دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1 نویسندگان: Gan-Lin Zhang, Dick Brus, Feng Liu, Xiao-Dong Song, Philippe Lagacherie (eds.) سری: Springer Geography ISBN (شابک) : 9789811004148, 9789811004155 ناشر: Springer Singapore سال نشر: 2016 تعداد صفحات: 353 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 12 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب نقشه برداری دیجیتالی خاک در سراسر پارادایم ها، مقیاس ها و مرزها: علم و حفاظت خاک، سیستم های اطلاعات جغرافیایی/کارتوگرافی، کشاورزی
در صورت تبدیل فایل کتاب Digital Soil Mapping Across Paradigms, Scales and Boundaries به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نقشه برداری دیجیتالی خاک در سراسر پارادایم ها، مقیاس ها و مرزها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب حاوی مقالات ارائه شده در ششمین کارگاه جهانی نقشه برداری دیجیتالی خاک است که از 11 تا 14 نوامبر 2014 در موسسه علوم خاک، آکادمی علوم چین در نانجینگ، چین برگزار شد. نقشه برداری دیجیتالی خاک در جبهه های مختلف با سرعت های مختلف در سراسر جهان در حال پیشرفت است. تحقیقات و کاربردهای DSM از توسعه روش به سمت تحقق در مقیاسها و مناطق مختلف حرکت میکند و در خدمت تولید شبکههای خاک ملی و قارهای تا جهانی است. در همین حال، ایدهها و بینشهای جدیدی در نقشهبرداری از مناظر پیچیده خاک مانند دشتهای مسطح، کشاورزی و فضاهای شهری تغییر یافته از نظر انسانی با کمک الگوها و مدلهای جدید در حال ظهور است. هدف کارگاه ششم بررسی و بحث در مورد وضعیت هنر در نقشهبرداری دیجیتالی خاک، و کشف استراتژیها برای پل زدن تحقیقات، تولید و کاربردهای زیستمحیطی.
این کتاب یک نمای کلی بسیار مفید و جامع از وضعیت نقشهبرداری دیجیتال خاک، که در آن دانشجویان فارغالتحصیل، دانشمندان، ارائه میکند. و متخصصانی که در زمینه جغرافیا کار می کنند می توانند رویکردهای پیش بینی فضایی و نظریه مربوطه را بیابند.
This book contains papers presented at the 6th Global Workshop on Digital Soil Mapping, held 11-14 November 2014 at the Institute of Soil Science, Chinese Academy of Sciences of Nanjing, China. Digital soil mapping is advancing on different fronts at different paces throughout the world. The researches and applications on DSM are moving from method development to realizations in different scales and regions, serving the generation of national and continental to global soil grids. Meanwhile, new ideas and insights on mapping complex soil-landscapes such as flat plains,anthropogenically altered agriculture and urban spaces are emerging, with the help of new paradigms and models.The goal of the sixth workshop was to review and discuss the state of the art in digital soil mapping, and to explore strategies for bridging research, production, and environmental applications.
This book provides a very useful and comprehensive overview of the status of digital soil mapping, in which graduate students, scientists and specialists working within the field of geography can find the spatial prediction approaches and related theory.
Front Matter....Pages i-xii
Front Matter....Pages 1-1
Digital Soil Mapping Across Paradigms, Scales, and Boundaries: A Review....Pages 3-10
Spatial Prediction of Soil Antibiotics Based on High-Accuracy Surface Modeling....Pages 11-19
Incorporating Probability Density Functions of Environmental Covariates Related to Soil Class Predictions....Pages 21-32
Mapping Horizontal and Vertical Spatial Variability of Soil Salinity in Reclaimed Areas....Pages 33-45
Mapping Soil Organic Matter in Low-Relief Areas Based on Time Series Land Surface Diurnal Temperature Difference....Pages 47-62
Mapping Soil Thickness by Integrating Fuzzy C-Means with Decision Tree Approaches in a Complex Landscape Environment....Pages 63-76
Multivariate Sampling Design Optimization for Digital Soil Mapping....Pages 77-87
Applying Artificial Neural Networks Utilizing Geomorphons to Predict Soil Classes in a Brazilian Watershed....Pages 89-102
Comparison of Traditional and Geostatistical Methods to Estimate and Map the Carbon Content of Scottish Soils....Pages 103-111
Front Matter....Pages 113-113
Digital Soil Mapping for Hydrological Modelling....Pages 115-129
Some Challenges on Quantifying Soil Property Predictions Uncertainty for the GlobalSoilMap Using Legacy Data....Pages 131-140
Spatial Assessment of Soil Organic Carbon Using Bayesian Maximum Entropy and Partial Least Square Regression Model....Pages 141-152
Estimation of the Actual and Attainable Terrestrial Carbon Budget....Pages 153-164
The Meta Soil Model—An Integrative Framework to Model Soil Carbon Across Various Ecosystems and Scales....Pages 165-179
Example of Bayesian Uncertainty for Digital Soil Mapping....Pages 181-193
An Unsupervised Fuzzy Clustering Approach for the Digital Mapping of Soil Organic Carbon in a Montaneous Region of China....Pages 195-203
Application of Digital Soil Mapping Techniques to Refine Soil Map of Baringo District, Rift Valley Province, Kenya....Pages 205-218
Predictive Mapping of Soil Organic Matter at a Regional Scale Using Local Topographic Variables: A Comparison of Different Polynomial Models....Pages 219-231
Estimating Soil Carbon Sequestration Potential in Fine Particles of Top Soils in Hebei Province, China....Pages 233-246
Front Matter....Pages 247-247
Digital Soil Morphometrics via a Low-Cost Radiometer for Estimating Soil Organic Carbon and Texture....Pages 249-257
Front Matter....Pages 247-247
Transferability and Scaling of VNIR Prediction Models for Soil Total Carbon in Florida....Pages 259-273
Digital Soil Resource Inventories: Status and Prospects in 2015....Pages 275-286
Evaluating the Relative Importance of Legacy Soil Sampling and Spatial Models in Digital Soil Mapping Performances: A Case Study in Languedoc-Roussillon (Southern France)....Pages 287-290
Improved Soil Mapping in British Columbia, Canada, with Legacy Soil Data and Random Forest....Pages 291-303
Disaggregation of Legacy Soil Maps to Produce a Digital Soil Attribute Map for the Okanagan Basin, British Columbia, Canada....Pages 305-317
Comparison of Different Strategies for Predicting Soil Organic Matter of a Local Site from a Regional Vis–NIR Soil Spectral Library....Pages 319-329
Variations for the Implementation of SCORPAN’s “S”....Pages 331-342
Monitoring Ecological Environment in Nansi Lake Area Using Remote Sensing....Pages 343-349
Extraction and Integration of Different Soil Nutrient Grading Systems for Soil Nutrient Mapping....Pages 351-358