دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: هندسه و توپولوژی ویرایش: 1 نویسندگان: Jean Gallier. Jocelyn Quaintance سری: Geometry and Computing 12 ISBN (شابک) : 9783030460396, 9783030460402 ناشر: Springer سال نشر: 2020 تعداد صفحات: 774 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 18 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب هندسه دیفرانسیل و گروه های دروغ - یک دیدگاه محاسباتی: منیفولدهای ریمانی، هندسه دیفرانسیل، گروه های دروغ
در صورت تبدیل فایل کتاب Differential Geometry and Lie Groups - A Computational Perspective به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب هندسه دیفرانسیل و گروه های دروغ - یک دیدگاه محاسباتی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این کتاب درسی مقدمه ای بر هندسه دیفرانسیل ارائه می دهد که برای خوانندگان علاقه مند به پردازش هندسه مدرن طراحی شده است. نویسندگان با استفاده از پیش نیازهای اولیه مقطع کارشناسی، نظریه چندگانه و گروههای دروغ را از ابتدا توسعه میدهند. موضوعات اساسی در هندسه ریمانی دنبال میشوند و به نظریهای ختم میشوند که زیربنای تکنیکهای بهینهسازی چندگانه است. دانشآموزان و متخصصانی که در بینایی کامپیوتر، رباتیک و یادگیری ماشین کار میکنند، از این مسیر به مفاهیم ریاضی در پشت بسیاری از برنامههای مدرن قدردانی خواهند کرد. با شروع ماتریس نمایی، متن با مقدمه ای بر گروه های دروغ و اقدامات گروهی آغاز می شود. منیفولدها، فضاهای مماس و فضاهای کوتانژانت به دنبال دارند. فصلی در مورد ساخت منیفولدها از چسباندن داده ها به ویژه به بازسازی سطوح از مش های سه بعدی مرتبط است. فیلدهای برداری و توپولوژی مجموعه نقطه ای پایه به قسمت دوم کتاب، که بر هندسه ریمانی تمرکز دارد، متصل می شود. فصل های منیفولدهای ریمانی شامل معیارهای ریمانی، ژئودزیک و انحنا می شود. موضوعاتی که در ادامه می آیند عبارتند از فرو رفتن، انحنا در گروه های Lie و چارچوب Log-Euclidean. فصل آخر منیفولدهای همگن و فضاهای متقارن به طور طبیعی تقلیلدهنده را برجسته میکند و ماشین آلات مورد نیاز برای تعمیم تکنیکهای بهینهسازی مهم را به منیفولدهای ریمانی آشکار میکند. تمرینها همراه با بخشهای اختیاری که به موضوعات تئوری بیشتری میپردازند، گنجانده شدهاند. هندسه دیفرانسیل و گروههای دروغ: دیدگاه محاسباتی چشمانداز منحصربهفردی در مورد هندسه دیفرانسیل را برای کسانی که علاقهمند به نظریه پشت برنامههای محاسباتی مدرن هستند، ارائه میدهد. متنی که به همان اندازه برای استفاده در کلاس درس یا مطالعه مستقل مناسب است، برای دانشجویان و متخصصان به طور یکسان جذاب خواهد بود. فقط پیشینه ای در حساب دیفرانسیل و انتگرال و جبر خطی فرض می شود. خوانندگانی که به دنبال ادامه دادن به موضوعات پیشرفته تر هستند، از کتاب همراه نویسنده هندسه دیفرانسیل و گروه های دروغ: دوره دوم قدردانی خواهند کرد.
