دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: 1
نویسندگان: Antonio Pareja-Lora
سری:
ISBN (شابک) : 0262536250, 9780262536257
ناشر: MIT Press
سال نشر: 1920
تعداد صفحات: 273
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 25 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Development of Linguistic Linked Open Data Resources for Collaborative Data-Intensive Research in the Language Sciences به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توسعه منابع داده باز پیوند زبانی برای تحقیقات مشارکتی مبتنی بر داده در علوم زبان نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
این جلد چالشهای ذاتی را بررسی میکند. ایجاد دادههای متنوع
در زبانشناسی و علوم زبانی باز، توزیعشده، یکپارچه و در
دسترس، بنابراین به اشتراک گذاری و همکاری گسترده دادهها دامن
میزند. این در ادغام دیدگاه های محققان زبان و محققین فنی LOD
(داده های باز مرتبط) منحصر به فرد است. گزارش در مورد نیازهای
تحقیقاتی فعال در زمینه اکتساب زبان و پیشرفت های فنی در توسعه
قابلیت همکاری داده ها، این کتاب مزایای زیرساخت بین المللی
برای بورسیه تحصیلی در زمینه علوم زبان را نشان می دهد.
با مشارکت محققانی که محتوای دادههای پیچیده تولید میکنند و
محققانی که هم در زمینه فناوری و هم در مبانی مفهومی LLOD
(دادههای باز مرتبط با زبانشناسی) فعالیت میکنند، این کتاب
بر حوزه اکتساب زبان تمرکز دارد زیرا شامل پیچیده و متنوع است.
مجموعه دادهها، تحلیلهای بین زبانی، و تحقیقات مشترک فوری.
مشارکت کنندگان در مورد انواع روش ها، منابع و زیرساخت های
تحقیق بحث می کنند.
مشارکت کنندگان
ایزابل باریر، نان برنشتاین راتنر،
استیون برد، ماریا بلوم، تد کالدول، کریستین کیارکوس کریستینا
دای، سوزان فلین، کلر فولی، نانسی اید، کاریسا کانگ، دی. ترنس
لانگندوئن، باربارا لوست، برایان مک وینی، جاناتان ماسی، استیون
موران، آنتونیو پارهجا-لورا، جیم ریدی، اویا ای. ریگر، گری اف.
سایمونس ، تورستن تریپل، کارا واربرتون، سو الن رایت، کلاوس زین
This volume examines the challenges inherent in making
diverse data in linguistics and the language sciences open,
distributed, integrated, and accessible, thus fostering wide
data sharing and collaboration. It is unique in integrating
the perspectives of language researchers and technical LOD
(linked open data) researchers. Reporting on both active
research needs in the field of language acquisition and
technical advances in the development of data
interoperability, the book demonstrates the advantages of an
international infrastructure for scholarship in the field of
language sciences.
With contributions by researchers who produce complex data
content and scholars involved in both the technology and the
conceptual foundations of LLOD (linguistics linked open
data), the book focuses on the area of language acquisition
because it involves complex and diverse data sets,
cross-linguistic analyses, and urgent collaborative research.
The contributors discuss a variety of research methods,
resources, and infrastructures.
Contributors
Isabelle Barrière, Nan Bernstein
Ratner, Steven Bird, Maria Blume, Ted Caldwell, Christian
Chiarcos, Cristina Dye, Suzanne Flynn, Claire Foley, Nancy
Ide, Carissa Kang, D. Terence Langendoen, Barbara Lust, Brian
MacWhinney, Jonathan Masci, Steven Moran, Antonio
Pareja-Lora, Jim Reidy, Oya Y. Rieger, Gary F. Simons,
Thorsten Trippel, Kara Warburton, Sue Ellen Wright, Claus
Zinn
Contents Acknowledgments Development of Linguistic Linked Open Data Resources for Collaborative Data-Intensive Research in the Language Sciences: An Introduction Challenges Advances to Date Contributions in This Volume Challenges for the Future Notes References 1. Open Data—Linked Data—Linked Open Data—Linguistic Linked Open Data (LLOD): A General Introduction Background: Scientific Principles and Openness Open Data in Science Linked Data Linked Open Data Linked Open Data in Linguistics Chances, Challenges, and Prospects Acknowledgments Notes References 2. Whither GOLD? In the Beginning The Birth of GOLD The Development of GOLD within the E-MELD Project GOLD after E-MELD What’s Next? Notes References 3. Management, Sustainability, and Interoperability of Linguistic Annotations Introduction What Is Linguistic Annotation? History The Rise of Standards Interoperability as a Focus Conclusion Notes References 4. Linguistic Linked Open Data and Under-Resourced Languages: From Collection to Application Introduction What Are Under-Resourced Languages? Linked Data and Under-Resourced Language Data Case Studies The Linguistic Linked Open Data Cloud Summary Notes References 5. A Data Category Repository for Language Resources Language Resources Data Categories The Initial Data Category Selection: Terminology Proposal for a Data Category Registry 12620:2009 A Typology of Data Categories An Elaborate Data Model Initial Years of the DCR Withdrawal of the Max Planck Institute and Selection of Termweb Migrating the DCR to TermWeb Converting DCIF to TBX Reviewing the TBX Files Duplicates What Is a Data Category, and What Is Not? Post-Import Work A Shifting Identity and Purpose Rebranding: DatCatInfo Example from DatCatInfo Current Status, Future Work, and Challenges Notes References 6. Describing Research Data with CMDI—Challenges to Establish Contact with Linked Open Data Introduction Motivation Component MetaData Infrastructure (CMDI) CMDI and Semantic Interoperability CMDI and Linked Data Discussion Conclusion Notes References 7. Expressing Language Resource Metadata as Linked Data: The Case of the Open Language Archives Community Introduction The OLAC Metadata Standard Enter Linked Data Expressing OLAC Metadata as Linked Data Incorporating Linked Data into the OLAC Infrastructure Conclusion Notes References 8. TalkBank Resources for Psycholinguistic Analysis and Clinical Practice Introduction Child Language Sample Analysis KIDEVAL in Action What about Norms? Improving Norms Fuller Support for SLPs Take-Away Messages Broader Implications Acknowledgments References 9. Enabling New Collaboration and Research Capabilities in Language Sciences: Management of Language Acquisition Data and Metadata with the Data Transcription and Analysis Tool Introduction Opportunities and Challenges in the Age of Digital Data Development of Web-Based Cyberinfrastructure in Support of the Language Sciences: The Virtual Linguistic Lab (VLL) Case Study and the DTA Tool An Example of a Research Challenge: The Acquisition of Relative Clauses The Data Transcription and Analysis Tool Empowers Discovery in Experimental Data The Data Transcription and Analysis Tool Empowers Discovery in Natural Speech Data Moving to Linked Open Data Testing Import–Export Functions for the DTA Tool Conclusions Acknowledgments Notes References 10. Challenges for the Development of Linked Open Data for Research in Multilingualism Introduction Requirements for Conducting Research with Multilingual Populations Development of Linguistic Linked Open Data (LLOD) Design of Any Primary Research Tool Appropriate to Achieve the Vision of LLOD Acknowledgments Notes References 11. Research Libraries as Partners in Ensuring the Sustainability of E-science Collaborations E-science: Fourth Paradigm, Linked Data, and Research Libraries arXiv: E-science as Scholarly Enterprise Linked Open Data: Innovation in Support of Sustainability Notes References List of Contributors Author Index Thematic Index