دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: [3 ed.] نویسندگان: Michael J. Hautus, Neil A. Macmillan, C. Douglas Creelman سری: ISBN (شابک) : 1138320854, 9781138320857 ناشر: Routledge سال نشر: 2021 تعداد صفحات: 452 [453] زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 47 Mb
در صورت تبدیل فایل کتاب Detection Theory: A User's Guide به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب نظریه تشخیص: راهنمای کاربر نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
تئوری تشخیص: راهنمای کاربر مقدمهای بر یکی از مهمترین ابزارها برای تجزیه و تحلیل دادهها است که در آن باید انتخابهایی انجام شود و عملکرد عالی نیست. در این موارد، نظریه تشخیص میتواند قضاوتهای مربوط به تجربیات ذهنی، مانند ادراکات و خاطرات را به دادههای کمی آماده برای تحلیل و مدلسازی تبدیل کند.
برای مبتدیان، سه فصل اول اندازه گیری تشخیص و تمایز، ارزیابی معیارهای تصمیم گیری، و کاربرد ویژگی های عملکرد گیرنده را معرفی می کند. فصلهای بعدی پارادایمهای تحقیقاتی پیشرفتهتری را پوشش میدهند، از جمله: ابزارهای کامل برای کاربرد، از جمله نمودارهای جریان، جداول، و نرمافزار. زبان دانش آموز پسند؛ پوشش کامل حوزه محتوا، از جمله مدل های تک بعدی و چند بعدی؛ درمان یکپارچه رویکردهای آستانه و ناپارامتریک. مقدمه ای سازمان یافته و آموزشی در سطح تئوری تشخیص چند بعدی. و پارادایم های تبعیض رایج به عنوان کاربردهای تئوری تشخیص چند بعدی ارائه شده است.
این خلاصه مدرن از نظریه تشخیص سیگنال هم یک کار مرجع مستقل برای کاربران و هم متنی خواندنی برای دانشجویان فارغ التحصیل است. و محققان مطالب را در دوره ها یا به تنهایی یاد می گیرند.
Detection Theory: A User’s Guide is an introduction to one of the most important tools for the analysis of data where choices must be made and performance is not perfect. In these cases, detection theory can transform judgments about subjective experiences, such as perceptions and memories, into quantitative data ready for analysis and modeling.
For beginners, the first three chapters introduce measuring detection and discrimination, evaluating decision criteria, and the utility of receiver operating characteristics. Later chapters cover more advanced research paradigms, including: complete tools for application, including flowcharts, tables, and software; student-friendly language; complete coverage of content area, including both one-dimensional and multidimensional models; integrated treatment of threshold and nonparametric approaches; an organized, tutorial level introduction to multidimensional detection theory; and popular discrimination paradigms presented as applications of multidimensional detection theory.
This modern summary of signal detection theory is both a self-contained reference work for users and a readable text for graduate students and researchers learning the material either in courses or on their own.