دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: مدیریت سیستم ویرایش: 2 نویسندگان: Hideto Saito, Hui-Chuan Chloe Lee, Cheng-Yang Wu سری: ISBN (شابک) : 1789533996, 9781789533996 ناشر: Packt Publishing سال نشر: 2019 تعداد صفحات: 477 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 21 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب DevOps with Kubernetes: Accelerating software delivery with container orchestrators به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب DevOps با Kubernetes: تسریع تحویل نرم افزار با ارکسترهای کانتینر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
از قدرت Kubernetes برای ایجاد یک خط لوله تحویل نرم افزار کارآمد استفاده کنید.
Kubernetes به طور گسترده در میان ابرهای عمومی و مراکز داده داخلی مورد استفاده قرار گرفته است. از آنجایی که ما در عصر میکروسرویس ها زندگی می کنیم، دانستن نحوه استفاده و مدیریت Kubernetes یک مهارت ضروری برای همه در صنعت IT است.
این کتاب راهنمای همه چیزهایی است که باید در مورد Kubernetes بدانید—از استقرار ساده یک ظرف تا مدیریت هوشمندانه خوشههای Kubernetes. شما در مورد اصول DevOps و همچنین استقرار یک برنامه یکپارچه به عنوان میکروسرویس ها و استفاده از Kubernetes برای هماهنگ کردن آنها یاد خواهید گرفت. سپس بینشی در مورد شبکه Kubernetes، برنامه های افزودنی، احراز هویت و مجوز کسب خواهید کرد.
با در نظر گرفتن روحیه DevOps، یاد می گیرید که چگونه منابع را به برنامه خود اختصاص دهید و برای مقیاس بندی کارآمد آنها آماده شوید. دانستن وضعیت و فعالیت برنامه و کلاسترها بسیار مهم است، بنابراین ما در مورد نظارت و ورود به سیستم Kubernetes یاد خواهیم گرفت. داشتن توانایی بهبود یافته برای مشاهده خدمات خود به این معنی است که شما می توانید یک خط لوله تحویل مداوم با اطمینان ایجاد کنید. در پایان کتاب، نحوه اجرای سرویسهای مدیریتشده Kubernetes را در سه ارائهدهنده ابر برتر: Google Cloud Platform، خدمات وب آمازون، و Microsoft Azure خواهید آموخت.
این کتاب برای کسانی است که میخواهند کانتینرسازی و خوشهبندی را به روشی عملی با استفاده از آن بیاموزند. کوبرنتیس هیچ مهارت پیش نیازی لازم نیست، با این حال، مهارت ضروری DevOps و دانش عمومی/خصوصی Cloud سرعت خواندن را تسریع میکند. اگر پیشرفته هستید، می توانید درک عمیق تری از تمام ابزارها و تکنیک های شرح داده شده در کتاب به دست آورید.
Leverage the power of Kubernetes to build an efficient software delivery pipeline.
Kubernetes has been widely adopted across public clouds and on-premise data centers. As we're living in an era of microservices, knowing how to use and manage Kubernetes is an essential skill for everyone in the IT industry.
This book is a guide to everything you need to know about Kubernetes―from simply deploying a container to administrating Kubernetes clusters wisely. You'll learn about DevOps fundamentals, as well as deploying a monolithic application as microservices and using Kubernetes to orchestrate them. You will then gain an insight into the Kubernetes network, extensions, authentication and authorization.
With the DevOps spirit in mind, you'll learn how to allocate resources to your application and prepare to scale them efficiently. Knowing the status and activity of the application and clusters is crucial, so we'll learn about monitoring and logging in Kubernetes. Having an improved ability to observe your services means that you will be able to build a continuous delivery pipeline with confidence. At the end of the book, you'll learn how to run managed Kubernetes services on three top cloud providers: Google Cloud Platform, Amazon Web Services, and Microsoft Azure.
This book is for anyone who wants to learn containerization and clustering in a practical way using Kubernetes. No prerequisite skills are required, however, essential DevOps skill and public/private Cloud knowledge will accelerate the reading speed. If you're advanced, you can get a deeper understanding of all the tools and technique described in the book.
