Digital and Discrete Geometry: Theory and Algorithms

این کتاب پوشش جامعی از روش های مدرن برای مسائل هندسی در علوم محاسبات ارائه می دهد. همچنین موضوعات همزمان در علوم داده از جمله پردازش هندسی، یادگیری چندگانه، جستجوی گوگل، داده‌های ابری و R-tree برای شبکه‌های بی‌سیم و BigData را پوشش می‌دهد. نویسنده هندسه دیجیتال و روش‌های سازنده مرتبط با آن را در هندسه گسسته بررسی می‌کند و روش‌ها و الگوریتم‌های دقیقی را ارائه می‌دهد. این کتاب به پنج بخش تقسیم شده است: هندسه پایه. منحنی های دیجیتال، سطوح و منیفولدها؛ اشیاء به صورت گسسته نمایش داده می شود. محاسبات هندسی و پردازش؛ و موضوعات پیشرفته فصل ها به ویژه بر کاربردهای این روش ها در انواع دیگر هندسه، توپولوژی جبری، پردازش تصویر، بینایی کامپیوتر و گرافیک کامپیوتری تمرکز دارند. هندسه دیجیتال و گسسته: نظریه و الگوریتم ها محققان و متخصصانی را که در تجزیه و تحلیل پردازش تصویر دیجیتال، تصویربرداری پزشکی (مانند CT و MRI) و انفورماتیک، گرافیک کامپیوتری، بینایی کامپیوتر، بیومتریک و نظریه اطلاعات کار می کنند، هدف قرار می دهد. دانشجویان سطح پیشرفته در مهندسی برق، ریاضیات و علوم کامپیوتر نیز این کتاب را به عنوان یک کتاب درسی یا مرجع ثانویه مفید خواهند یافت.

This book provides comprehensive coverage of the modern methods for geometric problems in the computing sciences. It also covers concurrent topics in data sciences including geometric processing, manifold learning, Google search, cloud data, and R-tree for wireless networks and BigData. The author investigates digital geometry and its related constructive methods in discrete geometry, offering detailed methods and algorithms. The book is divided into five sections: basic geometry; digital curves, surfaces and manifolds; discretely represented objects; geometric computation and processing; and advanced topics. Chapters especially focus on the applications of these methods to other types of geometry, algebraic topology, image processing, computer vision and computer graphics. Digital and Discrete Geometry: Theory and Algorithms targets researchers and professionals working in digital image processing analysis, medical imaging (such as CT and MRI) and informatics, computer graphics, computer vision, biometrics, and information theory. Advanced-level students in electrical engineering, mathematics, and computer science will also find this book useful as a secondary text book or reference.