دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
دسته بندی: الگوریتم ها و ساختارهای داده ویرایش: نویسندگان: Christos Loizou سری: Synthesis Lectures on Algorithms and Software in Engineering ISBN (شابک) : 9781598296204, 1598296205 ناشر: Morgan and Claypool Publishers سال نشر: 2008 تعداد صفحات: 180 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 19 مگابایت
در صورت تبدیل فایل کتاب Despeckle filtering algorithms and software for ultrasound imaging به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب الگوریتم ها و نرم افزارهای فیلتر فیلتر Despeckle برای تصویربرداری با سونوگرافی نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
به خوبی شناخته شده است که لکه یک نویز ضربی است که کیفیت تصویر و ارزیابی بصری در تصویربرداری اولتراسوند را کاهش می دهد. این امر نیاز به تکنیکهای لکزدایی قوی را هم برای تمرینهای معمول بالینی و هم برای مشاوره از راه دور ضروری میکند. هدف این کتاب معرفی پیشینه نظری (معادلات)، مراحل الگوریتمی، و کد MATLAB™ برای گروه فیلترهای despeckle زیر است: فیلتر خطی، فیلتر غیرخطی، فیلتر انتشار ناهمسانگرد و فیلتر موجک. این کتاب یک چارچوب ارزیابی مقایسه ای از این فیلترهای لایه بر اساس تجزیه و تحلیل بافت، معیارهای ارزیابی کیفیت تصویر و ارزیابی بصری توسط متخصصان پزشکی را در ارزیابی تصاویر اولتراسوند قلبی عروقی ثبت شده از شریان کاروتید پیشنهاد می کند. نتایج کار ما ارائه شده در این کتاب، نشان میدهد که فیلتر آماری محلی خطی DsFlsmv بهترین عملکرد را دارد و پس از آن فیلتر هندسی غیرخطی DsFgf4d و فیلتر منطقه ماسک همگن خطی DsFlsminsc قرار دارد. این فیلترها بر اساس آمار ویژگیهای بافت استخراجشده، جداسازی طبقاتی را بین کلاسهای بدون علامت و علامتدار (تصاویر اولتراسوند ثبتشده از شریان کاروتید برای ارزیابی سکته مغزی) بهبود بخشیدند، و تنها یک بهبود جزئی در میزان موفقیت طبقهبندی داشتند، و ارزیابی بصری انجام شده توسط دو متخصص پزشکی را بهبود بخشید. یک چارچوب تجزیه و تحلیل و ارزیابی فیلتر despeckle برای انتخاب مناسب ترین فیلتر یا فیلترها برای تصاویر تحت بررسی پیشنهاد شده است. این فیلترها را می توان در مقیاس بزرگتر و در عمل بالینی در بخش بندی خودکار تصویر و ویدئو، تجزیه و تحلیل بافت و طبقه بندی نه تنها برای سونوگرافی پزشکی بلکه برای سایر روش ها نیز توسعه داد و ارزیابی کرد، مانند تصاویر رادار دیافراگم مصنوعی (SAR) . فهرست مطالب: مقدمه ای بر تصویربرداری اولتراسوند / الگوریتم های فیلتر دسپکل / روش ارزیابی / کاربردهای فیلتر دیسپکل در تصویربرداری اولتراسوند / مقایسه و بحث در مورد الگوریتم های فیلتر دسپکل / خلاصه و جهت گیری های آینده
It is well-known that speckle is a multiplicative noise that degrades image quality and the visual evaluation in ultrasound imaging. This necessitates the need for robust despeckling techniques for both routine clinical practice and teleconsultation. The goal for this book is to introduce the theoretical background (equations), the algorithmic steps, and the MATLAB™ code for the following group of despeckle filters: linear filtering, nonlinear filtering, anisotropic diffusion filtering and wavelet filtering. The book proposes a comparative evaluation framework of these despeckle filters based on texture analysis, image quality evaluation metrics, and visual evaluation by medical experts, in the assessment of cardiovascular ultrasound images recorded from the carotid artery. The results of our work presented in this book, suggest that the linear local statistics filter DsFlsmv, gave the best performance, followed by the nonlinear geometric filter DsFgf4d, and the linear homogeneous mask area filter DsFlsminsc. These filters improved the class separation between the asymptomatic and the symptomatic classes (of ultrasound images recorded from the carotid artery for the assessment of stroke) based on the statistics of the extracted texture features, gave only a marginal improvement in the classification success rate, and improved the visual assessment carried out by two medical experts. A despeckle filtering analysis and evaluation framework is proposed for selecting the most appropriate filter or filters for the images under investigation. These filters can be further developed and evaluated at a larger scale and in clinical practice in the automated image and video segmentation, texture analysis, and classification not only for medical ultrasound but for other modalities as well, such as synthetic aperture radar (SAR) images. Table of Contents: Introduction to Ultrasound Imaging / Despeckle Filtering Algorithms / Evaluation Methodology / Applications of Despeckle Filtering in Ultrasound Imaging / Comparison and Discussion of Despeckle Filtering Algorithms / Summary and Future Directions