Detecting Fake News on Social Media

این کتاب مقدمه ای در دسترس برای مطالعه تشخیص اخبار جعلی در رسانه های اجتماعی است. مفاهیم، ​​الگوریتم‌ها و روش‌های توصیف‌شده در این کتاب می‌توانند به استفاده از قدرت رسانه‌های اجتماعی برای ساختن سیستم‌های موثر و هوشمند تشخیص اخبار جعلی کمک کنند.

در دهه گذشته، رسانه‌های اجتماعی به طور فزاینده‌ای در حال تبدیل شدن هستند. به دلیل دسترسی آسان، انتشار سریع و هزینه کم، برای مصرف اخبار محبوب است. با این حال، رسانه های اجتماعی همچنین انتشار گسترده «اخبار جعلی»، یعنی اخبار با اطلاعات عمداً نادرست را امکان پذیر می کند. اخبار جعلی در رسانه های اجتماعی می تواند اثرات منفی اجتماعی قابل توجهی داشته باشد. بنابراین، تشخیص اخبار جعلی در رسانه های اجتماعی اخیراً به یک تحقیق نوظهور تبدیل شده است که توجه فوق العاده ای را به خود جلب می کند. از دیدگاه داده کاوی، این کتاب مفاهیم و ویژگی های اساسی اخبار جعلی را در سراسر رشته ها معرفی می کند، روش های تشخیص اخبار جعلی را به روشی اصولی مرور می کند و تنظیمات پیشرفته تشخیص اخبار جعلی را در رسانه های اجتماعی نشان می دهد. به طور خاص، نویسندگان در مورد ارزش محتوای خبری و زمینه اجتماعی، و همچنین برنامه های افزودنی مهم برای رسیدگی به تشخیص زودهنگام، تشخیص با نظارت ضعیف، و تشخیص قابل توضیح بحث می کنند.

خواندن این مطلب برای دانشجویان، محققان، ضروری است. و شاغلین برای درک، مدیریت و برتری در این زمینه. این کتاب توسط مواد اضافی، از جمله اسلایدهای سخنرانی، مجموعه کامل شکل ها، منابع کلیدی، مجموعه داده ها، ابزارهای استفاده شده در این کتاب، و کد منبع الگوریتم های نماینده پشتیبانی می شود.

This book is an accessible introduction to the study of detecting fake news on social media. The concepts, algorithms, and methods described in this book can help harness the power of social media to build effective and intelligent fake news detection systems.

In the past decade, social media is becoming increasingly popular for news consumption due to its easy access, fast dissemination, and low cost. However, social media also enables the wide propagation of "fake news," i.e., news with intentionally false information. Fake news on social media can have significant negative societal effects. Therefore, fake news detection on social media has recently become an emerging research that is attracting tremendous attention. From a data mining perspective, this book introduces the basic concepts and characteristics of fake news across disciplines, reviews representative fake news detection methods in a principled way, and illustrates advanced settings of fake news detection on social media. In particular, the authors discuss the value of news content and social context, as well as important extensions to handle early detection, weakly-supervised detection, and explainable detection.

This is essential reading for students, researchers, and practitioners to understand, manage, and excel in this area. This book is supported by additional materials, including lecture slides, the complete set of figures, key references, datasets, tools used in this book, and the source code of representative algorithms.