Determinants of Construction Project Success in India

این مطالعه کار اکتشافی را ارائه می‌کند و به دنبال شناسایی و ارزیابی عوامل موفقیت و شکست است که می‌تواند راهنمایی برای مطالعه بیشتر باشد و تا حدی به متخصصان کمک کند تا برخی از جنبه‌های حیاتی را که بر عملکرد پروژه در مورد ساخت‌وساز در هند تأثیر می‌گذارند، درک کنند. در مجموع 55 ویژگی مؤثر بر عملکرد پروژه های ساخت و ساز از نظر سطح تأثیر آنها بر چهار معیار عملکرد کلیدی - برنامه زمانی، هزینه، کیفیت و بدون اختلاف - با استفاده از یک بررسی پرسشنامه دو مرحله ای تجزیه و تحلیل می شود. سپس این ویژگی ها بیشتر مورد تجزیه و تحلیل، تفسیر و ارزیابی قرار می گیرند.
بر اساس عوامل موفقیت حیاتی به دست آمده از مطالعه، یک مدل پیش بینی مبتنی بر مدل شبکه عصبی برای عملکرد پروژه توسعه داده شده است. مدل‌های پیش‌بینی عملکرد برای هر چهار معیار عملکرد پروژه استخراج شده‌اند. علاوه بر این، یک فرضیه مبنی بر اینکه "موفقیت پروژه" تحت تاثیر "ویژگی های موفقیت" است نیز فرموله شده است. روابط درونی مثبت فرضی بین ویژگی های موفقیت و موفقیت پروژه با استفاده از تکنیک مدل سازی معادلات ساختاری آزمایش شده است.

علاوه بر حمایت از شهود محققان گذشته در شناخت "هماهنگی" به عنوان یک عامل کلیدی موفقیت، این مطالعه نشان داده است که هماهنگی یک فعالیت منزوی و مستقل نیست، بلکه یک کارکرد معمولی مدیریت با نقش ذاتی در همه است. عمده فعالیت های مدیریتی عناصر کلیدی مؤثر بر هماهنگی نیز شناسایی شده و تأثیر آنها بر تلاش هماهنگی مورد مطالعه قرار گرفته است. علاوه بر این، مطالعه حاضر همچنین سه گروه مهارتی گسترده مورد نیاز هماهنگ‌کنندگان پروژه را شناسایی کرده است.
نتایج از طریق مطالعات موردی پروژه‌های زنده و مصاحبه‌های ساختاریافته با کارشناسان در زمینه مدیریت ساخت و ساز تأیید می‌شوند.

This study presents exploratory work and seeks to identify and evaluate the success and failure factors that could form a guideline for further study and to some extent help professionals to understand some critical aspects that impact project performance concerning construction in India. A total of 55 attributes affecting the performance of construction projects are analysed in terms of their level of influence on four key performance criteria – schedule, cost, quality, and no disputes – using a two-stage questionnaire survey. These attributes are then further analysed, interpreted and evaluated.
Based on the critical success factors obtained from the study, a neural network model-based predictive model for project performance has been developed. The performance prediction models have been derived for all four project performance criteria. Further, a hypothesis that ‘project success’ is influenced by ‘success traits’ has also been formulated. The hypothesized positive inter-relationships between success traits and project success have been tested using the structural equation modelling technique.

Besides supporting the intuition of past researchers in recognizing ‘coordination’ as a key success factor, this study has revealed that coordination is not an isolated and independent activity, but is a typical management function with an inherent role in all major management activities. Key elements affecting coordination have also been identified and their influence on coordination effort has been studied. Furthermore, the present study has also identified three broad skill groups required of effective project coordinators.
The results are validated through case studies of live projects and structured interviews with experts in the field of construction management.