ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Development of Linguistic Linked Open Data Resources for Collaborative Data-Intensive Research in the Language Sciences

دانلود کتاب توسعه منابع داده باز پیوند زبانی برای تحقیقات مشارکتی مبتنی بر داده در علوم زبان

Development of Linguistic Linked Open Data Resources for Collaborative Data-Intensive Research in the Language Sciences

مشخصات کتاب

Development of Linguistic Linked Open Data Resources for Collaborative Data-Intensive Research in the Language Sciences

ویرایش: 1 
نویسندگان:   
سری:  
ISBN (شابک) : 0262536250, 9780262536257 
ناشر: MIT Press 
سال نشر: 1920 
تعداد صفحات: 273 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 25 مگابایت 

قیمت کتاب (تومان) : 32,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 18


در صورت تبدیل فایل کتاب Development of Linguistic Linked Open Data Resources for Collaborative Data-Intensive Research in the Language Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب توسعه منابع داده باز پیوند زبانی برای تحقیقات مشارکتی مبتنی بر داده در علوم زبان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب توسعه منابع داده باز پیوند زبانی برای تحقیقات مشارکتی مبتنی بر داده در علوم زبان

باز کردن، توزیع و دسترسی به داده‌های متنوع در زبان‌شناسی و علوم زبان: دیدگاه‌های محققان اکتساب زبان/زبان و محققین فنی LOD (داده‌های باز مرتبط).

این جلد چالش‌های ذاتی را بررسی می‌کند. ایجاد داده‌های متنوع در زبان‌شناسی و علوم زبانی باز، توزیع‌شده، یکپارچه و در دسترس، بنابراین به اشتراک گذاری و همکاری گسترده داده‌ها دامن می‌زند. این در ادغام دیدگاه های محققان زبان و محققین فنی LOD (داده های باز مرتبط) منحصر به فرد است. گزارش در مورد نیازهای تحقیقاتی فعال در زمینه اکتساب زبان و پیشرفت های فنی در توسعه قابلیت همکاری داده ها، این کتاب مزایای زیرساخت بین المللی برای بورسیه تحصیلی در زمینه علوم زبان را نشان می دهد.

با مشارکت محققانی که محتوای داده‌های پیچیده تولید می‌کنند و محققانی که هم در زمینه فناوری و هم در مبانی مفهومی LLOD (داده‌های باز مرتبط با زبان‌شناسی) فعالیت می‌کنند، این کتاب بر حوزه اکتساب زبان تمرکز دارد زیرا شامل پیچیده و متنوع است. مجموعه داده‌ها، تحلیل‌های بین زبانی، و تحقیقات مشترک فوری. مشارکت کنندگان در مورد انواع روش ها، منابع و زیرساخت های تحقیق بحث می کنند.

مشارکت کنندگان
ایزابل باریر، نان برنشتاین راتنر، استیون برد، ماریا بلوم، تد کالدول، کریستین کیارکوس کریستینا دای، سوزان فلین، کلر فولی، نانسی اید، کاریسا کانگ، دی. ترنس لانگندوئن، باربارا لوست، برایان مک وینی، جاناتان ماسی، استیون موران، آنتونیو پارهجا-لورا، جیم ریدی، اویا ای. ریگر، گری اف. سایمونس ، تورستن تریپل، کارا واربرتون، سو الن رایت، کلاوس زین


توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

Making diverse data in linguistics and the language sciences open, distributed, and accessible: perspectives from language/language acquistiion researchers and technical LOD (linked open data) researchers.

This volume examines the challenges inherent in making diverse data in linguistics and the language sciences open, distributed, integrated, and accessible, thus fostering wide data sharing and collaboration. It is unique in integrating the perspectives of language researchers and technical LOD (linked open data) researchers. Reporting on both active research needs in the field of language acquisition and technical advances in the development of data interoperability, the book demonstrates the advantages of an international infrastructure for scholarship in the field of language sciences.

With contributions by researchers who produce complex data content and scholars involved in both the technology and the conceptual foundations of LLOD (linguistics linked open data), the book focuses on the area of language acquisition because it involves complex and diverse data sets, cross-linguistic analyses, and urgent collaborative research. The contributors discuss a variety of research methods, resources, and infrastructures.

