دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: کنفرانس ها و همایش های بین المللی ویرایش: 1 نویسندگان: Jennifer Diffey, Alan Hufton, Susan Astley (auth.), Susan M. Astley, Michael Brady, Chris Rose, Reyer Zwiggelaar (eds.) سری: Lecture Notes in Computer Science 4046 : Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics ISBN (شابک) : 3540356258, 9783540356257 ناشر: Springer-Verlag Berlin Heidelberg سال نشر: 2006 تعداد صفحات: 668 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 37 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب ماموگرافی دیجیتال: 8th Workshop International، IWDM 2006، Manchester، UK، 18-21 ژوئن 2006. پرونده ها: پردازش تصویر و بینایی کامپیوتری، انفورماتیک سلامت، تصویربرداری/رادیولوژی، ذخیره و بازیابی اطلاعات، تشخیص الگو، بیوانفورماتیک
در صورت تبدیل فایل کتاب Digital Mammography: 8th International Workshop, IWDM 2006, Manchester, UK, June 18-21, 2006. Proceedings به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب ماموگرافی دیجیتال: 8th Workshop International، IWDM 2006، Manchester، UK، 18-21 ژوئن 2006. پرونده ها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد از مجموعه یادداشتهای سخنرانی اسپرینگر در علوم رایانه، مجموعه مقالات هشتمین کارگاه بینالمللی ماموگرافی دیجیتال (IWDM) را که در منچستر، بریتانیا، 18 تا 21 ژوئن 2006 برگزار شد، ثبت میکند. ریاضیدانان، دانشمندان کامپیوتر، مهندسان، پزشکان (رادیولوژیست ها، جراحان) و نمایندگان صنعت، که به طور مشترک متعهد به توسعه فناوری هستند، نه فقط به خاطر خود، بلکه برای حمایت از پزشکان در تشخیص زودهنگام و مدیریت بعدی سرطان سینه. مجموعه کنفرانس در سال 1993 در نشست SPIE در سن خوزه آغاز شد و جلسات بعدی هر دو سال یک بار توسط محققان در سراسر جهان برگزار شد. جلسات قبلی در یورک، شیکاگو، نایمخن، تورنتو، برمن و کارولینای شمالی برگزار شد. توجه به تغییراتی که در 13 سال گذشته رخ داده است جالب است. سپس، تکنولوژی غالب ماموگرافی lm-screen بود. اکنون ماموگرافی دیجیتال کامل است. سپس، برنامه های غربالگری کمی در سراسر جهان وجود داشت. در حال حاضر بسیاری وجود دارد. سپس، این امید وجود داشت که تشخیص به کمک کامپیوتر (CAD) علائم اولیه سرطان ممکن باشد. در حال حاضر CAD نه تنها یک واقعیت بلکه (مهمتر از آن) یک واقعیت بالینی تجاری است. سپس، الگوریتمها با پشتیبانی بالینی کم تقریباً کاملاً اکتشافی بودند؛ در حال حاضر نیازی برای پشتیبانی بالینی قابل توجه برای الگوریتمی که توسعه و منتشر شده است وجود ندارد. با این حال، پس از بازنگری، آیا میتوانستیم با اطمینان مطلق پیشبینی کنیم که در شش سال آینده (مثلاً) چه سؤالاتی کلیدی میباشند؟ نه! این ماهیت، لذت و ناامیدی تحقیق است. کوچه های کور بیشتری برای کشف وجود دارد تا رگه های غنی که طلا را به ارمغان می آورند (به تمام معناهای آن قیاس!).
This volume of Springer’s Lecture Notes in Computer Science series records th the proceedings of the 8 International Workshop on Digital Mammography (IWDM), which was held in Manchester, UK, June 18–21, 2006. The meetings bringtogetheradiversesetofresearchers(physicists,mathematicians,computer scientists, engineers), clinicians (radiologists, surgeons) and representatives of industry, who are jointly committed to developing technology, not just for its ownsake,but to supportclinicians inthe earlydetection andsubsequentpatient management of breast cancer. The conference series was initiated at a 1993 meeting of the SPIE in San Jose, with subsequent meetings hosted every two years by researchers around the world. Previous meetings were held in York, Chicago, Nijmegen, Toronto, Bremen, and North Carolina. It is interesting to re?ect on the changes that have occurred during the past 13 years. Then, the dominant technology was ?lm-screen mammography; now it is full-?eld digital mammography. Then, there were few screening programmes world-wide; now there are many. Then, there was the hope that computer-aided detection (CAD) of early signs of cancer might be possible; now CAD is not only a reality but (more importantly) a commercially led clinical reality. Then, algorithmswerealmostentirelyheuristicwithlittleclinicalsupport;nowthereis arequirementforsubstantialclinicalsupportforanyalgorithmthatisdeveloped and published. However, upon re?ection, could we have predicted with absolute certainty what would be the key questions to be addressed over the subsequent (say) six years? No! That is the nature, joy, and frustration of research. There are more blind alleys to explore than there are rich veins that bring gold (in all senses of that analogy!).
