Develop Intelligent iOS Apps with Swift: Understand Texts, Classify Sentiments, and Autodetect Answers in Text Using NLP

برنامه‌های هوشمندی بسازید که قادر به تجزیه و تحلیل زبان و انجام وظایف خاص زبان، مانند شناسایی اسکریپت، نشانه‌گذاری، واژه‌سازی، برچسب‌گذاری بخشی از گفتار، و شناسایی موجودیت نام‌گذاری شده هستند. این کتاب شما را در دنیای ساخت اپلیکیشن‌های با سواد و درک زبان شروع می‌کند. ابزارهای پیشرفته ML از اپل مانند CreateML، CoreML، و TuriCreate به بخش های طبیعی جعبه ابزار توسعه شما تبدیل می شوند، زیرا برنامه های هوشمند و مبتنی بر متن را می سازید.

شما طیف گسترده ای از متن را کاوش خواهید کرد. موضوعات پردازش، از جمله پردازش مجدد متن، آموزش مدل‌های یادگیری ماشین سفارشی، تبدیل مدل‌های پیشرفته NLP به CoreML از Keras، ارزیابی مدل‌ها و استقرار مدل‌ها در برنامه‌های iOS شما. شما برنامه های نمونه ای را توسعه خواهید داد تا با انجام کار یاد بگیرید. اینها شامل برنامه هایی با عملکردهایی برای تشخیص پیامک های هرزنامه، استخراج متن با OCR، تولید جملات با هوش مصنوعی، دسته بندی احساسات متن، توسعه برنامه های هوشمند که متن را می خوانند و به سؤالات پاسخ می دهند، تبدیل گفتار به متن، تشخیص بخش هایی از گفتار، و شناسایی افراد می باشد. مکان‌ها و سازمان‌ها در متن.

توسعه برنامه‌های هوشمند عمدتاً شامل آموزش برنامه‌ها برای یادگیری و درک ورودی‌ها بدون درخواست صریح از سوی کاربران است. این برنامه ها آنچه در تصاویر است را می فهمند، رفتارهای آینده را پیش بینی می کنند و متون را تجزیه و تحلیل می کنند. به لطف پردازش زبان طبیعی، iOS می‌تواند اشتباهات تایپی را به‌طور خودکار تصحیح کند و سیری می‌تواند آنچه شما می‌گویید را بفهمد. با استفاده از ابزار آسان خود اپل، Create ML، آنها قابلیت های ML قابل دسترسی را برای توسعه دهندگان به ارمغان آورده اند.

توسعه برنامه‌های هوشمند iOS با Swift به شما نشان می‌دهد که چگونه به راحتی طبقه‌بندی متن و مدل‌های متعدد دیگری ایجاد کنید.

آنچه یاد خواهید گرفت

ابزارهای اپل مانند CreateML و CoreML را در جعبه ابزار Swift خود بگنجانید
• تبدیل مدل های پیشرفته NLP به CoreML از Keras
• < li>به برنامه‌های خود بیاموزید هنگام تایپ کردن کلمات با تکمیل خودکار هوشمند، کلمات را پیش‌بینی کنند

این کتاب برای چه کسی است

توسعه دهندگان و برنامه نویسان مبتدی که مایل به پیاده سازی پردازش زبان طبیعی در برنامه های iOS خود هستند و کسانی که می خواهند ابزارهای ML بومی Apple را یاد بگیرند.

Build smart apps capable of analyzing language and performing language-specific tasks, such as script identification, tokenization, lemmatization, part-of-speech tagging, and named entity recognition. This book will get you started in the world of building literate, language understanding apps. Cutting edge ML tools from Apple like CreateML, CoreML, and TuriCreate will become natural parts of your development toolbox as you construct intelligent, text-based apps.

You'll explore a wide range of text processing topics, including reprocessing text, training custom machine learning models, converting state-of-the-art NLP models to CoreML from Keras, evaluating models, and deploying models to your iOS apps. You’ll develop sample apps to learn by doing. These include apps with functions for detecting spam SMS, extracting text with OCR, generating sentences with AI, categorizing the sentiment of text, developing intelligent apps that read text and answers questions, converting speech to text, detecting parts of speech, and identifying people, places, and organizations in text.

Smart app development involves mainly teaching apps to learn and understand input without explicit prompts from their users. These apps understand what is in images, predict future behavior, and analyze texts. Thanks to natural language processing, iOS can auto-fix typos and Siri can understand what you're saying. With Apple’s own easy-to-use tool, Create ML, they’ve brought accessible ML capabilities to developers.

Develop Intelligent iOS Apps with Swift will show you how to easily create text classification and numerous other kinds of models.

What You'll Learn

Incorporate Apple tools such as CreateML and CoreML into your Swift toolbox
• Convert state-of-the-art NLP models to CoreML from Keras
• Teach your apps to predict words while users are typing with smart auto-complete

Who This Book Is For

Novice developers and programmers who wish to implement natural language processing in their iOS applications and those who want to learn Apple's native ML tools.