This textbook offers an introduction to differential geometry designed for readers interested in modern geometry processing. Working from basic undergraduate prerequisites, the authors develop manifold theory and Lie groups from scratch; fundamental topics in Riemannian geometry follow, culminating in the theory that underpins manifold optimization techniques. Students and professionals working in computer vision, robotics, and machine learning will appreciate this pathway into the mathematical concepts behind many modern applications. Starting with the matrix exponential, the text begins with an introduction to Lie groups and group actions. Manifolds, tangent spaces, and cotangent spaces follow; a chapter on the construction of manifolds from gluing data is particularly relevant to the reconstruction of surfaces from 3D meshes. Vector fields and basic point-set topology bridge into the second part of the book, which focuses on Riemannian geometry. Chapters on Riemannian manifolds encompass Riemannian metrics, geodesics, and curvature. Topics that follow include submersions, curvature on Lie groups, and the Log-Euclidean framework. The final chapter highlights naturally reductive homogeneous manifolds and symmetric spaces, revealing the machinery needed to generalize important optimization techniques to Riemannian manifolds. Exercises are included throughout, along with optional sections that delve into more theoretical topics. Differential Geometry and Lie Groups: A Computational Perspective offers a uniquely accessible perspective on differential geometry for those interested in the theory behind modern computing applications. Equally suited to classroom use or independent study, the text will appeal to students and professionals alike; only a background in calculus and linear algebra is assumed. Readers looking to continue on to more advanced topics will appreciate the authors’ companion volume Differential Geometry and Lie Groups: A Second Course.
Preface Contents 1 Introduction Part I Introduction to Differential Manifolds and Lie Groups 2 The Matrix Exponential: Some Matrix Lie Groups 2.1 The Exponential Map 2.2 The Lie Groups GL(n, R), SL(n, R), O(n), SO(n), the Lie Algebras gl(n, R), sl(n, R), o(n), so(n), and the Exponential Map 2.3 Symmetric Matrices, Symmetric Positive Definite Matrices, and the Exponential Map 2.4 The Lie Groups GL(n, C), SL(n, C), U(n), SU(n), the Lie Algebras gl(n, C), sl(n, C), u(n), su(n), and the Exponential Map 2.5 Hermitian Matrices, Hermitian Positive Definite Matrices, and the Exponential Map 2.6 The Lie Group SE(n) and the Lie Algebra se(n) 2.7 Problems 3 Adjoint Representations and the Derivative of exp 3.1 The Adjoint Representations Ad and ad 3.2 The Derivative of exp 3.3 Problems 4 Introduction to Manifolds and Lie Groups 4.1 Introduction to Embedded Manifolds 4.2 Linear Lie Groups 4.3 Homomorphisms of Linear Lie Groups and Lie Algebras 4.4 Problems 5 Groups and Group Actions 5.1 Basic Concepts of Groups 5.2 Group Actions: Part I, Definition and Examples 5.3 Group Actions: Part II, Stabilizers and Homogeneous Spaces 5.4 The Grassmann and Stiefel Manifolds 5.5 Topological Groups 5.6 Problems 6 The Lorentz Groups 6.1 The Lorentz Groups O(n, 1), SO(n, 1), and SO0(n, 1) 6.2 The Lie Algebra of the Lorentz Group SO0(n, 1) 6.3 The Surjectivity of exp2mu-:6muplus1muso(1, 3)→SO0(1, 3) 6.4 Problems 7 The Structure of O(p, q) and SO(p, q) 7.1 Polar Forms for Matrices in O(p, q) 7.2 Pseudo-Algebraic Groups 7.3 More on the Topology of O(p, q) and SO(p, q) 7.4 Problems 8 Manifolds, Tangent Spaces, Cotangent Spaces, and Submanifolds 8.1 Charts and Manifolds 8.2 Tangent Vectors and Tangent Spaces 8.3 Tangent Vectors as Derivations 8.4 Tangent and Cotangent Spaces Revisited 8.5 Tangent Maps 8.6 Submanifolds, Immersions, and Embeddings 8.7 Problems 9 Construction of Manifolds from Gluing