ورود به حساب

نام کاربری گذرواژه

گذرواژه را فراموش کردید؟ کلیک کنید

حساب کاربری ندارید؟ ساخت حساب

ساخت حساب کاربری

نام نام کاربری ایمیل شماره موبایل گذرواژه

برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید


09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Development and Analysis of Deep Learning Architectures

دانلود کتاب توسعه و تحلیل معماری های یادگیری عمیق

Development and Analysis of Deep Learning Architectures

مشخصات کتاب

Development and Analysis of Deep Learning Architectures

ویرایش: [1st ed. 2020] 
نویسندگان:   
سری: Studies in Computational Intelligence 867 
ISBN (شابک) : 9783030317638, 9783030317645 
ناشر: Springer International Publishing 
سال نشر: 2020 
تعداد صفحات: XI, 292
[296] 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 13 Mb 

قیمت کتاب (تومان) : 39,000



ثبت امتیاز به این کتاب

میانگین امتیاز به این کتاب :
       تعداد امتیاز دهندگان : 1


در صورت تبدیل فایل کتاب Development and Analysis of Deep Learning Architectures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب توسعه و تحلیل معماری های یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.


توضیحاتی در مورد کتاب توسعه و تحلیل معماری های یادگیری عمیق




توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

This book offers a timely reflection on the remarkable range of algorithms and applications that have made the area of deep learning so attractive and heavily researched today. Introducing the diversity of learning mechanisms in the environment of big data, and presenting authoritative studies in fields such as sensor design, health care, autonomous driving, industrial control and wireless communication, it enables readers to gain a practical understanding of design. The book also discusses systematic design procedures, optimization techniques, and validation processes.



فهرست مطالب

Front Matter ....Pages i-xi
Direct Error Driven Learning for Classification in Applications Generating Big-Data (R. Krishnan, S. Jagannathan, V. A. Samaranayake)....Pages 1-29
Deep Learning for Soft Sensor Design (Salvatore Graziani, Maria Gabriella Xibilia)....Pages 31-59
Case Study: Deep Convolutional Networks in Healthcare (Mutlu Avci, Mehmet Sarıgül, Buse Melis Ozyildirim)....Pages 61-89
Deep Domain Adaptation for Regression (Ankita Singh, Shayok Chakraborty)....Pages 91-115
Deep Learning-Based Pedestrian Detection for Automated Driving: Achievements and Future Challenges (Michelle Karg, Christian Scharfenberger)....Pages 117-143
Deep Learning in Speaker Recognition (Omid Ghahabi, Pooyan Safari, Javier Hernando)....Pages 145-169
Baby Cry Detection: Deep Learning and Classical Approaches (Rami Cohen, Dima Ruinskiy, Janis Zickfeld, Hans IJzerman, Yizhar Lavner)....Pages 171-196
Securing Industrial Control Systems from False Data Injection Attacks with Convolutional Neural Networks (Sasanka Potluri, Shamim Ahmed, Christian Diedrich)....Pages 197-222
Deep Learning for Wireless Communications (Tugba Erpek, Timothy J. O’Shea, Yalin E. Sagduyu, Yi Shi, T. Charles Clancy)....Pages 223-266
Identifying Extremism in Text Using Deep Learning (Andrew Johnston, Angjelo Marku)....Pages 267-289
Back Matter ....Pages 291-292




نظرات کاربران