ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Digital Audio Signal Processing

دانلود کتاب پردازش سیگنال صوتی دیجیتال

Digital Audio Signal Processing

مشخصات کتاب

Digital Audio Signal Processing

دسته بندی: سازمان و پردازش داده ها
ویرایش:  
نویسندگان:   
سری:  
 
ناشر:  
سال نشر:  
تعداد صفحات: 334 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 5 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 50,000



کلمات کلیدی مربوط به کتاب پردازش سیگنال صوتی دیجیتال: علوم و مهندسی کامپیوتر، پردازش داده های رسانه ای، پردازش صدا



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 7


در صورت تبدیل فایل کتاب Digital Audio Signal Processing به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب پردازش سیگنال صوتی دیجیتال نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب پردازش سیگنال صوتی دیجیتال

John Wiley, 2008. — 334 p.
پردازش سیگنال صوتی دیجیتال در ضبط و ذخیره سیگنال های موسیقی و گفتار، برای میکس صدا و تولید برنامه های دیجیتال، در انتقال دیجیتال به گیرنده های پخش و همچنین در محصولات مصرفی مانند CD، DAT و رایانه های شخصی. در حالت دوم، سیگنال صوتی از میکروفون تا بلندگوها به صورت دیجیتالی است و امکان پردازش بلادرنگ با پردازنده های سیگنال دیجیتال سریع را فراهم می کند.
این کتاب اساس یک دوره پیشرفته در زمینه پردازش سیگنال صوتی دیجیتال که من از سال 1992 در دانشگاه فنی هامبورگ-هاربرگ ارائه می دهم. این برای دانشجویانی است که در رشته های مهندسی، علوم کامپیوتر و فیزیک تحصیل می کنند و همچنین برای متخصصانی که به دنبال راه حل هایی برای مشکلات پردازش سیگنال صوتی مانند در زمینه های مهندسی استودیو، الکترونیک مصرف کننده و چند رسانه ای هستند. مبانی ریاضی و نظری سیستم های پردازش سیگنال صوتی دیجیتال ارائه خواهد شد و کاربردهای معمولی با تاکید بر جنبه های تحقق مورد بحث قرار خواهد گرفت. دانش قبلی تئوری سیستم ها، پردازش سیگنال دیجیتال و پردازش سیگنال چند نرخی به عنوان پیش نیاز در نظر گرفته شده است.
کتاب به دو بخش تقسیم شده است. بخش اول (فصل های 1-4) مبنایی را برای سیستم های سخت افزاری مورد استفاده در پردازش سیگنال صوتی دیجیتال ارائه می دهد. بخش دوم (فصل 5-9) الگوریتم های پردازش سیگنال های صوتی دیجیتال را مورد بحث قرار می دهد. فصل 1 سیر طی شده توسط سیگنال صوتی را از ضبط آن در استودیو تا بازتولید آن در خانه شرح می دهد. فصل 2 شامل نمایشی از کوانتیزاسیون سیگنال، تکنیک‌های دیتر و شکل‌دهی طیفی خطاهای کوانتیزه‌سازی است که برای کاهش اثرات غیرخطی کوانتیزاسیون استفاده می‌شود. در پایان، مقایسه ای بین نمایش اعداد نقطه ثابت و نقطه شناور و همچنین اثرات مرتبط با آنها بر تبدیل قالب و الگوریتم ها انجام می شود. فصل 3 روش‌هایی را برای تبدیل AD/DA سیگنال‌ها، با نمونه‌گیری نایکویست، روش‌های تکنیک‌های نمونه‌برداری بیش از حد و مدولاسیون دلتا سیگما را توضیح می‌دهد. فصل با ارائه برخی از طراحی مدار مبدل های AD/DA پایان می یابد. پس از مقدمه‌ای بر پردازنده‌های سیگنال دیجیتال و رابط‌های صوتی دیجیتال، فصل 4 سیستم‌های سخت‌افزاری ساده مبتنی بر راه‌حل‌های تک پردازنده‌ای و چند پردازنده‌ای را توضیح می‌دهد. الگوریتم‌های معرفی‌شده در فصل‌های 5 تا 9 بعدی، تا حد زیادی به‌صورت بلادرنگ بر روی پلتفرم‌های سخت‌افزاری ارائه‌شده در فصل 4 پیاده‌سازی می‌شوند. فصل 5 اکولایزرهای صوتی دیجیتال را توضیح می دهد. جدا از جنبه های پیاده سازی فیلترهای صوتی بازگشتی، فیلترهای فاز خطی غیر بازگشتی مبتنی بر کانولوشن سریع و بانک های فیلتر معرفی شده اند. طرح‌های فیلتر، ساختارهای فیلتر پارامتریک و اقدامات احتیاطی برای کاهش خطاهای کوانتیزاسیون در فیلترهای بازگشتی به تفصیل بررسی می‌شوند. فصل 6 به شبیه سازی اتاق می پردازد. روش‌هایی برای شبیه‌سازی پاسخ ضربه‌ای اتاق مصنوعی و روش‌هایی برای تقریب پاسخ‌های ضربه‌ای اندازه‌گیری شده مورد بحث قرار گرفته‌اند. در فصل 7 کنترل محدوده دینامیکی سیگنال های صوتی توضیح داده شده است. این روش ها در چندین موقعیت در زنجیره صوتی از میکروفون تا بلندگوها به منظور انطباق با پویایی محیط ضبط، انتقال و گوش دادن اعمال می شوند. فصل 8 شامل ارائه روش هایی برای تبدیل نرخ نمونه گیری همزمان و ناهمزمان است. الگوریتم‌های کارآمد توصیف شده‌اند که برای پردازش بلادرنگ و همچنین پردازش آفلاین مناسب هستند. هر دو کدگذاری صوتی بدون اتلاف و اتلاف در فصل 9 بحث شده است. کدگذاری صوتی بدون اتلاف برای ذخیره کلمات با طول بالاتر اعمال می شود. از سوی دیگر، کدگذاری صوتی با اتلاف نقش مهمی در سیستم های ارتباطی ایفا می کند.
مقدمه
Quantization
تبدیل AD/DA
سیستم‌های پردازش صوتی
اکولایزرها
شبیه‌سازی اتاق
کنترل محدوده دینامیکی
تبدیل نرخ نمونه‌برداری
کدگذاری صوتی

