ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Digital Signal Processing-A Primer With MATLAB®

دانلود کتاب پردازش سیگنال دیجیتال - پرایمر با MATLAB®

Digital Signal Processing-A Primer With MATLAB®

مشخصات کتاب

Digital Signal Processing-A Primer With MATLAB®

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 9781003010548, 9781000765571 
ناشر: CRC Press 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: 339 
زبان:  
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 29 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 46,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 10


در صورت تبدیل فایل کتاب Digital Signal Processing-A Primer With MATLAB® به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال دیجیتال - پرایمر با MATLAB® نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پردازش سیگنال دیجیتال - پرایمر با MATLAB®

پردازش سیگنال دیجیتال: پرایمر با MATLAB® پوشش عالی سیگنال ها و سیستم های زمان گسسته را فراهم می کند. در ابتدای هر فصل، چکیده ای اهداف فصل را بیان می کند. تمامی اصول نیز با رویکردی شفاف، منطقی و گام به گام ارائه شده است. تا آنجا که ممکن است، نویسندگان از بیان کلمات و جزئیات بیش از حد که می تواند مفاهیم را پنهان کند و درک را مختل کند، اجتناب می کنند. با توجه به الزامات هیئت اعتباربخشی مهندسی و فناوری (ABET) در مورد یکپارچه‌سازی ابزارهای رایانه‌ای، استفاده از MATLAB® به روشی دوستانه برای دانشجویان تشویق می‌شود. متلب در پیوست ج معرفی شده و به تدریج در سراسر کتاب اعمال می شود. هر مثال گویا بلافاصله با مسائل تمرین همراه با پاسخ آن همراه می شود. دانش‌آموزان می‌توانند برای حل مسائل تمرینی بدون ورق زدن یا نگاه کردن به انتهای کتاب برای یافتن پاسخ، گام به گام مثال را دنبال کنند. این مسائل تمرینی درک دانش آموزان را آزمایش می کند و مفاهیم کلیدی را قبل از رفتن به بخش بعدی تقویت می کند. در پایان هر فصل، نویسندگان برخی از جنبه های کاربردی مفاهیم تحت پوشش در فصل را مورد بحث قرار می دهند. مطالب تحت پوشش در این فصل حداقل برای یک یا دو مسئله عملی اعمال می شود. این به دانش‌آموزان کمک می‌کند تا ببینند چگونه از مفاهیم در موقعیت‌های زندگی واقعی استفاده می‌شود. همچنین، نمونه های کاملاً کار شده در انتهای هر بخش به صورت آزادانه آورده شده است. این مثال‌ها به دانش‌آموزان درک کاملی از راه‌حل‌ها و همچنین اعتماد به نفس لازم برای حل مسائل مشابه را می‌دهد. برخی از مشکلات به دو یا سه روش حل می‌شوند تا درک عمیق‌تر و مقایسه رویکردهای مختلف تسهیل شود. طراحی شده برای یک دوره سه ساعته ترم، Digital Signal Processing:A Primer with MATLAB® به عنوان یک کتاب درسی برای دانشجویان مقطع کارشناسی ارشد مهندسی برق و کامپیوتر در نظر گرفته شده است. پیش نیاز یک درس بر اساس این کتاب، دانش ریاضیات استاندارد شامل حساب دیفرانسیل و انتگرال و اعداد مختلط است.


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Digital Signal Processing:A Primer with MATLAB® provides excellent coverage of discrete-time signals and systems. At the beginning of each chapter, an abstract states the chapter objectives. All principles are also presented in a lucid, logical, step-by-step approach. As much as possible, the authors avoid wordiness and detail overload that could hide concepts and impede understanding. In recognition of requirements by the Accreditation Board for Engineering and Technology (ABET) on integrating computer tools, the use of MATLAB® is encouraged in a student-friendly manner. MATLAB is introduced in Appendix C and applied gradually throughout the book. Each illustrative example is immediately followed by practice problems along with its answer. Students can follow the example step-by-step to solve the practice problems without flipping pages or looking at the end of the book for answers. These practice problems test students\' comprehension and reinforce key concepts before moving onto the next section. Toward the end of each chapter, the authors discuss some application aspects of the concepts covered in the chapter. The material covered in the chapter is applied to at least one or two practical problems. It helps students see how the concepts are used in real-life situations. Also, thoroughly worked examples are given liberally at the end of every section. These examples give students a solid grasp of the solutions as well as the confidence to solve similar problems themselves. Some of hte problems are solved in two or three ways to facilitate a deeper understanding and comparison of different approaches. Designed for a three-hour semester course, Digital Signal Processing:A Primer with MATLAB® is intended as a textbook for a senior-level undergraduate student in electrical and computer engineering. The prerequisites for a course based on this book are knowledge of standard mathematics, including calculus and complex numbers.



