای مختلف سیستم، و تطبیق رفتار پویا بهینه فرآیند است. چارچوب طراحی با تجزیه و تحلیل داده های بلادرنگ بهبود یافته است تا عملکرد تطبیق رفتار DT با سیستم واقعی یا دوقلوی فیزیکی بهبود یابد. روشهای ایجاد یک DT به تفصیل در مهندسی کنترل هوشمند دیجیتال دوقلو، مطالعه یک سیستم را برای تنظیم کنترلکننده بلادرنگ و تشخیص عیب ممکن میسازد. آنها همچنین تجزیه و تحلیل چرخه زندگی را برای شرایط بحرانی و خطرناک متعددی که در سیستم واقعی یا دوقلوی فیزیکی مربوطه قابل بررسی نیستند، تسهیل می کنند. نویسندگان نشان میدهند که چگونه میتوان از یک DT برای فعال کردن قابلیتهای خود بهینهسازی در سیستمهای کنترل بازخورد استفاده کرد. چارچوب DT و ارزیابی عملکرد کنترل، تشخیص خطا و پیشآگهی، تجزیه و تحلیل عمر مفید باقیمانده، و تواناییهای کنترل خودبهینهسازی که اجازه میدهد با هر دو سیستم کنترل فرآیند و حرکت و DTهای آنها تایید شدهاند. پشتیبانی از مطالب مبتنی بر MATLAB برای مطالعه موردی و مقدمه ای گسترده به عناصر اساسی DT ها در یک وب سایت مرتبط قابل دسترسی است. این کتاب به محققان دانشگاه از بسیاری از زمینههای مهندسی کمک میکند تا ابزارهای جدیدی را برای طراحی کنترل و قابلیت اطمینان و ارزیابی چرخه عمر توسعه دهند و به مهندسین تمرینی که با سیستمهای روباتیک، ساخت و پردازش و مکاترونیک کار میکنند کمک میکند تا ابزارهای مکانیکی مورد استفاده خود را حفظ و توسعه دهند.
This book presents a novel design framework for the development of Digital Twin (DT) models for process- and motion-control applications. It is based on system-data acquisition using cutting-edge computing technologies, modelling of physical-system behavior through detailed simultaneous simulation of different aspects of the system, and optimal dynamic behavior-matching of the process. The design framework is enhanced with real-time data analytics to improve the performance of the DT’s behavior-matching with the real system or physical twin. The methods of creating a DT detailed in Digital-Twin-Enabled Smart Control Engineering make possible the study of a system for real-time controller tuning and fault detection. They also facilitate life-cycle analysis for multiple critical and dangerous conditions that cannot be explored in the corresponding real system or physical twin. The authors show how a DT can be exploited to enable self-optimizing capabilities in feedback control systems. The DT framework and the control-performance assessment, fault diagnosis and prognosis, remaining-useful-life analysis, and self-optimizing control abilities it allows are validated with both process- and motion-control systems and their DTs. Supporting MATLAB-based material for a case study and an expanded introduction to the basic elements of DTs can be accessed on an associated website. This book helps university researchers from many areas of engineering to develop new tools for control design and reliability and life-cycle assessment and helps practicing engineers working with robotic, manufacturing and processing, and mechatronic systems to maintain and develop the mechanical tools they use.
Preface Acknowledgements Contents Abbreviations 1 Digital Twin Background 1.1 Introduction 1.2 What Is a Digital Twin? 1.3 Digital Twin Requirements and Structure 1.4 Challenges on the Digital Twin Implementation 1.5 What Is Not a Digital Twin? 1.6 Digital Twin Applications 1.7 A Literature Review of Digital Twin 1.8 Summary 2 A Digital Twin Development Framework 2.1 Development Framework for Digital Twins Applications 2.2 Digital Twin Frameworks in the Literature 2.3 A Step-by-Step Digital Twin Construction Showcase: Temperature Control with a Thermal Infrared Camera 2.4 Summary 3 Digital Twin Enabling Capabilities 3.1 Introduction 3.2 Modeling, Analysis, and Design Methodology for Control Engineering Practice and Education 3.3 Control Performance Assessment 3.4 Parallel Control under Artificial, Computational, and Parallel Execution Approach 3.5 Fault Diagnosis, Prognosis, and Health Management 3.6 Self-Optimizing Control 3.7 Edge Computing Devices for Digital Twin 3.8 A Case Study: Fault Detection and Remaining Useful Life Analysis for Thermal Systems 3.9 Summary 4 Smart Control Engineering Enabled by Digital Twin 4.1 Introduction 4.2 What Is a Smart System? 4.3 Smart Control Engineering: A New Frontier 4.4 Case Study 1: Self-Optimizing Control Based on Globalized … 4.5 Case Study 2: Velocity and Position Control of a Smart Mechatronic System 4.6 Summary 5 Summary and Future Research Opportunities 5.1 Introduction 5.2 Digital Twin Multimodel Assessment 5.3 Digital Twin Standardization and Interoperability 5.4 Convergence, Stability, and Globalness Analysis of Self-Optimizing Control Algorithms 5.5 Accelerated Learning Using Faster Convergence Optimization Algorithms … 5.6 Parallel Computing and Digital Twin 5.7 Digital Twin for Control Education Index Index