Cover Title Page Copyright and Credits About Packt Contributors Table of Contents Preface Chapter 1: Introduction to DevOps Software delivery challenges Waterfall and static delivery Agile and digital delivery Software delivery on the cloud Continuous integration Continuous delivery Configuration management Infrastructure as code Orchestration The microservices trend Modular programming Package management The MVC design pattern Monolithic applications Remote procedure call RESTful design Microservices Automation and tools Continuous integration tools Configuration management tools Monitoring and logging tools Communication tools The public cloud Summary Chapter 2: DevOps with Containers Understanding containers Resource isolation Linux containers Containerized delivery Getting started with containers Installing Docker for Ubuntu Installing Docker for CentOS Installing Docker for macOS The life cycle of a container The basics of Docker Layers, images, containers, and volumes Distributing images Connecting containers Working with a Dockerfile Writing your first Dockerfile The syntax of a Dockerfile Organizing a Dockerfile Multi-stage builds Multi-container orchestration Piling up containers An overview of Docker compose Composing containers Summary Chapter 3: Getting Started with Kubernetes Understanding Kubernetes Kubernetes components Master components API server (kube-apiserver) Controller manager (kube-controller-manager) etcd Scheduler (kube-scheduler) Node components Kubelet Proxy (kube-proxy) Docker The interaction between the Kubernetes master and nodes Getting started with Kubernetes Preparing the environment kubectl Kubernetes resources Kubernetes objects Namespaces Name Label and selector Annotation Pods ReplicaSet Deployments Services ClusterIP NodePort LoadBalancer ExternalName (kube-dns version >= 1.7) Service without selectors Volumes Secrets Retrieving secrets via files Retrieving secrets via environment variables ConfigMap Using ConfigMap via volume Using ConfigMap via environment variables Multi-container orchestration Summary Chapter 4: Managing Stateful Workloads Kubernetes volume management Container volume life cycle Sharing volume between containers within a pod Stateless and stateful applications Kubernetes\' persistent volume and dynamic provisioning Abstracting the volume layer with a persistent volume claim Dynamic provisioning and StorageClass Problems with ephemeral and persistent volume settings Replicating pods with a persistent volume using StatefulSet Submitting Jobs to Kubernetes Submitting a single Job to Kubernetes Submitting a repeatable Job Submitting a parallel Job Scheduling running a Job using CronJob Summary Chapter 5: Cluster Administration and Extension Kubernetes namespaces Context Creating a context Switching the current context Kubeconfig Service account Authentication and authorization Authentication Service account token authentication User account authentication Authorization Role-based access control (RBAC) Roles and ClusterRoles RoleBinding and ClusterRoleBinding Admission control NamespaceLifecycle LimitRanger ServiceAccount PersistentVolumeLabel DefaultStorageClass ResourceQuota DefaultTolerationSeconds PodNodeSelector AlwaysPullImages DenyEscalatingExec Other admission controller plugins Dynamic admission control Admission webhook Custom resources Custom resources definition Summary Chapter 6: Kubernetes Network Kubernetes networking Docker networking Container-to-container communications Pod-to-pod communications Pod communication within the same node Pod communication across nodes Pod-to-service communications External-to-service communications Ingress Network policy Service mesh Summary Chapter 7: Monitoring and Logging Inspecting a container The Kubernetes dashboard Monitoring in Kubernetes Monitoring applications Monitoring infrastructure Monitoring external dependencies Monitoring containers Monitoring Kubernetes Getting monitoring essentials for Kubernetes Hands-on monitoring Getting to know Prometheus Deploying Prometheus Working with PromQL Discovering targets in Kubernetes Gathering data from Kubernetes Visualizing metrics with Grafana Logging events Patterns of aggregating logs Collecting logs with a logging agent per node Running a sidecar container to forward written logs Ingesting Kubernetes state events Logging with Fluent Bit and Elasticsearch Extracting metrics from logs Incorporating data from Istio The Istio adapter model Configuring Istio for existing infrastructure Mixer templates Handler adapters Rules Summary Chapter 8: Resource Management and Scaling Scheduling workloads Optimizing resource utilization Resource types and allocations Quality of Service (QoS) classes Placing pods with constraints Node selector Affinity and anti-affinity Node affinity Inter-pod affinity Prioritizing pods in scheduling Elastically scaling Horizontal pod autoscaler Incorporating custom metrics Managing cluster resources Resource quotas of namespaces Creating a ResourceQuota Request pods with default compute resource limits Node administration Pod eviction Taints and tolerations Summary Chapter 9: Continuous Delivery Updating resources Triggering updates Managing rollouts Updating DaemonSet and StatefulSet DaemonSet StatefulSet Building a delivery pipeline Choosing tools End-to-end walk-through of the delivery pipeline The steps explained env script after_success deploy Gaining a deeper understanding of pods Starting a pod Liveness and readiness probes Custom readiness gate init containers Terminating a pod Handling SIGTERM SIGTERM isn\'t sent to the application process SIGTERM doesn\'t invoke the termination handler Container life cycle hooks Tackling pod disruptions Summary Chapter 10: Kubernetes on AWS Introduction to AWS Public cloud API and infrastructure as code AWS components VPC and subnet Internet gateways and NAT-GW Security group EC2 and EBS ELB Amazon EKS Deep dive into AWS EKS Launching the EKS control plane Adding worker nodes Cloud provider on EKS Storage class Load balancer Internal load balancer Internet-facing load balancer Updating the Kubernetes version on EKS Upgrading the Kubernetes master Upgrading worker nodes Summary Chapter 11: Kubernetes on GCP Introduction to GCP GCP components VPC Subnets Firewall rules VM instances Load balancing Health check Backend service Creating a LoadBalancer Persistent Disk Google Kubernetes Engine (GKE) Setting up your first Kubernetes cluster on GKE Node pool Multi-zone clusters Cluster upgrade Kubernetes cloud provider StorageClass L4 LoadBalancer L7 LoadBalancer (ingress) Summary Chapter 12: Kubernetes on Azure Introduction to Azure Resource groups Azure virtual network Network security groups Application security groups Subnets Azure virtual machines Storage account Load balancers Azure disks Azure Kubernetes service Setting up your first Kubernetes cluster on AKS Node pools Cluster upgrade Monitoring and logging Kubernetes cloud provider Role-based access control StorageClass L4 LoadBalancer Ingress controller Summary Other Books You May Enjoy Index