Data 9.1 Sets of Gluing Data for Manifolds 9.2 Parametric Pseudo-Manifolds 10 Vector Fields, Lie Derivatives, Integral Curves, and Flows 10.1 Tangent and Cotangent Bundles 10.2 Vector Fields and Lie Derivative 10.3 Integral Curves, Flow of a Vector Field, and One-Parameter Groups of Diffeomorphisms 10.4 Log-Euclidean Polyaffine Transformations 10.5 Fast Polyaffine Transforms 10.6 Problems 11 Partitions of Unity and Covering Maps 11.1 Partitions of Unity 11.2 Covering Maps and Universal Covering Manifolds 11.3 Problems 12 Basic Analysis: Review of Series and Derivatives 12.1 Series and Power Series of Matrices 12.2 The Derivative of a Function Between Normed Vector Spaces 12.3 Linear Vector Fields and the Exponential 12.4 Problems 13 A Review of Point Set Topology 13.1 Topological Spaces 13.2 Continuous Functions and Limits 13.3 Connected Sets 13.4 Compact Sets 13.5 Quotient Spaces 13.6 Problems Part II Riemannian Geometry, Lie Groups, and Homogeneous Spaces 14 Riemannian Metrics and Riemannian Manifolds 14.1 Frames 14.2 Riemannian Metrics 14.3 Problems 15 Connections on Manifolds 15.1 Connections on Manifolds 15.2 Parallel Transport 15.3 Connections Compatible with a Metric: Levi-Civita Connections 15.4 Problems 16 Geodesics on Riemannian Manifolds 16.1 Geodesics, Local Existence, and Uniqueness 16.2 The Exponential Map 16.3 Complete Riemannian Manifolds, the Hopf-Rinow Theorem, and the Cut Locus 16.4 Convexity and Convexity Radius 16.5 Hessian of a Function on a Riemannian Manifold 16.6 The Calculus of Variations Applied to Geodesics: the First Variation Formula 16.7 Problems 17 Curvature in Riemannian Manifolds 17.1 The Curvature Tensor 17.2 Sectional Curvature 17.3 Ricci Curvature 17.4 The Second Variation Formula and the Index Form 17.5 Jacobi Fields and Conjugate Points 17.6 Jacobi Fields and Geodesic Variations 17.7 Topology and Curvature 17.8 Cut Locus and Injectivity Radius: Some Properties 17.9 Problems 18 Isometries, Local Isometries, Riemannian Coverings and Submersions, and Killing Vector Fields 18.1 Isometries and Local Isometries 18.2 Riemannian Covering Maps 18.3 Riemannian Submersions 18.4 Isometries and Killing Vector Fields 18.5 Problems 19 Lie Groups, Lie Algebras, and the Exponential Map 19.1 Lie Groups and Lie Algebras 19.2 Left- and Right-Invariant Vector Fields, the Exponential Map 19.3 Homomorphisms of Lie Groups and Lie Algebras, Lie Subgroups 19.4 The Correspondence Lie Groups–Lie Algebras 19.5 Semidirect Products of Lie Algebras and Lie Groups 19.6 Universal Covering Groups 19.7 The Lie Algebra of Killing Fields 19.8 Problems 20 The Derivative of exp and Dynkin\'s Formula 20.1 The Derivative of the Exponential Map 20.2 The Product in Logarithmic Coordinates 20.3 Dynkin\'s Formula 20.4 Problems 21 Metrics, Connections, and Curvature on Lie Groups 21.1 Left (Resp. Right) Invariant Metrics 21.2 Bi-Invariant Metrics 21.3 Connections and Curvature of Left-Invariant Metrics on Lie Groups 21.4 Connections and Curvature of Bi-Invariant Metrics on Lie Groups 21.5 Simple and Semisimple Lie Algebras and Lie Groups 21.6 The Killing Form 21.7 Left-Invariant Connections and Cartan Connections 21.8 Problems 22 The Log-Euclidean Framework Applied to SPD Matrices 22.1 Introduction 22.2 A Lie Group Structure on SPD(n) 22.3 Log-Euclidean Metrics on SPD(n) 22.4 A Vector Space Structure on SPD(n) 22.5 Log-Euclidean Means 22.6 Problems 23 Manifolds Arising from Group Actions 23.1 Proper Maps 23.2 Proper and Free Actions 23.3 Riemannian Submersions and Coverings Induced by Group Actions 23.4 Reductive Homogeneous Spaces 23.5 Examples of Reductive Homogeneous Spaces 23.6 Naturally Reductive Homogeneous Spaces 23.7 Examples of Naturally Reductive Homogeneous Spaces 23.8 A Glimpse at Symmetric Spaces 23.9 Examples of Symmetric Spaces 23.10 Types of Symmetric Spaces 23.11 Problems Bibliography Symbol Index Index