دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Nassim Khaled, Bibin Pattel, Affan Siddiqui سری: ISBN (شابک) : 012821631X, 9780128216316 ناشر: Academic Press سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 594 [584] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 22 Mb
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Digital Twin Development and Deployment on the Cloud: Developing Cloud-Friendly Dynamic Models Using Simulink®/SimscapeTM and Amazon AWS به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توسعه و استقرار دوقلوی دیجیتال در ابر: توسعه مدل های دینامیک ابر دوستانه با استفاده از Simulink® / Simscape and و Amazon AWS نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توسعه و استقرار دوقلوهای دیجیتال در ابر: توسعه مدلهای پویا دوستدار ابر با استفاده از Simulink®/SimscapeTM و Amazon AWS رویکردی مبتنی بر فیزیک را در زمینه دوقلوهای دیجیتال ترویج میکند. از طریق استفاده از مدلهای چندفیزیکی که در فضای ابری اجرا میشوند، میتوان به بهبود قابل توجهی در تشخیص و پیشآگهی سیستمها دست یافت. این کتاب تعریف روشنی از دوقلوهای دیجیتال ارائه میکند و به رهبران کسبوکار کمک میکند تا ارزشی را که به ارمغان میآورد را به وضوح تشخیص دهند. علاوه بر این، عناصر کلیدی مورد نیاز برای استقرار، از جمله ابزارهای سخت افزاری و نرم افزاری مورد نیاز را تشریح می کند. توجه ویژه ای به فرآیند توسعه و استقرار مدل های چند فیزیک دوقلوهای دیجیتالی شده است.
Digital Twin Development and Deployment in the Cloud: Developing Cloud-Friendly Dynamic Models Using Simulink®/SimscapeTM and Amazon AWS promotes a physics-based approach to the field of digital twins. Through the use of multiphysics models running in the cloud, significant improvement to the diagnostics and prognostic of systems can be attained. The book draws a clear definition of digital twins, helping business leaders clearly identify the value it brings. In addition, it outlines the key elements needed for deployment, including the hardware and software tools needed. Special attention is paid to the process of developing and deploying the multi-physics models of the digital twins.