دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: بهینه سازی، تحقیق در عملیات. ویرایش: 1 نویسندگان: Kenneth Price, Rainer M. Storn, Jouni A. Lampinen سری: Natural Computing Series ISBN (شابک) : 9783540209508, 3540209506 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 543 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
کلمات کلیدی مربوط به کتاب تکامل افتراقی یک رویکرد عملی برای بهینه سازی جهانی است: ریاضیات، روش های بهینه سازی
در صورت تبدیل فایل کتاب Differential evolution a practical approach to global optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکامل افتراقی یک رویکرد عملی برای بهینه سازی جهانی است نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مشکلاتی که نیاز به راه حل های بهینه جهانی دارند، همه جا وجود دارند، با این حال بسیاری از آنها زمانی که شامل توابع محدودی می شوند که دارای بهینه های محلی زیادی هستند و متغیرهای ترکیبی در حال تعامل هستند، حل نشدنی هستند. الگوریتم تکامل تفاضلی (DE) یک رویکرد عملی برای بهینهسازی عددی جهانی است که درک آن آسان، پیادهسازی ساده، قابل اعتماد و سریع است. این جلد با تصاویر، کدهای کامپیوتری، بینشهای جدید و توصیههای عملی، DE را هم در اصل و هم در عمل بررسی میکند. این یک منبع ارزشمند برای متخصصانی است که به یک بهینه ساز اثبات شده نیاز دارند و برای دانش آموزانی که خواهان دیدگاهی تکاملی در مورد بهینه سازی عددی جهانی هستند. یک CD همراه شامل نرم افزار بهینه سازی مبتنی بر DE در چندین زبان برنامه نویسی است.
Problems demanding globally optimal solutions are ubiquitous, yet many are intractable when they involve constrained functions having many local optima and interacting, mixed-type variables. The Differential Evolution algorithm (DE) is a practical approach to global numerical optimization that is easy to understand, simple to implement, reliable and fast. Packed with illustrations, computer code, new insights and practical advice, this volume explores DE in both principle and practice. It is a valuable resource for professionals needing a proven optimizer and for students wanting an evolutionary perspective on global numerical optimzation. A companion CD includes DE-based optimization software in several programming languages.