Front Matter....Pages -
A New Step-Wedge for the Volumetric Measurement of Mammographic Density....Pages 1-9
Assessing Ground Truth of Glandular Tissue....Pages 10-17
Volumetric Breast Density Estimation on Mammograms Using Breast Tissue Equivalent Phantoms – An Update....Pages 18-25
An Alternative Approach to Measuring Volumetric Mammographic Breast Density....Pages 26-33
Breast Density Dependent Computer Aided Detection....Pages 34-38
Evaluation of Effects of HRT on Breast Density....Pages 39-45
Modeling the Effect of Computer-Aided Detection on the Sensitivity of Screening Mammography....Pages 46-53
Use of Prompt Magnitude in Computer Aided Detection of Masses in Mammograms....Pages 54-60
Current Screening Practice: Implications for the Introduction of CAD....Pages 61-67
Mammographic Mass Detection Using Unsupervised Clustering in Synergy with a Parcimonious Supervised Rule-Based Classifier....Pages 68-75
Computerized Classification Can Reduce Unnecessary Biopsies in BI-RADS Category 4A Lesions....Pages 76-83
Addressing Image Variability While Learning Classifiers for Detecting Clusters of Micro-calcifications....Pages 84-91
Computer-Aided Detection of Breast Cancer Using an Ultra High-Resolution Liquid Crystal Display: Reading Session Analysis....Pages 92-96
Mammography Reading with Computer-Aided Detection (CAD): Performance of Different Readers....Pages 97-104
The Impact of Integration of Computer-Aided Detection and Human Observers....Pages 105-110
Improving Access to Mammography in Rural Areas....Pages 111-117
Dual Modality Surgical Guidance for Non-palpable Breast Lesions....Pages 118-124
Mammography Reading with Computer-Aided Detection (CAD): Single View vs Two Views....Pages 125-130
Automated Breast Tissue Measurement of Women at Increased Risk of Breast Cancer....Pages 131-136
Mammography Tomosynthesis System for High Performance 3D Imaging....Pages 137-143
Clinical Evaluation of a Photon-Counting Tomosynthesis Mammography System....Pages 144-151
Three-Dimensional Digital Breast Tomosynthesis in the Early Diagnosis and Detection of Breast Cancer....Pages 152-159
Lesion Visibility in Low Dose Tomosynthesis....Pages 160-166
Generalized Filtered Back-Projection Reconstruction in Breast Tomosynthesis....Pages 167-174
Adaptation of Image Quality Using Various Filter Setups in the Filtered Backprojection Approach for Digital Breast Tomosynthesis....Pages 175-182
Optimization of Contrast-Enhanced Digital Breast Tomosynthesis....Pages 183-189
Development of an Analytic Breast Phantom for Quantitative Comparison of Reconstruction Algorithms for Digital Breast Tomosynthesis....Pages 190-196
X-Ray Mammogram Registration: A Novel Validation Method....Pages 197-204
A Probabilistic Approach for the Simultaneous Mammogram Registration and Abnormality Detection....Pages 205-212
Mammographic Registration: Proposal and Evaluation of a New Approach....Pages 213-220
Image Similarity and Asymmetry to Improve Computer-Aided Detection of Breast Cancer....Pages 221-228
Potential Usefulness of Multiple-Mammographic Views in Computer-Aided Diagnosis Scheme for Identifying Histological Classification of Clustered Microcalcification....Pages 229-236
Exploitation of Correspondence Between CC and MLO Views in Computer Aided Mass Detection....Pages 237-242
Breast Composition Measurements Using Retrospective Standard Mammogram Form (SMF)....Pages 243-250
A Scatter Model for Use in Measuring Volumetric Mammographic Breast Density....Pages 251-258
Using a Homogeneity Test as Weekly Quality Control on Digital Mammography Units....Pages 259-265
Automated and Human Determination of Threshold Contrast for Digital Mammography Systems....Pages 266-272
Beam Optimization for Digital Mammography – II....Pages 273-280
Image Qualities of Phase-Contrast Mammography....Pages 281-288
Application of the Multiple Image Radiography Method to Breast Imaging....Pages 289-298
Correlating Cone-Beam CT and Large-Section Histology Image Sets: Initial Results Using a Surgical Lumpectomy Specimen....Pages 299-306
Calcification Descriptor and Relevance Feedback Learning Algorithms for Content-Based Mammogram Retrieval....Pages 307-314
Clinical Optimization of Filters in Direct a-Se FFDM (Full Field Digital Mammography) System....Pages 315-323
