دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
دانلود کتاب Digital Image Processing An Algorithmic Introduction Using Java
دانلود کتاب پردازش تصویر دیجیتال مقدمه ای الگوریتمی با استفاده از جاوا
مشخصات کتاب
Digital Image Processing An Algorithmic Introduction Using Java
ویرایش: 2nd ed.
نویسندگان: Jähne. Bernd
سری: Texts in Computer Science
ISBN (شابک) : 9781447166832, 1447166841
ناشر: Springer
سال نشر: 2016
تعداد صفحات: 812
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 33 مگابایت
قیمت کتاب (تومان) : 44,000
کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش تصویر دیجیتال مقدمه ای الگوریتمی با استفاده از جاوا: (فرم محصول)متن کتاب الکترونیک، پردازش تصویر، هوش محاسباتی، علوم کامپیوتر، بینایی کامپیوتر، مهندسی، پردازش تصویر
در صورت تبدیل فایل کتاب Digital Image Processing An Algorithmic Introduction Using Java به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب پردازش تصویر دیجیتال مقدمه ای الگوریتمی با استفاده از جاوا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
توضیحاتی در مورد کتاب پردازش تصویر دیجیتال مقدمه ای الگوریتمی با استفاده از جاوا
این کتاب درسی مدرن و مستقل، مقدمه‌ای در دسترس از این زمینه از دیدگاه یک برنامه‌نویس تمرینی ارائه می‌کند، و از ارائه دقیق مفاهیم و تکنیک‌های اساسی با تمرین‌های عملی و نمونه‌های اجرایی کاملاً کار شده پشتیبانی می‌کند. این نسخه جدید مورد انتظار کتاب درسی قطعی پردازش تصویر دیجیتال به طور کامل با محتوای جدید و مواد آموزشی بهبود یافته بازبینی و گسترش یافته است. موضوعات و ویژگی‌ها: شامل فصل‌های جدید در آستانه‌سازی خودکار، فیلترها و تشخیص لبه برای تصاویر رنگی، فیلترهای صاف‌کننده حفظ لبه، تطبیق تصویر غیر صلب، و توصیف‌کننده‌های شکل فوریه است. شامل تمرین‌هایی در پایان هر فصل است و مطالب تکمیلی اضافی را در یک وبسایت مرتبط ارائه می‌کند. از ImageJ برای همه مثال‌ها استفاده می‌کند، یک سیستم تصویربرداری متن باز پرکاربرد که می‌تواند بر روی تمام پلتفرم‌های اصلی اجرا شود و به راحتی به سایر زبان‌های برنامه‌نویسی منتقل شود. هر راه حل را به صورت گام به گام به شکل ریاضی، به عنوان الگوریتم های شبه کد انتزاعی و به عنوان برنامه های کامل جاوا توصیف می کند. رئوس مطالب را برای یک دوره یک یا دو ترم در مقدمه ارائه می کند. دانشجویان پیشرفته کارشناسی و کارشناسی ارشد متوجه خواهند شد که این کتاب درسی جامع و غنی به عنوان مقدمه ای ایده آل برای پردازش تصویر دیجیتال عمل می کند. همچنین برای محققان و متخصصانی که به دنبال یک آغازگر عملاً متمرکز بر خود مطالعه هستند، بسیار ارزشمند خواهد بود.
توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی
This modern, self-contained textbook provides an accessible introduction to the field from the perspective of a practicing programmer, supporting a detailed presentation of the fundamental concepts and techniques with practical exercises and fully worked out implementation examples. This much-anticipated new edition of the definitive textbook on Digital Image Processing has been completely revised and expanded with new content and improved teaching material. Topics and features: Contains new chapters on automatic thresholding, filters and edge detection for color images, edge-preserving smoothing filters, non-rigid image matching, and Fourier shape descriptors. Includes exercises at the end of every chapter, and provides additional supplementary material at an associated website. Uses ImageJ for all examples, a widely used open source imaging system that can run on all major platforms and be easily ported to other programming languages. Describes each solution in a stepwise manner in mathematical form, as abstract pseudocode algorithms, and as complete Java programs. Presents suggested outlines for a one- or two-semester course in the preface. Advanced undergraduate and graduate students will find this comprehensive and example-rich textbook will serve as the ideal introduction to digital image processing. It will also prove invaluable to researchers and professionals seeking a practically focused self-study primer.
فهرست مطالب
Front Matter....Pages i-xxiii
Digital Images....Pages 1-21
ImageJ....Pages 23-35
Histograms and Image Statistics....Pages 37-56
Point Operations....Pages 57-88
Filters....Pages 89-119
Edges and Contours....Pages 121-146
Corner Detection....Pages 147-159
Finding Simple Curves: The Hough Transform....Pages 161-180
Morphological Filters....Pages 181-208
Regions in Binary Images....Pages 209-252
Automatic Thresholding....Pages 253-289
Color Images....Pages 291-328
Color Quantization....Pages 329-339
Colorimetric Color Spaces....Pages 341-365
Filters for Color Images....Pages 367-389
Edge Detection in Color Images....Pages 391-411
Edge-Preserving Smoothing Filters....Pages 413-451
Introduction to Spectral Techniques....Pages 453-479
The Discrete Fourier Transform in 2D....Pages 481-501
The Discrete Cosine Transform (DCT)....Pages 503-511
Geometric Operations....Pages 513-538
Pixel Interpolation....Pages 539-563
Image Matching and Registration....Pages 565-585
Non-Rigid Image Matching....Pages 587-608
Scale-Invariant Feature Transform (SIFT)....Pages 609-664
Fourier Shape Descriptors....Pages 665-711
Back Matter....Pages 713-811
