دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [1 ed.]
نویسندگان: Alice LaPlante
سری:
ISBN (شابک) : 9781098107352
ناشر: O'Reilly Media, Inc.
سال نشر: 2021
تعداد صفحات: 51
زبان: English
فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 4 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Developing Modern Applications with a Converged Database به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توسعه برنامه های کاربردی مدرن با یک پایگاه داده همگرا نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
پایگاه داده های تک منظوره برای رسیدگی به مشکلات خاص و موارد استفاده طراحی شده اند. با توجه به این تمرکز محدود، هنگام تلاش برای تطبیق انواع داده ها یا بارهای کاری متعدد در محیط سازمانی، معاوضه های ذاتی مورد نیاز است. نتیجه تجزیه داده ها است که به توسعه برنامه، عملیات فناوری اطلاعات، امنیت داده ها، مقیاس پذیری سیستم و در دسترس بودن سرایت می کند. در این گزارش، نویسنده Alice LaPlante توضیح میدهد که چرا توسعه برنامههای کاربردی مدرن و مبتنی بر داده ممکن است هنگام استفاده از یک پایگاه داده همگرا آسانتر و هم افزاییتر باشد. توسعه دهندگان ارشد، معماران و تصمیم گیرندگان فنی، تکنیک های توسعه اپلیکیشن بومی ابری را برای کار با داده های ساختاریافته و بدون ساختار یاد خواهند گرفت. شما راه هایی برای اجرای بارهای کاری تراکنشی و تحلیلی در یک پلت فرم داده واحد و یکپارچه کشف خواهید کرد. این گزارش شامل موارد زیر است: مزایا و چالش های استفاده از پایگاه داده همگرا برای توسعه برنامه های کاربردی داده محور نحوه استفاده از یک پلت فرم برای کار با داده های ساختاریافته و بدون ساختار که شامل JSON، XML، متن و فایل ها، فضایی و نموداری، بلاک چین، اینترنت اشیا، سری های زمانی و داده های رابطه ای است. شیوه های توسعه مدرن در یک پایگاه داده همگرا، از جمله توسعه مبتنی بر API، کانتینرها، میکروسرویس ها و جریان رویداد از نمونههای موردی از جمله تحویل آنلاین غذا، تشخیص تقلب در زمان واقعی، و بازاریابی بر اساس تجزیه و تحلیل بلادرنگ و هدفگیری مکانی استفاده کنید.
Single-purpose databases were designed to address specific problems and use cases. Given this narrow focus, there are inherent tradeoffs required when trying to accommodate multiple datatypes or workloads in your enterprise environment. The result is data fragmentation that spills over into application development, IT operations, data security, system scalability, and availability. In this report, author Alice LaPlante explains why developing modern, data-driven applications may be easier and more synergistic when using a converged database. Senior developers, architects, and technical decision-makers will learn cloud-native application development techniques for working with both structured and unstructured data. You'll discover ways to run transactional and analytical workloads on a single, unified data platform. This report covers: Benefits and challenges of using a converged database to develop data-driven applications How to use one platform to work with both structured and unstructured data that includes JSON, XML, text and files, spatial and graph, Blockchain, IoT, time series, and relational data Modern development practices on a converged database, including API-driven development, containers, microservices, and event streaming Use case examples including online food delivery, real-time fraud detection, and marketing based on real-time analytics and geospatial targeting
Developing Modern Applications with a Converged Database Data-Driven Applications: The New Gold Standard of Enterprise Software Barriers to Building Data-Driven Applications Single-Purpose Specialty Databases Converged Databases Know SQL? You’re Set with a Converged Database Converged Databases Address Common Data-Driven App Challenges Some Potential Use Cases for Converged Databases Moving to Modern Development Paradigms Development Paradigm #1: Microservices Development Paradigm #2: Event Streaming Development Paradigm #3: API-Driven Developer Paradigm #4: SaaS Developer Paradigm #5: Low Code Developer Paradigm #6: Distributed Data Developer Paradigm #7: Continuous Integration/Continuous Delivery Converged or Single-Purpose Database: Which is Right for Your Use Case? Conclusion: Avoiding the Innovator’s Dilemma