Study on Cascade Classification in Abnormal Shadow Detection for Mammograms....Pages 324-331
Classifying Masses as Benign or Malignant Based on Co-occurrence Matrix Textures: A Comparison Study of Different Gray Level Quantizations....Pages 332-339
A Ranklet-Based CAD for Digital Mammography....Pages 340-346
Detection of Microcalcifications in Digital Mammograms Based on Dual-Threshold....Pages 347-354
Feasibility and Acceptability of Stepwedge-Based Density Measurement....Pages 355-361
Use of the European Protocol to Optimise a Digital Mammography System....Pages 362-369
Automated Detection Method for Architectural Distortion with Spiculation Based on Distribution Assessment of Mammary Gland on Mammogram....Pages 370-375
Web Services for the DDSM and Digital Mammography Research....Pages 376-383
GPCALMA: An Italian Mammographic Database of Digitized Images for Research....Pages 384-391
Development of Breast Ultrasound CAD System for Screening....Pages 392-398
Linking Image Structures with Medical Ontology Information....Pages 399-406
Comparison Between Wolfe, Boyd, BI-RADS and Tabár Based Mammographic Risk Assessment....Pages 407-415
Initial Results of the Daily Quality Control of Medical Screen Devices Using a Dynamic Pattern in a Digital Mammography Environment....Pages 416-423
A Filter-Based Approach Towards Automatic Detection of Microcalcification....Pages 424-432
Texture Based Segmentation....Pages 433-440
Image Quality of a Photon-Counting Mammography System Compared to Digital Mammography Based on Amorphous Silicon with CsI-Scintillator....Pages 441-446
Understanding Hessian-Based Density Scoring....Pages 447-452
Review of the Dose and Image Quality Characteristics of 3 FFDM Systems in Clinical Practice in a Screening Programme....Pages 453-459
Impact of Textured Background on Scoring of Simulated CDMAM Phantom....Pages 460-467
Magnetic Resonance Electrical Impedance Mammography: A Pilot Study....Pages 468-474
Experimental Investigation of the Necessity for Extra Flat Field Corrections in Quality Control of Digital Mammography....Pages 475-481
Observer Evaluations of Wavelet Methods for the Enhancement and Compression of Digitized Mammograms....Pages 482-489
Evaluating the Effect of Dose on Reconstructed Image Quality in Digital Tomosynthesis....Pages 490-497
Registration of Mammograms and Breast Tomosynthesis Images....Pages 498-503
Complementary Role of Computer Aided Detection in Mammography....Pages 504-508
The Refinement of Microcalcification Cluster Assessment by Joint Analysis of MLO and CC Views....Pages 509-516
The Dependence of Tomosynthesis Imaging Performance on the Number of Scan Projections....Pages 517-524
First Attempt at 3D X-Ray Visualization of DCIS (Ductal Carcinoma in Situ) Due to Refraction Contrast – In Good Relation to Pathological View....Pages 525-532
Lossless Compression of Digital Mammograms....Pages 533-540
Capturing Microcalcification Patterns in Dense Parenchyma with Wavelet-Based Eigenimages....Pages 541-548
Breast Component Adaptive Wavelet Enhancement for Soft-Copy Display of Mammograms....Pages 549-556
Using Wavelet-Based Features to Identify Masses in Dense Breast Parenchyma....Pages 557-564
Leveraging the Digital Mammography Image Screening Trial (DMIST) Data for the Evaluation of Computer-Aided Detection (CAD) Devices: A Proposal....Pages 565-568
Comparison of Computerized Image Analyses for Digitized Screen-Film Mammograms and Full-Field Digital Mammography Images....Pages 569-575
Comparison Between CRT and LCD Displays for Full-Field-Digital-Mammography (FFDM) Interpretation....Pages 576-584
A Harmonized Quality Control Program for Digital Mammography....Pages 585-592
Contrast Threshold of 4 Full Field Digital Mammography Systems Using Different Measurement Methods....Pages 593-600
The Use of Multi-scale Monogenic Signal on Structure Orientation Identification and Segmentation....Pages 601-608
Breast Density Segmentation Using Texture....Pages 609-615
Texture Based Mammogram Classification and Segmentation....Pages 616-625
Mammographic Risk Assessment Based on Anatomical Linear Structures....Pages 626-633
Comparison of Methods for Classification of Breast Ductal Branching Patterns....Pages 634-641
Validation of Graph Theoretic Segmentation of the Pectoral Muscle....Pages 642-649
Back Matter....Pages -