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

John Wiley, 2008. — 334 p.
Digital audio signal processing is employed in recording and storing music and speech signals, for sound mixing and production of digital programs, in digital transmission to broadcast receivers as well as in consumer products like CDs, DATs and PCs. In the latter case, the audio signal is in a digital form all the way from the microphone right up to the loudspeakers, enabling real-time processing with fast digital signal processors.
This book provides the basis of an advanced course in Digital Audio Signal Processing which I have been giving since 1992 at the Technical University Hamburg-Harburg. It is directed at students studying engineering, computer science and physics and also for professionals looking for solutions to problems in audio signal processing like in the fields of studio engineering, consumer electronics and multimedia. The mathematical and theoretical fundamentals of digital audio signal processing systems will be presented and typical applications with an emphasis on realization aspects will be discussed. Prior knowledge of systems theory, digital signal processing and multirate signal processing is taken as a prerequisite.
The book is divided into two parts. The first part (Chapters 1–4) presents a basis for hardware systems used in digital audio signal processing. The second part (Chapters 5–9) discusses algorithms for processing digital audio signals. Chapter 1 describes the course taken by an audio signal from its recording in a studio up to its reproduction at home. Chapter 2 contains a representation of signal quantization, dither techniques and spectral shaping of quantization errors used for reducing the nonlinear effects of quantization. In the end, a comparison is made between the fixed-point and floatingpoint number representations as well as their associated effects on format conversion and algorithms. Chapter 3 describes methods for AD/DA conversion of signals, starting with Nyquist sampling, methods for oversampling techniques and delta-sigma modulation. The chapter closes with a presentation of some circuit design of AD/DA converters. After an introduction to digital signal processors and digital audio interfaces, Chapter 4 describes simple hardware systems based on a single- and multiprocessor solutions. The algorithms introduced in the following Chapters 5–9 are, to a great extent, implemented in real-time on hardware platforms presented in Chapter 4_. Chapter 5 describes digital audio equalizers. Apart from the implementation aspects of recursive audio filters, nonrecursive linear phase filters based on fast convolution and filter banks are introduced. Filter designs, parametric filter structures and precautions for reducing quantization errors in recursive filters are dealt with in detail. Chapter 6 deals with room simulation. Methods for simulation of artificial room impulse response and methods for approximation of measured impulse responses are discussed. In Chapter 7 the dynamic range control of audio signals is described. These methods are applied at several positions in the audio chain from the microphone up to the loudspeakers in order to adapt to the dynamics of the recording, transmission and listening environment. Chapter 8 contains a presentation of methods for synchronous and asynchronous sampling rate conversion. Efficient algorithms are described which are suitable for real-time processing as well as off-line processing. Both lossless and lossy audio coding are discussed in Chapter 9_. Lossless audio coding is applied for storing of higher word-lengths. Lossy audio coding, on the other hand, plays a significant role in communication systems.
Introduction
Quantization
AD/DA Conversion
Audio Processing Systems
Equalizers
Room Simulation
Dynamic Range Control
Sampling Rate Conversion
Audio Coding




نظرات کاربران