فهرست مطالب

Preface
Acknowledgments           
Author            
CHAPTER 1: Continuous and Discrete Signals
1.1 Continuous Signals
1.2 Discrete-Time Signals
1.3 Signals and System    
1.4 Classification of Signals and System:-
1.5 Introduction to MATLAB in DSP
1.6 Some Fundamental Sequences
1.7 Generation of discrete signals in MATLAB
Problems
CHAPTER 2: Signals and System Properties
2.1 Periodic and Aperiodic Sequences
2.2 Even and Odd Parts of a Signal Symmetric Sequences
2.3 Signal Manipulations
2.3.1 Transformations of the Independent Variable
2.4 discrete-time systems
2.5 Linear time-invariant causal systems (LTI)
2.6 Definitions
2.7 System Output
Problems
CHAPTER 3: Convolution
3.1 Preface on Linear Convolution
3.2 Convolution Properties
3.3 Types of Convolutions
Problems
CHAPTER 4: Difference Equations
4.1 Difference Equations and Impulse Responses     
4.2 System Representation Using Its Impulse Response
4.3 The methods that may use to solve the difference equations
4.4 The classical approach
Problems
CHAPTER 5: Discrete-Time Fourier Series(DTFS)
5.1 Discrete-Time Fourier Series (DTFS) Coefficients of Periodic Discrete Signals 
5.2 Parseval’s relation
5.3 Discreet Fourier Series
Problems
CHAPTER 6:Discrete Time Fourier Transform (DTFT)
6.1 Frequency response
6.2 DTFT for any discrete signal 
6.3 Inverse DTFT 
6.4 Interconnection of Systems
6.5 DTFT properties
6.6 Applications of DTFT
6.7 LSI Systems and difference equations
6.8 Solving Difference Equations using DTFT
6.9 Frequency Response in MATLAB
Problems
CHAPTER 7: Discrete Fourier Transform(DFT)
7.1 Method of Decimation-in-Frequency
7.2 Method of Decimation-in-Time
7.3 Properties of Discrete Fourier Transform
7.4 Discrete Fourier Transform of a sequence in MATLAB
7.4 Discrete Fourier Transform of a sequence in MATLAB
7.5 Linear convolution using the DFT 
7.6 Generation of Inverse Discrete Fourier Transform (IDFT) in MATLAB
Problems
CHAPTER 8: Fast Fourier Transform(FFT)
8.1 Fast Fourier Transform definition
8.3 Finding the FFT Of Different Signals in MATLAB
8.4 Equivalence of FFT and N-phase sequence component transformation
Problems
CHAPTER 9: Z-Transform
9.1 Z-Transform representation
9.2 Region of convergence (ROC) 
9.3 Properties of the z-Transform
9.4 The Inverse z-Transform
9.4.1Partial fraction expansion and a look-up table
9.4.2Power Series
9.4.3 Contour Integration
Problems
CHAPTER 10: Z-Transform Applications in DSP
10.1 Evaluation of LTI System Response Using Z-Transform
10.2 Frequency Response using z-transform:
10.3 Pole Zero Diagrams For A Function In Z Domain
10.4 Frequency Response using z-transform
Problems
CHAPTER 11: Pole-Zero Stability
11.1 Concept Poles and Zeros
11.2 Difference Equation and Transfer Function
11.3 BIBO stability
11.4 The z-Plane Pole-Zero Plot and Stability
11.5 Stability rules
Problems
CHAPTER 12: Sampling
12.1 Relating the FT to the DTFT for discrete-time signals
12.2 Sampling         
12.3 Band-Limited Signals
12.4 Sampling of continuous-time signals
12.5 Sampling Theorem
12.6 Bandpass Sampling
12.7 Quantization  
12.8 Uniform and Non-uniform Quantization
12.9 Bandpass Sampling
12.10 Quantization  
12.11 Uniform and Non-uniform Quantization
Problems
CHAPTER 13: Digital Filters
13.1 TYPES OF FILTERS
13.2 Infinite impulse response (IIR) digital filter
13.3 Finite Impulse Response (FIR) Digital Filter
13.4 Comparison of IIR and FIR digital filters
Problems
CHAPTER 14: Implementation of IIR
14.1 Direction-Form I Realization
14.2   Direction-Form II Realization
14.3 Cascade (Series) Realization
14.4 Parallel Realization
14.5 the transposition I
14.6 the transposition II
14.7  Implementation of a notch filter by MATLAB 
14.8  Implementation of Infinite-Impulse Response filters
Problems
CHAPTER 15: Implementation of FIR
15.1 Finite Impulse Response (FIR) Filter Design
15.2  Design of Finite-Impulse Response Filters Using  MATLAB 
15.3 Design of FIR Filters Using Windows   
Problems
CHAPTER 16: Digital Filter Design
16.1 IIR filter design 
16.1.1Analog filter design
16.2 FIR filter design
Problems
Appendices
Appendix A: Mathematical Formula
Appendix B: Complex Numbers
Appendix C: Introduction to MATLAB®
Index




نظرات کاربران

تمامی حقوق معنوی و مادی وبسایت متعلق به اینترنشنال لایبرری می باشد
نماد اعتماد الکترونیکی