Contributors
Isabelle Barrière, Nan Bernstein Ratner, Steven Bird, Maria Blume, Ted Caldwell, Christian Chiarcos, Cristina Dye, Suzanne Flynn, Claire Foley, Nancy Ide, Carissa Kang, D. Terence Langendoen, Barbara Lust, Brian MacWhinney, Jonathan Masci, Steven Moran, Antonio Pareja-Lora, Jim Reidy, Oya Y. Rieger, Gary F. Simons, Thorsten Trippel, Kara Warburton, Sue Ellen Wright, Claus Zinn



فهرست مطالب

Contents
Acknowledgments
Development of Linguistic Linked Open Data Resources for Collaborative Data-Intensive Research in the Language Sciences: An Introduction
	Challenges
	Advances to Date
	Contributions in This Volume
	Challenges for the Future
	Notes
	References
1. Open Data—Linked Data—Linked Open Data—Linguistic Linked Open Data (LLOD): A General Introduction
	Background: Scientific Principles and Openness
	Open Data in Science
	Linked Data
	Linked Open Data
	Linked Open Data in Linguistics
	Chances, Challenges, and Prospects
	Acknowledgments
	Notes
	References
2. Whither GOLD?
	In the Beginning
	The Birth of GOLD
	The Development of GOLD within the E-MELD Project
	GOLD after E-MELD
	What’s Next?
	Notes
	References
3. Management, Sustainability, and Interoperability of Linguistic Annotations
	Introduction
	What Is Linguistic Annotation?
	History
	The Rise of Standards
	Interoperability as a Focus
	Conclusion
	Notes
	References
4. Linguistic Linked Open Data and Under-Resourced Languages: From Collection to Application
	Introduction
	What Are Under-Resourced Languages?
	Linked Data and Under-Resourced Language Data
	Case Studies
	The Linguistic Linked Open Data Cloud
	Summary
	Notes
	References
5. A Data Category Repository for Language Resources
	Language Resources
	Data Categories
	The Initial Data Category Selection: Terminology
	Proposal for a Data Category Registry
	12620:2009
	A Typology of Data Categories
	An Elaborate Data Model
	Initial Years of the DCR
	Withdrawal of the Max Planck Institute and Selection of Termweb
	Migrating the DCR to TermWeb
	Converting DCIF to TBX
	Reviewing the TBX Files
	Duplicates
	What Is a Data Category, and What Is Not?
	Post-Import Work
	A Shifting Identity and Purpose
	Rebranding: DatCatInfo
	Example from DatCatInfo
	Current Status, Future Work, and Challenges
	Notes
	References
6. Describing Research Data with CMDI—Challenges to Establish Contact with Linked Open Data
	Introduction
	Motivation
	Component MetaData Infrastructure (CMDI)
	CMDI and Semantic Interoperability
	CMDI and Linked Data
	Discussion
	Conclusion
	Notes
	References
7. Expressing Language Resource Metadata as Linked Data: The Case of the Open Language Archives Community
	Introduction
	The OLAC Metadata Standard
	Enter Linked Data
	Expressing OLAC Metadata as Linked Data
	Incorporating Linked Data into the OLAC Infrastructure
	Conclusion
	Notes
	References
8. TalkBank Resources for Psycholinguistic Analysis and Clinical Practice
	Introduction
	Child Language Sample Analysis
	KIDEVAL in Action
	What about Norms?
	Improving Norms
	Fuller Support for SLPs
	Take-Away Messages
	Broader Implications
	Acknowledgments
	References
9. Enabling New Collaboration and Research Capabilities in Language Sciences: Management of Language Acquisition Data and Metadata with the Data Transcription and Analysis Tool
	Introduction
	Opportunities and Challenges in the Age of Digital Data
	Development of Web-Based Cyberinfrastructure in Support of the Language Sciences: The Virtual Linguistic Lab (VLL) Case Study and the DTA Tool
	An Example of a Research Challenge: The Acquisition of Relative Clauses
	The Data Transcription and Analysis Tool Empowers Discovery in Experimental Data
	The Data Transcription and Analysis Tool Empowers Discovery in Natural Speech Data
	Moving to Linked Open Data
	Testing Import–Export Functions for the DTA Tool
	Conclusions
	Acknowledgments
	Notes
	References
10. Challenges for the Development of Linked Open Data for Research in Multilingualism
	Introduction
	Requirements for Conducting Research with Multilingual Populations
	Development of Linguistic Linked Open Data (LLOD)
	Design of Any Primary Research Tool Appropriate to Achieve the Vision of LLOD
	Acknowledgments
	Notes
	References
11. Research Libraries as Partners in Ensuring the Sustainability of E-science Collaborations
	E-science: Fourth Paradigm, Linked Data, and Research Libraries
	arXiv: E-science as Scholarly Enterprise
	Linked Open Data: Innovation in Support of Sustainability
	Notes
	References
List of Contributors
Author Index
Thematic Index




نظرات کاربران