دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش:
نویسندگان: Brown. Iain L. J
سری:
ISBN (شابک) : 9781612906911, 9781629594880
ناشر: SAS Institute
سال نشر: 2014
تعداد صفحات: 0
زبان: English
فرمت فایل : AZW3 (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود)
حجم فایل: 6 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Developing credit risk models using SAS Enterprise Miner and SAS/STAT : theory and applications به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب توسعه مدلهای ریسک اعتباری با استفاده از SAS Enterprise Miner و SAS/STAT: نظریه و کاربردها نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
مفاهیم پیچیده پیش روی بخش مالی را با مجموعه ابزارهای نرم
افزاری در دسترس تحلیلگران ترکیب کنید.
تصمیمات اعتباری که می گیرید به داده ها، مدل ها و ابزارهایی که
برای تعیین آنها استفاده می کنید بستگی دارد. توسعه مدلهای ریسک
اعتباری با استفاده از SAS Enterprise Miner و SAS/STAT: تئوری و
کاربردها هر دو توضیح نظری و کاربردهای عملی را برای تعریف و
همچنین نشان دادن نحوه ایجاد مدلهای ریسک اعتباری با استفاده از
SAS Enterprise Miner و SAS/STAT و اعمال آنها در عمل ترکیب
میکنند.
هدف نهایی ریسک اعتباری کاهش زیان از طریق تصمیمات اعتباری بهتر و
قابل اعتمادتر است که می تواند به سرعت توسعه یافته و به کار
گرفته شود. در این کتاب نمونه محور، دکتر براون مراحل مدلسازی
مورد نیاز را تجزیه و توضیح میدهد که چگونه این امر از طریق
اجرای SAS Enterprise Miner و SAS/STAT به دست میآید.
کاربران مشکلات ریسک دنیای واقعی را حل می کنند و همچنین به طور
جامع در توسعه مدل قدم می زنند در حالی که به مفاهیم کلیدی در مدل
سازی ریسک اعتباری می پردازند. هدف این کتاب تحلیلگران ریسک
اعتباری در بانکداری خردهفروشی است، اما کاربردهای آن برای
مدلسازی ریسک خارج از حوزه بانکداری خردهکاری اعمال میشود.
کسانی که از این کتاب سود می برند عبارتند از تحلیلگران ریسک
اعتباری و مدیران، و همچنین تحلیلگرانی که در زمینه تقلب، انطباق
بازل و تجزیه و تحلیل بازاریابی کار می کنند. این برای کاربران
متوسط با تمرکز تجاری خاص و برخی از پیشینه برنامه نویسی مورد
نیاز است.
مدیریت کارآمد و موثر کل فرآیند چرخه عمر مدل ریسک اعتباری شما را
قادر می سازد تا تصمیمات اعتباری بهتری بگیرید. توسعه مدلهای
ریسک اعتباری با استفاده از SAS Enterprise Miner و SAS/STAT:
تئوری و کاربردها نشان میدهد که چگونه پزشکان میتوانند مدلهای
ریسک اعتباری را با دقت بیشتری توسعه دهند و همچنین آنها را به
موقع اجرا کنند.
این کتاب بخشی از برنامه مطبوعاتی SAS است
Combine complex concepts facing the financial sector with the
software toolsets available to analysts.
The credit decisions you make are dependent on the data,
models, and tools that you use to determine them. Developing
Credit Risk Models Using SAS Enterprise Miner and SAS/STAT:
Theory and Applications combines both theoretical explanation
and practical applications to define as well as demonstrate how
you can build credit risk models using SAS Enterprise Miner and
SAS/STAT and apply them into practice.
The ultimate goal of credit risk is to reduce losses through
better and more reliable credit decisions that can be developed
and deployed quickly. In this example-driven book, Dr. Brown
breaks down the required modeling steps and details how this
would be achieved through the implementation of SAS Enterprise
Miner and SAS/STAT.
Users will solve real-world risk problems as well as
comprehensively walk through model development while addressing
key concepts in credit risk modeling. The book is aimed at
credit risk analysts in retail banking, but its applications
apply to risk modeling outside of the retail banking sphere.
Those who would benefit from this book include credit risk
analysts and managers alike, as well as analysts working in
fraud, Basel compliancy, and marketing analytics. It is
targeted for intermediate users with a specific business focus
and some programming background is required.
Efficient and effective management of the entire credit risk
model lifecycle process enables you to make better credit
decisions. Developing Credit Risk Models Using SAS Enterprise
Miner and SAS/STAT: Theory and Applications demonstrates how
practitioners can more accurately develop credit risk models as
well as implement them in a timely fashion.
This book is part of the SAS Press Program