دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: E. S. Gopi (auth.)
سری: Signals and Communication Technology
ISBN (شابک) : 9788132216766, 9788132216773
ناشر: Springer India
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 188
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش گفتار دیجیتال با استفاده از Matlab: پردازش سیگنال، تصویر و گفتار، تشخیص الگو، مهندسی زیست پزشکی
در صورت تبدیل فایل کتاب Digital Speech Processing Using Matlab به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش گفتار دیجیتال با استفاده از Matlab نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پردازش گفتار دیجیتال با استفاده از Matlab با تشخیص الگوی گفتار دیجیتال، مدل تولید گفتار، استخراج ویژگی گفتار و فشردهسازی گفتار سر و کار دارد. این کتاب به شیوه ای نوشته شده است که برای مبتدیانی که به دنبال تحقیقات پایه در پردازش گفتار دیجیتال هستند مناسب است. تصاویر متلب برای اکثر موضوعات برای درک بهتر مفاهیم ارائه شده است. این کتاب همچنین به تکنیک های اصلی تشخیص الگو (نشان داده شده با سیگنال های گفتاری با استفاده از Matlab) مانند PCA، LDA، ICA، SVM، HMM، GMM، BPN، و KSOM می پردازد.
Digital Speech Processing Using Matlab deals with digital speech pattern recognition, speech production model, speech feature extraction, and speech compression. The book is written in a manner that is suitable for beginners pursuing basic research in digital speech processing. Matlab illustrations are provided for most topics to enable better understanding of concepts. This book also deals with the basic pattern recognition techniques (illustrated with speech signals using Matlab) such as PCA, LDA, ICA, SVM, HMM, GMM, BPN, and KSOM.
Front Matter....Pages i-xvi
Pattern Recognition for Speech Detection....Pages 1-72
Speech Production Model....Pages 73-92
Feature Extraction of the Speech Signal....Pages 93-134
Speech Compression....Pages 135-150
Back Matter....Pages 151-182