دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1st ed. 2020]
نویسندگان: Witold Pedrycz. Shyi-Ming Chen
سری: Studies in Computational Intelligence 867
ISBN (شابک) : 9783030317638, 9783030317645
ناشر: Springer International Publishing
سال نشر: 2020
تعداد صفحات: XI, 292
[296]
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 13 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Development and Analysis of Deep Learning Architectures به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توسعه و تحلیل معماری های یادگیری عمیق نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
This book offers a timely reflection on the remarkable range of algorithms and applications that have made the area of deep learning so attractive and heavily researched today. Introducing the diversity of learning mechanisms in the environment of big data, and presenting authoritative studies in fields such as sensor design, health care, autonomous driving, industrial control and wireless communication, it enables readers to gain a practical understanding of design. The book also discusses systematic design procedures, optimization techniques, and validation processes.
Front Matter ....Pages i-xi
Direct Error Driven Learning for Classification in Applications Generating Big-Data (R. Krishnan, S. Jagannathan, V. A. Samaranayake)....Pages 1-29
Deep Learning for Soft Sensor Design (Salvatore Graziani, Maria Gabriella Xibilia)....Pages 31-59
Case Study: Deep Convolutional Networks in Healthcare (Mutlu Avci, Mehmet Sarıgül, Buse Melis Ozyildirim)....Pages 61-89
Deep Domain Adaptation for Regression (Ankita Singh, Shayok Chakraborty)....Pages 91-115
Deep Learning-Based Pedestrian Detection for Automated Driving: Achievements and Future Challenges (Michelle Karg, Christian Scharfenberger)....Pages 117-143
Deep Learning in Speaker Recognition (Omid Ghahabi, Pooyan Safari, Javier Hernando)....Pages 145-169
Baby Cry Detection: Deep Learning and Classical Approaches (Rami Cohen, Dima Ruinskiy, Janis Zickfeld, Hans IJzerman, Yizhar Lavner)....Pages 171-196
Securing Industrial Control Systems from False Data Injection Attacks with Convolutional Neural Networks (Sasanka Potluri, Shamim Ahmed, Christian Diedrich)....Pages 197-222
Deep Learning for Wireless Communications (Tugba Erpek, Timothy J. O’Shea, Yalin E. Sagduyu, Yi Shi, T. Charles Clancy)....Pages 223-266
Identifying Extremism in Text Using Deep Learning (Andrew Johnston, Angjelo Marku)....Pages 267-289
Back Matter ....Pages 291-292