دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: John W. Leis
سری:
ISBN (شابک) : 9780470880913
ناشر: Wiley
سال نشر: 2011
تعداد صفحات: 386
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Digital Signal Processing Using MATLAB for Students and Researchers به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال دیجیتال با استفاده از MATLAB برای دانشجویان و محققین نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این متن با رویکرد یادگیری فعال و عملی خود، خوانندگان را قادر می سازد تا بر اصول اساسی پردازش سیگنال دیجیتال و کاربردهای فراوان آن در صنایعی مانند تلویزیون دیجیتال، ارتباطات تلفن همراه و پهنای باند، و دستگاه های پزشکی/علمی تسلط پیدا کنند. مثالهای متلب توسعهیافته در سراسر متن، مفاهیم ریاضی و استفاده از الگوریتمهای پردازش سیگنال دیجیتال را نشان میدهد. خوانندگان درک عمیقتری از نحوه اعمال الگوریتمها با دستکاری کدهای موجود در مثالها برای مشاهده اثر آنها ایجاد خواهند کرد. علاوه بر این، تمرینهای فراوان به عملی کردن دانش در حل چالشهای پردازش سیگنال در دنیای واقعی کمک میکند.
With its active, hands-on learning approach, this text enables readers to master the underlying principles of digital signal processing and its many applications in industries such as digital television, mobile and broadband communications, and medical/scientific devices. Carefully developed MATLAB examples throughout the text illustrate the mathematical concepts and use of digital signal processing algorithms. Readers will develop a deeper understanding of how to apply the algorithms by manipulating the codes in the examples to see their effect. Moreover, plenty of exercises help to put knowledge into practice solving real-world signal processing challenges.