دسترسی نامحدود
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
برای ارتباط با ما می توانید از طریق شماره موبایل زیر از طریق تماس و پیامک با ما در ارتباط باشید
در صورت عدم پاسخ گویی از طریق پیامک با پشتیبان در ارتباط باشید
برای کاربرانی که ثبت نام کرده اند
درصورت عدم همخوانی توضیحات با کتاب
از ساعت 7 صبح تا 10 شب
ویرایش: نویسندگان: Abhijit Narayanrao Banubakode (editor), Ganesh Dattatray Bhutkar (editor), Yohannes Kurniawan (editor) سری: ISBN (شابک) : 1799891216, 9781799891215 ناشر: Engineering Science Reference سال نشر: 2022 تعداد صفحات: 348 زبان: English فرمت فایل : PDF (درصورت درخواست کاربر به PDF، EPUB یا AZW3 تبدیل می شود) حجم فایل: 15 مگابایت
در صورت ایرانی بودن نویسنده امکان دانلود وجود ندارد و مبلغ عودت داده خواهد شد
در صورت تبدیل فایل کتاب Designing User Interfaces With a Data Science Approach (Advances in Systems Analysis, Software Engineering, and High Performance Computing) به فرمت های PDF، EPUB، AZW3، MOBI و یا DJVU می توانید به پشتیبان اطلاع دهید تا فایل مورد نظر را تبدیل نمایند.
توجه داشته باشید کتاب طراحی رابط های کاربری با رویکرد علم داده (پیشرفت در تجزیه و تحلیل سیستم ها، مهندسی نرم افزار و محاسبات با کارایی بالا) نسخه زبان اصلی می باشد و کتاب ترجمه شده به فارسی نمی باشد. وبسایت اینترنشنال لایبرری ارائه دهنده کتاب های زبان اصلی می باشد و هیچ گونه کتاب ترجمه شده یا نوشته شده به فارسی را ارائه نمی دهد.
علم داده تقریباً در تمام زمینه های اصلی نقش حیاتی ایفا کرده است. بسیاری از محققان علاقه مند به توسعه برنامه های کاربردی فناوری اطلاعات هستند که کاربر محور با تمرکز بر مسائل هستند. با استفاده از علم داده می توان به این موضوع پرداخت. تحقیقات کاربر محور و علم داده مورد توجه بسیاری از سازمان ها و مؤسسات تحقیقاتی خصوصی، دولتی و دولتی قرار گرفته است. طراحی رابطهای کاربری با رویکرد علم داده، گنجاندن کاربران متنوعتر را برای طراحیهای کاربر محور برنامههای کاربردی در سراسر دامنهها ترویج میکند و دادههای کاربر را با رویکرد علم داده برای طراحیهای رابط کاربری مؤثر و کاربرپسند تجزیه و تحلیل میکند. این مبانی موضوعات پیشرفته تعامل انسان و رایانه، به ویژه با طراحی ها و تکنیک های کاربر محور را معرفی می کند. این کتاب با پوشش موضوعاتی مانند شبکههای عصبی مصنوعی، سیستمهای گفتگوی طبیعی و یادگیری ماشین، منبعی ضروری برای اساتید، پژوهشگران، متخصصان صنعت، دانشجویان آموزش عالی، ریاضیدانان، دانشمندان داده، طراحان تعامل، طراحان بصری، مهندسان نرمافزار است. محققان تجربه کاربر، مهندسان دسترسی، مهندسین سیستم شناختی، دانشگاهیان و کتابخانه ها.
Data science has been playing a vital role in almost all major fields. Many researchers are interested in the development of IT applications, which are user-driven with a focus on issues. This can be addressed using data science. User-driven research and data science have gained much attention from many private, public, and government organizations and research institutions. Designing User Interfaces With a Data Science Approach promotes the inclusion of more diversified users for user-centered designs of applications across domains and analyzes user data with a data science approach for effective and user-friendly user interface designs. It introduces the foundations of advanced topics of human-computer interaction, particularly with user-centered designs and techniques. Covering topics such as artificial neural networks, natural dialog systems, and machine learning, this book is an essential resource for faculty, research scholars, industry professionals, students of higher education, mathematicians, data scientists, interaction designers, visual designers, software engineers, user experience researchers, accessibility engineers, cognitive system engineers, academicians, and libraries.
Title Page Copyright Page Book Series Dedication Editorial Advisory Board Table of Contents Detailed Table of Contents Foreword Preface Acknowledgment Section 1: Human-Computer Interaction and Applications Chapter 1: Video Call-Based Real-Time Crime Reporting System Chapter 2: Building 3D and XR City Systems on Multi-Platform Devices Chapter 3: Personalization in Adaptive E-Learning Chapter 4: Contextual Inquiry of Food Ordering Apps Chapter 5: Removing the Screen Chapter 6: Significance of Software Engineering Phases in the Development of a Software Application Section 2: Human-Computer Interaction and Data Science Chapter 7: Disease Prediction System Using Image Processing and Machine Learning in COVID-19 Chapter 8: Grouping Public Complaints in the City of Tangerang Using K-Means Clustering Method Chapter 9: Performance Measurement of Natural Dialog System by Analyzing the Conversation Chapter 10: Social Network Mining, Analysis, and Research Trends Chapter 11: User Interface Design With Data Visualization Technique Chapter 12: Integrating Multiple Techniques to Enhance Medical Data Classification Chapter 13: Fetal ECG Extraction Compilation of References About the Contributors Index