برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید

09117307688
09117179751

در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید

دسترسی نامحدود

برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند

ضمانت بازگشت وجه

درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب

پشتیبانی

از ساعت 7 صبح تا 10 شب

دانلود کتاب Developing multi-database mining applications

دانلود کتاب توسعه اپلیکیشن های استخراج چند پایگاه داده

مشخصات کتاب

Developing multi-database mining applications

دسته بندی: ریاضیات کاربردی
ویرایش: 1 
نویسندگان: Animesh Adhikari,  Pralhad Ramachandrarao,  Witold Pedrycz (auth.)  
سری: Advanced information and knowledge processing 
ISBN (شابک) : 1849960437, 9781849960441 
ناشر: Springer-Verlag London 
سال نشر: 2010 
تعداد صفحات: 136 
زبان: English 
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) 
حجم فایل: 2 مگابایت

قیمت کتاب (تومان) : 40,000

در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد

کلمات کلیدی مربوط به کتاب توسعه اپلیکیشن های استخراج چند پایگاه داده: داده کاوی و کشف دانش، کاربردهای سیستم های اطلاعاتی (شامل اینترنت)

میانگین امتیاز به این کتاب :
تعداد امتیاز دهندگان : 3

در صورت تبدیل فایل کتاب Developing multi-database mining applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.

توجه داشته باشید کتاب توسعه اپلیکیشن های استخراج چند پایگاه داده نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.

توضیحاتی درمورد کتاب به خارجی

فهرست مطالب

Front Matter....Pages i-ix
Introduction....Pages 1-13
An Extended Model of Local Pattern Analysis....Pages 15-35
Mining Multiple Large Databases....Pages 37-50
Mining Patterns of Select Items in Multiple Databases....Pages 51-70
Enhancing Quality of Knowledge Synthesized from Multi-database Mining....Pages 71-94
Efficient Clustering of Databases Induced by Local Patterns....Pages 95-120
A Framework for Developing Effective Multi-database Mining Applications....Pages 121-127
Back Matter....Pages 129-129