دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Kenneth V Price, Rainer M Storn, Jouni A Lampinen سری: Natural computing series ISBN (شابک) : 9783540313069, 3540313060 ناشر: Springer سال نشر: 2005 تعداد صفحات: 542 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 10 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Differential evolution : a practical approach to global optimization به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب تکامل دیفرانسیل: رویکردی عملی برای بهینهسازی جهانی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مشکلاتی که راهحلهای بهینه جهانی را میطلبند، همه جا وجود دارند، با این حال، بسیاری از آنها زمانی که شامل توابع محدودی میشوند که دارای بهینههای محلی زیادی هستند و متغیرهای نوع مختلط در تعامل هستند، حلناپذیر هستند. الگوریتم تکامل تفاضلی (DE) یک رویکرد عملی برای بهینهسازی عددی جهانی است که درک آن آسان، پیادهسازی ساده، قابل اعتماد و سریع است. این جلد با تصاویر، کدهای کامپیوتری، بینشهای جدید و توصیههای عملی، DE را هم در اصل و هم در عمل بررسی میکند. این یک منبع ارزشمند برای متخصصانی است که به یک بهینه ساز اثبات شده نیاز دارند و برای دانش آموزانی که خواهان دیدگاهی تکاملی در بهینه سازی عددی جهانی هستند.
Problems demanding globally optimal solutions are ubiquitous, yet many are intractable when they involve constrained functions having many local optima and interacting, mixed-type variables. The differential evolution (DE) algorithm is a practical approach to global numerical optimization which is easy to understand, simple to implement, reliable, and fast. Packed with illustrations, computer code, new insights, and practical advice, this volume explores DE in both principle and practice. It is a valuable resource for professionals needing a proven optimizer and for students wanting an evolutionary perspective on global numerical optimization.