دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Juan Zhang
سری:
ISBN (شابک) : 1634851684, 9781634851688
ناشر: Nova Science Pub Inc
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 198
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 7 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش سیگنال دیجیتال: مبانی، تکنیک ها و کاربردها: اینترنت، گروه افزار، و ارتباطات، شبکه و رایانش ابری، کامپیوتر و فناوری، ارتباطات و حسگرها، آنتن ها، مایکروویو، شبکه ها، رادار، رادیو، سنجش از دور و GIS، ماهواره، پردازش سیگنال، سیستم های تلفن، تلویزیون و ویدئو، مهندسی و حمل و نقل، اپتیک، فیزیک، علوم و ریاضی، کتاب های درسی جدید، مستعمل و اجاره ای، کسب و کار و امور مالی، ارتباطات و روزنامه نگاری، علوم کامپیوتر، آموزش، مهندسی، علوم انسانی، حقوق، پزشکی و علوم بهداشتی، مرجع، علم و حصیر
در صورت تبدیل فایل کتاب Digital Signal Processing: Fundamentals, Techniques and Applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال دیجیتال: مبانی، تکنیک ها و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پردازش سیگنال ها یا داده ها یکی از هسته های زنجیره اطلاعات از تولید تا کاربرد است. در عصر کلان داده، سیگنالهای بیشتری باید به صورت دیجیتالی پردازش شوند. پیشرفت های سریع و عظیم در فناوری پردازش سیگنال دیجیتال (DSP) در چند دهه گذشته به دست آمده است. فناوری DSP انقلابی در صنعت الکترونیک و اپتو الکترونیک ایجاد کرد. فناوری DSP تقریباً یک زمینه فراگیر است و هر روز در حال پیشرفت است. حوزههای کاربردی کلاسیک DSP مانند مخابرات، گفتار و پردازش تصویر همچنان عامل اصلی رشد آن هستند. این کتاب تحقیقات پیشرفتهای را در چندین موضوع ابتدایی و پیشرفته در DSP گردآوری میکند، با تمرکز بر حوزههایی مانند الگوریتمهای طراحی فیلتر، تکنیکهای سختافزار/نرمافزار و کاربردهای آنها. این کتاب تاکید ویژه ای بر مدل سازی و طراحی فیلترهای ارتباطی نوری دارد. استفاده از تکنیک ها و الگوریتم های DSP به خوبی توسعه یافته برای طراحی دستگاه های چندگانه تقسیم طول موج (WDM) استفاده عاقلانه از فناوری موجود است. نویسندگان همچنین چندین مورد از افکار خود را در مورد سیستم های DSP عملی به اشتراک می گذارند. تئوری DSP و سخت افزار برای شناسایی اشیاء مبهم و کاربردهای آن در اسکنرهای هوشمند چمدان به طور سیستماتیک معرفی شده است. این کتاب برای دانشآموزان، محققان و مهندسان در زمینههای DSP برای درک دانش و تکنیکهای اولیه نرمافزار، سختافزار، دستگاهها و سیستمها مفید خواهد بود.
The processing of signals or data is one of the cores of the information chain from production to application. More and more signals should be processed digitally in the big data era. Rapid and massive advances in digital signal processing (DSP) technology have been achieved over the past several decades. DSP technology revolutionized the electronics and opto-electronics industries. DSP technology is almost an all-embracing field and is advancing with each passing day. The classical application areas of DSP such as telecommunications, speech and image processing continue to be the main contributor to its growth. This book compiles cutting-edge research in several elementary and advanced topics in DSP, focusing on areas such as filter design algorithms, hardware/software techniques, and their applications. This book has a special emphasis on the modeling and design of optical communication filters. Use of well-developed DSP techniques and algorithms to design the wavelength division multiplexing (WDM) devices is a wise use of existing technology. The authors also share several of their thoughts concerning the practical DSP systems. The DSP theory and hardware for obscured object identification, and its applications in the intelligent baggage scanners are introduced systematically. This book will be helpful for students, researchers and engineers in the DSP fields to understand the basic knowledge and techniques of software, hardware, devices, and systems.